고성능 신원 확인 시스템 구축 전략 (KO)

모듈식 설계의 중요성신원 확인을 독립적이고 조합 가능한 모듈로 분해하면 유연성, 확장성, 유지보수 용이성을 확보하여 다양한 사용 사례에 적응할 수 있습니다.

오케스트레이션을 통한 복잡성 간소화강력한 워크플로 엔진은 다양한 모듈을 지능적이고 조건부적인 확인 흐름으로 결합하여 수동 작업을 줄이고 의사 결정을 개선하는 데 중요합니다.

확장성은 필수 불가결합니다클라우드 네이티브 인프라, 분산 시스템, 효율적인 데이터 처리를 활용하여 신원 확인 시스템이 성능 저하 없이 갑작스러운 수요 증가를 처리할 수 있도록 합니다.

성공 기반 지불 방식을 통한 비용 효율성시도나 고정 계약이 아닌 성공적인 확인 단계에 대해서만 요금을 부과하는 아키텍처는 운영 비용을 크게 절감하고 ROI를 최적화합니다.

고성능 신원 확인의 도전 과제

오늘날의 디지털 경제에서 기업은 빠르고 신뢰할 수 있으며 확장 가능한 신원 확인(IDV)에 대한 끊임없이 증가하는 요구에 직면해 있습니다. 핀테크에서 신규 고객 온보딩부터 규제 산업의 연령 확인, 전자상거래의 사기 방지에 이르기까지 고성능 IDV 시스템에 대한 수요는 매우 중요합니다. 전통적이고 파편화된 접근 방식은 종종 이러한 요구를 따라가지 못하여 느린 처리 시간, 높은 운영 비용, 손상된 사용자 경험으로 이어집니다. 핵심 과제는 수백만 건의 확인 요청을 원활하게 처리하고, 다양한 데이터 소스를 통합하며, 진화하는 규정 준수 및 보안 환경에 적응하면서 정확성과 속도를 유지할 수 있는 아키텍처를 구축하는 것입니다.

매일 수천 명의 신규 사용자를 온보딩하는 급성장하는 네오뱅크를 생각해 보세요. 각 사용자는 신분증 확인, 라이브니스 감지, 얼굴 매칭, AML 심사가 필요합니다. 이러한 단계를 몇 초 안에 처리할 수 없거나 자주 실패하는 시스템은 전환율과 고객 만족도에 직접적인 영향을 미칩니다. 마찬가지로 새로운 지역에 진출하는 글로벌 마켓플레이스는 광범위한 재설계 없이 새로운 문서 유형과 규정 준수 요구 사항을 즉시 지원할 수 있는 IDV 솔루션이 필요합니다. 이를 위해서는 강력하고 모듈식이며 고성능 아키텍처가 필수적입니다.

확장 가능한 IDV를 위한 아키텍처 원칙

고성능 IDV 시스템을 구축하려면 몇 가지 핵심 아키텍처 원칙을 준수해야 합니다.

1. 모듈성 및 마이크로서비스

확장 가능한 IDV 시스템의 기반은 모듈형 아키텍처이며, 이상적으로는 마이크로서비스를 사용하여 구현됩니다. ID 문서 파싱, 라이브니스 감지, 얼굴 매칭, AML 심사와 같은 각 확인 기능은 독립적인 서비스여야 합니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다:

• 독립적인 확장: 특정 기능에 대한 수요에 따라 서비스를 확장하거나 축소할 수 있습니다. 예를 들어, ID 문서 확인이 급증하면 해당 서비스만 더 많은 리소스가 필요합니다.
• 기술 다양성: 서로 다른 서비스는 특정 작업에 가장 적합한 기술, 프레임워크 및 프로그래밍 언어를 사용할 수 있습니다.
• 결함 격리: 하나의 모듈에서 발생한 오류가 전체 시스템을 중단시키지 않아 전반적인 복원력을 향상시킵니다.
• 손쉬운 유지보수 및 업데이트: 개발자는 다른 모듈에 영향을 주지 않고 개별 모듈을 업데이트하거나 개선할 수 있어 배포 주기가 단축됩니다.

실제 사례: Didit은 각각 고유한 확인 기본 요소를 나타내는 18개의 조합 가능한 모듈을 사용합니다. 여기에는 ID 문서 확인, 수동 라이브니스, 얼굴 매치 1:1, AML 심사, IP 분석이 포함됩니다. 각 모듈은 독립적으로 작동하지만 필요에 따라 결합할 수 있습니다.

2. 워크플로 오케스트레이션 및 자동화

모듈성이 유연성을 제공하는 반면, 효과적인 오케스트레이션은 모든 것을 지능적이고 자동화된 워크플로로 묶는 역할을 합니다. 강력한 워크플로 엔진을 통해 기업은 조건부 논리, 재시도 메커니즘 및 자동화된 의사 결정을 통해 복잡한 확인 시퀀스를 정의할 수 있습니다. 이는 수동 개입을 줄이고 처리 속도를 높이며 일관성을 보장합니다.

• 시각적 워크플로 빌더: 코드가 없거나 적은 인터페이스를 통해 비즈니스 사용자는 개발자의 개입 없이 확인 흐름을 설계하고 수정할 수 있습니다.
• 조건부 논리: 경로를 원산지, 문서 유형, 위험 점수 또는 이전 확인 결과와 같은 요인에 따라 분기할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 연령 추정이 불확실한 경우 시스템은 자동으로 전체 ID 문서 확인을 트리거할 수 있습니다.
• 자동화된 결정: 자동 승인, 자동 거부 또는 수동 검토 플래그 지정에 대한 임계값을 정의하여 운영 효율성을 최적화합니다.

실제 사례: Didit의 워크플로 빌더를 통해 사용자는 모듈을 드래그 앤 드롭하고 조건부 논리(예: ID 확인 → 라이브니스 → 얼굴 매치 → AML 심사)를 설정하며 임계값을 구성할 수 있습니다. 이를 통해 고위험 거래에 대한 NFC 문서 읽기로 에스컬레이션하거나 사전 확인된 재방문 사용자에 대한 ID 확인을 우회하는 등 특정 비즈니스 요구 사항에 동적으로 적응할 수 있습니다.

3. 클라우드 네이티브 확장성 및 복원력

높은 처리량을 처리하려면 기본 인프라가 본질적으로 확장 가능하고 복원력이 있어야 합니다. 클라우드 네이티브 원칙은 매우 중요합니다:

• 탄력성: 실시간 수요에 따라 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 자동으로 확장하거나 축소합니다.
• 분산 시스템: 단일 실패 지점을 방지하고 지연 시간을 개선하기 위해 여러 서버 및 데이터 센터에 워크로드를 분산합니다.
• 비동기 처리: 메시지 큐(예: Kafka, RabbitMQ)를 사용하여 서비스를 분리함으로써 확인 단계를 독립적으로 처리하고 병목 현상을 방지할 수 있습니다.
• 스테이트리스 서비스: 가능한 경우 서비스를 스테이트리스로 설계하여 확장 및 오류 복구를 용이하게 합니다.

실제 사례: ID 확인 요청에는 초기 API 호출이 포함될 수 있으며, 이어서 문서 이미지, OCR 추출, 사기 검사 및 데이터베이스 조회의 비동기 처리가 수행됩니다. 각 단계는 전용의 확장 가능한 서비스에 의해 처리될 수 있으며, 모든 프로세스가 완료되면 결과가 통합됩니다.

4. 데이터 관리 및 보안

고성능 IDV는 방대한 양의 민감한 데이터를 생성합니다. 강력한 데이터 관리 및 보안 관행은 필수 불가결합니다:

• 데이터 상주 및 규정 준수: 데이터가 지역 규정(예: GDPR, CCPA)에 따라 저장 및 처리되는지 확인합니다.
• 암호화: 저장 중 및 전송 중인 데이터를 암호화합니다.
• 감사 추적: 모든 확인 활동에 대한 포괄적인 감사 로그를 유지 관리하며, 이는 규정 준수 및 사기 조사에 중요합니다.
• 설계에 의한 개인 정보 보호: 셀카를 메모리에서 처리하고 사용 직후 삭제하는 등, 생체 인식에 대한 부울 결과만 애플리케이션에 반환하는 조치를 구현합니다.

Didit이 제공하는 도움

Didit의 플랫폼은 이러한 아키텍처 문제를 해결하기 위해 처음부터 설계되었으며, 통합된 고성능 신원 확인 솔루션을 제공합니다. 모든 핵심 신원 기본 요소를 자체적으로 구축하고 단일 통합 뒤에서 오케스트레이션함으로써 Didit은 다음을 제공합니다:

• 통합 플랫폼: IDV, 생체 인식, 사기 감지, AML 및 오케스트레이션을 하나의 시스템으로 결합하여 공급업체 난립과 파편화된 데이터를 제거합니다.
• 모듈형 아키텍처: 18개의 조합 가능한 모듈을 통해 기업은 필요한 기능을 정확히 선택하여 맞춤형 워크플로를 구성할 수 있습니다.
• 강력한 워크플로 엔진: 시각적 워크플로 빌더는 코딩 없이 동적이고 조건부적인 확인 흐름을 가능하게 하여 간단한 인간 확인부터 전체 KYC 온보딩에 이르는 모든 사용 사례에 적응합니다.
• 성공 기반 지불 방식: 확인 단계가 성공적으로 완료될 때만 비용을 지불하므로 가치와 비용을 일치시키고 기존 모델에 비해 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
• 글로벌 적용 범위 및 규정 준수: 220개 이상의 국가에 걸쳐 14,000개 이상의 문서 유형을 지원하며, SOC 2 Type II, ISO 27001 및 GDPR을 준수하여 글로벌 도달 범위와 규제 준수를 보장합니다.
• 개발자 친화적인 통합: 웹 SDK, 모바일 SDK 및 강력한 API를 통해 통합은 빠르도록 설계되었으며, 종종 1시간 이내에 완료됩니다.

시작할 준비가 되셨습니까?

고성능 신원 확인 시스템을 구축하는 것은 쉬운 일이 아니지만, 올바른 아키텍처 기반과 Didit과 같은 포괄적인 플랫폼을 통해 기업은 비할 데 없는 속도, 정확성 및 확장성을 달성할 수 있습니다. 분리된 공급업체를 통합하는 것을 멈추고 AI 시대의 요구 사항에 맞춰 구축된 통합 접근 방식을 채택하십시오.

오늘 Didit의 기능을 탐색하고 신원 확인 프로세스를 간소화하고 보안을 강화하며 비용을 절감하는 방법을 확인하십시오.

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