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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
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블로그 · 2026년 3월 14일

개발자 가이드: 강력한 본인 확인을 위한 EDD SDK 통합 (KO)

이 종합 가이드는 개발자가 다단계 본인 확인, 생체 인식 및 문서 확인에 중점을 둔 강화된 실사(EDD) SDK 통합에 대한 통찰력을 제공합니다.

작성자: Didit업데이트됨
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원활한 통합Didit의 SDK는 EDD 워크플로우를 신속하게 배포할 수 있도록 유연한 통합 옵션(웹, iOS, Android, API)을 제공합니다.

다단계 본인 확인문서 확인, 생체 인식 및 안면 인식 기술을 결합하여 포괄적이고 안전한 본인 확인을 생성합니다.

최적화된 워크플로우Didit의 노코드 워크플로우 빌더 및 오케스트레이션 레이어를 활용하여 적응형 EDD 프로세스를 설계하고 전환 및 규정 준수를 개선합니다.

강화된 보안 및 규정 준수iBeta 레벨 1 인증된 안면 인식, SOC 2 Type II 및 ISO 27001 인증을 활용하여 엄격한 규제 요구 사항을 충족합니다.

오늘날의 디지털 환경에서 강력한 본인 확인은 특히 강화된 실사(EDD)가 필요한 분야에서 가장 중요합니다. 개발자들은 사용자 경험이나 개발 속도를 저하시키지 않으면서 복잡한 다단계 본인 확인을 통합하는 문제에 직면해 있습니다. 이 가이드는 EDD SDK 통합의 기술적 측면을 심층적으로 다루며, 문서 확인, 생체 인식 및 기타 중요한 구성 요소를 애플리케이션에 통합하는 개발자 중심의 관점을 제공합니다.

Didit은 정교한 신원 워크플로우 구현을 간소화하도록 설계된 포괄적인 SDK 및 API 제품군을 제공합니다. 모든 핵심 신원 기본 요소를 자체적으로 구축함으로써 Didit은 통합을 단순화하고 수동 검토를 줄이며 사기 탐지를 강화하여 궁극적으로 신원 비용을 최대 70%까지 절감하는 통합 플랫폼을 제공합니다.

강화된 실사(EDD) 요구 사항 이해

강화된 실사는 표준 KYC(고객 알기) 확인을 넘어 고위험 개인 또는 거래에 대한 더 깊은 수준의 조사를 요구합니다. 여기에는 신분증, 생체 인식 식별자 및 감시 목록에 대한 심사를 포함하여 여러 데이터 포인트를 수집하고 확인하는 경우가 많습니다. 개발자에게 이는 다음을 처리할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 의미합니다.

  • 고신뢰 본인 확인: 해당 인물이 주장하는 사람인지 확인합니다.
  • 사기 탐지: 스푸핑 시도, 합성 신원 및 문서 위변조를 식별하고 방지합니다.
  • 규정 준수: AML(자금세탁 방지), CFT(테러 자금 조달 방지) 및 데이터 개인 정보 보호 규정(GDPR, CCPA)을 준수합니다.
  • 사용자 경험: 보안과 빠르고 직관적인 온보딩 프로세스의 균형을 맞춥니다.

잘 설계된 EDD SDK 통합은 이러한 요구 사항을 효율적으로 충족하는 데 중요합니다. 다양한 공급업체를 조합하는 대신 Didit의 단일 API 접근 방식을 사용하면 이러한 복잡한 검사를 원활하게 오케스트레이션할 수 있습니다.

다단계 신원을 위한 주요 SDK 통합 패턴

다단계 본인 확인을 통합하려면 몇 가지 핵심 구성 요소가 필요합니다. Didit의 SDK는 이러한 기능을 웹 또는 모바일 애플리케이션에 직접 포함할 수 있는 유연한 옵션을 제공합니다.

문서 확인 SDK 통합

많은 EDD 프로세스의 기반은 강력한 신분증 확인입니다. 당사의 문서 확인 SDK는 220개 이상의 국가에서 14,000개 이상의 문서 유형에 대한 자동 캡처, OCR 데이터 추출 및 사기 탐지를 허용합니다. 일반적인 흐름은 다음과 같습니다.

  1. 사용자 확인 시작: 애플리케이션의 논리에 의해 트리거됩니다(예: 온보딩 중).
  2. SDK 캡처: 사용자는 신분증(앞면 및 뒷면) 이미지를 캡처하도록 안내됩니다. SDK는 이미지 품질에 대한 실시간 피드백을 제공합니다.
  3. 데이터 추출 및 유효성 검사: Didit의 백엔드는 이미지를 처리하고 데이터를 추출하며 진위 확인(위변조 탐지, MRZ 구문 분석)을 수행합니다.
  4. 결과 콜백: 애플리케이션은 추출된 데이터 및 사기 신호를 포함한 확인 결과와 함께 웹훅 또는 API 응답을 수신합니다.

예시 (웹 SDK):


Didit.init({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  onComplete: (result) => {
    console.log('Document verification complete:', result);
    // 결과 처리, 예: 생체 인식으로 진행 또는 데이터 저장
  },
  onError: (error) => {
    console.error('Document verification error:', error);
  }
});
Didit.startDocumentVerification();

생체 인식 SDK 및 안면 인식 기술

신원 스푸핑을 방지하려면 안면 인식 기술이 포함된 생체 인식 SDK를 통합하는 것이 중요합니다. Didit은 iBeta 레벨 1 인증(99.9% 정확도)을 받은 수동 및 능동 안면 인식 검사를 모두 제공합니다.

  1. 수동 안면 인식: 특정 동작을 요구하지 않고 사용자가 실제 사람임을 확인하는 셀카 캡처 중 마찰 없는 확인입니다.
  2. 능동 안면 인식: 더 높은 보안을 위해 사용자는 무작위 동작(예: 미소 짓기, 고개 돌리기)을 수행하여 실제 사람임을 증명합니다.
  3. 안면 매칭 1:1: 512차원 얼굴 임베딩을 사용하여 라이브 셀카를 신분증 사진과 비교하여 사용자가 합법적인 문서 소유자인지 확인합니다.

이러한 생체 인식을 통합하면 강력한 보증 계층이 제공됩니다. 당사의 SDK는 이러한 정교한 검사를 백그라운드에서 수행하는 동안 원활한 사용자 경험을 보장합니다.

AML 심사 및 위험 신호

EDD는 종종 전 세계 제재 목록, PEP 데이터베이스 및 불리한 미디어에 대해 사용자를 심사해야 합니다. Didit의 AML 심사 모듈은 API를 통해 액세스할 수 있으며 초기 신원 확인 후 워크플로우에 원활하게 통합됩니다.

또한 IP 분석은 VPN, 프록시 및 위치 불일치를 감지하여 중요한 사기 신호를 제공합니다. 이러한 검사는 Didit의 워크플로우 빌더 내에서 구성하여 추가 심사를 자동으로 트리거하거나 수동 검토를 위해 플래그를 지정할 수 있습니다.

아키텍처 고려 사항 및 워크플로우 오케스트레이션

EDD SDK 통합을 구현할 때는 유연하고 확장 가능하며 규정을 준수하는 아키텍처를 고려하십시오. Didit의 플랫폼은 신원 오케스트레이션 계층 역할을 하여 사용자 정의 확인 흐름을 설계할 수 있도록 합니다.

  • 모듈식 설계: 각 확인 기능(ID 확인, 안면 인식, AML)은 독립적인 모듈입니다. 이를 통해 특정 EDD 요구 사항에 따라 구성 요소를 선택할 수 있습니다.
  • 워크플로우 엔진: 비즈니스 콘솔에서 Didit의 시각적 노코드 워크플로우 빌더를 사용하여 모듈을 드래그 앤 드롭하고 조건부 논리(예: 국가, 위험 점수에 따라 분기)를 설정하고 자동 승인/거부 임계값을 정의합니다. 예를 들어, 연령 추정(생체 인식을 통해)이 불확실한 경우 전체 ID 확인으로 자동으로 에스컬레이션할 수 있습니다.
  • 이중 통합 모델: Didit이 호스팅하는 확인 세션(관리형 UI 흐름)을 사용하거나 서버 간 API를 통해 직접 통합하여 헤드리스 처리 및 전체 UI 제어를 할 수 있습니다.
  • 웹훅 및 API: 웹훅을 활용하여 확인 결과에 대한 실시간 알림을 받고 RESTful API를 사용하여 프로그래밍 방식 제어 및 데이터 검색을 수행합니다.

이 오케스트레이션 기능은 개발자와 규정 준수 책임자가 광범위한 코드 변경 없이 새로운 규정 또는 위험 프로필에 신속하게 적응할 수 있도록 하는 상당한 이점입니다. 이는 다단계 신원 확인에 대한 일관되고 규정을 준수하는 접근 방식을 보장합니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 복잡한 신원 확인을 단순화하여 강력한 EDD 솔루션을 쉽게 구현할 수 있도록 설계되었습니다. 당사의 플랫폼은 다음을 제공합니다.

  • 통합 API: 단일 API를 통해 18개의 구성 가능한 모듈에 액세스하여 여러 공급업체를 통합할 필요가 없습니다.
  • 포괄적인 SDK: 원활한 클라이언트 측 통합을 위한 강력한 웹, iOS, Android, React Native 및 Flutter SDK.
  • 고급 생체 인식: 우수한 사기 방지를 위한 iBeta 레벨 1 인증 안면 인식 및 정확한 얼굴 매칭.
  • 글로벌 문서 적용 범위: 220개 이상의 국가에서 14,000개 이상의 문서 유형 지원.
  • 노코드 워크플로우 빌더: 조건부 논리 및 자동 의사 결정을 통해 복잡한 EDD 흐름을 시각적으로 설계하고 관리합니다.
  • 규정 준수 및 보안: SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR 및 eIDAS2 호환성은 운영이 최고 표준을 충족하도록 보장합니다.
  • 비용 효율성: 성공당 지불 가격 책정 및 관대한 무료 계층(핵심 기능에 대해 월 500회 무료 확인)은 성공적인 확인에 대해서만 비용을 지불한다는 의미이며, 경쟁업체에 비해 상당한 비용 절감을 제공합니다.

Didit의 플랫폼을 활용함으로써 개발자는 핵심 제품 기능 구축에 집중할 수 있으며, 신원 확인 및 EDD 요구 사항이 안전하고 확장 가능하며 규정을 준수하는 솔루션으로 처리된다는 확신을 가질 수 있습니다.

시작할 준비가 되셨습니까?

포괄적인 EDD 솔루션을 구현하는 것이 결코 어렵지 않습니다. Didit의 강력한 SDK와 유연한 플랫폼을 통해 고급 본인 확인 기능을 빠르고 효율적으로 통합할 수 있습니다. 당사의 API 및 SDK에 대해 자세히 알아보려면 기술 문서를 탐색하거나 데모 센터에서 워크플로우를 직접 확인하십시오. 특정 EDD 요구 사항에 대한 맞춤형 논의를 원하시면 지금 당사 팀에 문의하십시오!

FAQ

Q: 개발자를 위한 EDD SDK 사용의 주요 이점은 무엇입니까?
A: Didit과 같은 EDD SDK는 복잡한 다단계 본인 확인 및 규정 준수 검사를 애플리케이션에 통합하는 것을 단순화하여 개발 시간을 단축하고 처음부터 구축하지 않고도 규제 준수를 보장합니다.

Q: Didit의 EDD SDK는 다단계 본인 확인을 어떻게 처리합니까?
A: Didit의 SDK 및 플랫폼은 개발자가 문서 확인, 생체 인식 안면 인식, 얼굴 매칭 및 AML 심사를 단일의 오케스트레이션된 워크플로우로 결합하여 강력한 다단계 신원 보증을 제공할 수 있도록 합니다.

Q: Didit의 생체 인식 SDK는 산업 표준을 준수합니까?
A: 예, Didit의 생체 인식 SDK에는 iBeta 레벨 1 인증 안면 인식이 포함되어 있어 엄격한 산업 및 규제 표준을 충족하는 높은 정확도와 스푸핑 방지 기능을 보장합니다.

Q: Didit의 SDK를 사용하여 EDD 워크플로우를 사용자 정의할 수 있습니까?
A: 물론입니다. Didit은 비즈니스 콘솔에서 시각적 노코드 워크플로우 빌더를 제공하여 개발자와 규정 준수 팀이 조건부 논리, 분기 및 자동 의사 결정을 통해 사용자 정의 EDD 흐름을 설계할 수 있도록 하며, 이 모든 것은 단일 통합을 통해 관리됩니다.

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