Didit 및 Polygon ID를 활용한 제로 지식 KYC 개발자 가이드 (KO)

향상된 사용자 개인 정보 보호제로 지식 KYC(ZK-KYC)는 기본 개인 정보를 공개하지 않고 특정 속성만 확인하여 사용자 데이터를 보호합니다. 이는 오늘날 개인 정보 보호 중심의 디지털 환경에서 중요한 이점입니다.

간소화된 규정 준수ZK-KYC를 기존 확인 방법과 통합하면 기업은 데이터 노출 및 저장 위험을 크게 줄이면서 규제 의무(예: GDPR, AML)를 충족할 수 있습니다.

개발자 친화적인 통합Didit의 모듈식 API 우선 플랫폼은 Polygon ID와 같은 ZK-KYC 프레임워크와 호환되는 구성 요소를 포함하여 고급 신원 확인 통합을 간소화하여 개발 및 배포 속도를 높입니다.

확장 가능하고 안전한 신원 솔루션Didit은 ID 확인 및 생체 인식과 같은 기본적인 신원 확인 및 사기 방지 도구를 제공하며, 이는 Polygon ID와 원활하게 결합되어 포괄적이고 미래 지향적인 ZK-KYC 전략을 구현할 수 있습니다.

제로 지식 KYC의 약속

점점 더 디지털화되는 세상에서 규제 준수와 사용자 개인 정보 보호 사이의 균형은 그 어느 때보다 섬세합니다. 기존의 KYC(고객 알기 제도) 프로세스는 사용자가 광범위한 개인 데이터를 공유하도록 요구하는 경우가 많아 상당한 개인 정보 보호 문제와 데이터 침해 위험을 초래합니다. ZK-KYC(제로 지식 KYC)는 강력한 솔루션으로 등장하여 기업이 기본 개인 데이터를 전혀 보지 않고도 사용자의 신원 또는 특정 기준 준수 여부를 확인할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 사용자는 정확한 생년월일을 공개하지 않고도 18세 이상임을 증명하거나, 전체 주소를 공유하지 않고도 거주지를 확인할 수 있습니다. 이러한 패러다임 변화는 사용자 개인 정보 보호를 강화할 뿐만 아니라 기업의 데이터 발자국을 줄여 민감한 정보 저장과 관련된 규정 준수 위험을 완화합니다. Didit과 같은 강력한 신원 확인 플랫폼과 Polygon ID와 같은 분산형 신원 솔루션의 통합은 ZK-KYC를 구현하는 실질적인 경로를 제공합니다.

분산형 신원을 위한 Polygon ID 이해

Polygon ID는 제로 지식 암호화를 기반으로 구축된 분산형 신원 솔루션으로, 사용자가 불필요한 개인 정보를 공개하지 않고도 자신의 신원 측면을 증명할 수 있도록 합니다. 핵심적으로 Polygon ID는 검증 가능한 자격 증명(VC)과 제로 지식 증명(ZKP)을 활용합니다. VC는 신뢰할 수 있는 엔티티(발급자)가 사용자(소유자)에게 발급하는 변조 방지 디지털 자격 증명입니다. 사용자는 이 VC에서 파생된 ZKP를 검증자에게 제시하여 전체 자격 증명을 공개하지 않고도 특정 속성을 증명할 수 있습니다. 이 아키텍처는 사용자에게 데이터에 대한 더 큰 통제권을 부여하여 개인 정보 보호 설계 원칙과 완벽하게 일치합니다.

개발자에게 Polygon ID를 통합한다는 것은 중앙 집중식 데이터 저장 모델에서 사용자가 자신의 데이터를 소유하는 모델로 전환하는 것을 의미합니다. 이는 신원 확인이 수행되는 방식과 규정 준수 확인이 수행되는 방식을 재고해야 합니다. 민감한 문서를 수신하고 저장하는 대신, 기업은 사용자의 연령이 신뢰할 수 있는 발급자에 의해 확인되었거나, 사용자의 이름이 자격 증명 발급자가 수행한 AML 감시 목록 확인과 일치한다는 ZKP를 받을 수 있으며, 기업은 전체 PII를 직접 처리하지 않습니다.

ZK-KYC 생태계에서 Didit의 역할

Polygon ID가 개인 정보 보호 자격 증명을 위한 프레임워크를 제공하지만, 이러한 자격 증명의 초기 발급은 종종 강력하고 신뢰할 수 있는 신원 확인에 의존합니다. 바로 이 지점에서 Didit이 중요한 역할을 합니다. Didit의 AI 기반 플랫폼은 Polygon ID 검증 가능한 자격 증명에 대한 신뢰할 수 있는 발급자 역할을 할 수 있는 포괄적인 신원 확인 도구 모음을 제공합니다. 예를 들어:

• ID 확인(OCR, MRZ, 바코드): Didit은 정부 발행 문서에서 데이터를 정확하게 추출하고 확인할 수 있어 초기 신원 주장의 진위성을 보장합니다. 이는 사용자의 법적 이름, 생년월일 또는 거주 국가를 증명하는 VC를 발급하는 기초를 형성합니다.
• 수동 및 능동 생체 인식: 스푸핑을 방지하고 문서를 제시하는 사용자가 실제 존재함을 확인하기 위해 자격 증명 발급 프로세스 중에 Didit의 생체 인식 감지를 사용할 수 있습니다. 이는 ZK-KYC 흐름에 중요한 보안 계층을 추가합니다.
• AML 심사 및 모니터링: 사용자가 제재 목록에 포함되지 않았음을 증명하는 VC를 발급하기 전에 Didit의 AML 심사는 전 세계 감시 목록, PEP 및 불리한 미디어에 대한 필요한 확인을 수행할 수 있습니다. 이 심사 결과는 궁극적인 검증자에게 사용자의 이름을 공개하지 않고 ZKP에 캡슐화될 수 있습니다.
• 연령 추정: 연령 확인이 필요한 애플리케이션(예: 제한된 콘텐츠, 도박)의 경우 Didit의 개인 정보 보호 연령 추정은 VC에 필요한 연령 증명을 제공하여 사용자가 애플리케이션에 정확한 생년월일을 공개하지 않고도 '21세 이상'임을 증명할 수 있도록 합니다.

초기 고신뢰 확인을 위해 Didit을 활용함으로써 기업은 기본 신원 확인이 강력하고 규정을 준수한다는 것을 알고 Polygon ID를 통해 VC를 자신 있게 발급할 수 있습니다. 이 하이브리드 접근 방식은 중앙 집중식의 포괄적인 신원 확인의 강점과 분산형 제로 지식 증명의 개인 정보 보호 이점을 결합합니다.

Didit 및 Polygon ID로 ZK-KYC 솔루션 아키텍처 구축

Didit 및 Polygon ID를 사용하여 ZK-KYC 솔루션을 구현하는 과정은 일반적으로 다음과 같은 주요 단계로 구성됩니다.

1. 사용자 온보딩 및 Didit 확인: 사용자는 '발급자'(예: 금융 기관, 게임 플랫폼)와 함께 온보딩 프로세스를 시작합니다. 발급자는 Didit의 API를 사용하여 ID 확인, 생체 인식 및 잠재적으로 AML 심사를 포함한 포괄적인 신원 확인을 수행합니다. Didit의 모듈식 아키텍처는 모든 필요한 확인이 수행되도록 맞춤형 워크플로를 허용합니다.
2. 자격 증명 발급(Didit + Polygon ID): Didit이 사용자의 신원 속성을 성공적으로 확인하면 발급자는 Didit 확인 결과를 활용하여 Polygon ID를 통해 검증 가능한 자격 증명(VC)을 발행합니다. 이 VC는 특정 확인된 속성(예: '18세 이상', '제재 목록에 없음', '이름은 John Doe')을 증명합니다. 사용자는 이 VC를 Polygon ID 지갑에 저장하고 받습니다.
3. 제로 지식 증명 생성: 사용자가 '검증자'(예: 연령 제한 콘텐츠 액세스)에게 특정 속성을 증명해야 할 때, Polygon ID 지갑을 사용하여 VC에서 제로 지식 증명을 생성합니다. 이 증명은 VC의 원시 데이터를 공개하지 않고 속성을 확인합니다.
4. 증명 확인: 검증자는 ZKP를 수신하고 Polygon ID의 도구를 사용하여 암호화 방식으로 유효성을 확인합니다. 검증자는 신뢰할 수 있는 발급자(초기 확인에 Didit을 사용한)가 속성을 증명했으며, 증명이 유효하다는 것을 사용자의 PII를 전혀 보지 않고 확인합니다.

이 흐름을 통해 기업은 규정 준수를 유지하고 데이터 저장 책임을 줄이며 우수하고 개인 정보 보호 중심의 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. Didit의 개발자 우선 접근 방식은 깔끔한 API와 즉각적인 샌드박스를 통해 이러한 차세대 신원 시스템을 구축하려는 개발자에게 확인 구성 요소 통합을 간단하게 만듭니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 강력하고 유연하며 AI 기반의 신원 플랫폼을 제공함으로써 ZK-KYC 솔루션을 구축하기 위한 이상적인 파트너로 두각을 나타냅니다. 당사의 모듈식 아키텍처는 고신뢰 검증 가능한 자격 증명을 발급하는 데 필요한 정확한 확인 기본 요소를 선택하고 선택할 수 있음을 의미합니다. Didit의 무료 등급과 설정 비용이 없어 개발자는 선행 투자 없이 ZK-KYC 프로토타입을 실험하고 구축할 수 있습니다. 당사의 Core KYC 제품은 무료로 제공되어 신원 확인을 위한 강력한 기반을 구축할 수 있습니다. 정밀한 ID 확인, 딥페이크에 대처하는 고급 수동 및 능동 생체 인식, 1:1 얼굴 매칭 또는 포괄적인 AML 심사 및 모니터링 등 Didit은 검증 가능한 자격 증명을 뒷받침하는 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있음을 보장합니다. Didit을 통합함으로써 신뢰를 자동화하고 위험을 조정하는 글로벌 설계 플랫폼을 활용하여 ZK-KYC 구현을 강력하고 확장 가능하게 만듭니다.

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