속도를 위한 설계: 고성능 본인 인증 아키텍처 (KO)

확장성이 핵심 고성능 시스템은 성능 저하 없이 하루 수천 건에서 수백만 건에 이르는 변동하는 트래픽을 처리해야 합니다.

모듈화가 효율성을 이끌어냅니다 본인 인증을 독립적이고 구성 가능한 모듈로 분할하면 병렬 처리, 빠른 업데이트 및 유연한 워크플로우 생성이 가능합니다.

지연 시간이 중요합니다 각 본인 인증 단계에 소요되는 시간을 최소화하는 것은 최적의 사용자 경험과 높은 전환율을 위해 매우 중요합니다.

자동화는 부하를 줄입니다 OCR, 생체 감지 및 사기 신호에 AI를 활용하면 의사 결정이 자동화되어 수동 검토 대기열이 줄어들고 처리량이 증가합니다.

속도의 필요성: IDV에서 높은 처리량이 중요한 이유

점점 더 디지털화되는 세상에서 빠르고 안정적이며 확장 가능한 본인 인증(IDV)에 대한 요구는 매우 중요합니다. 핀테크 및 온라인 게임에서 전자 상거래 및 의료에 이르기까지 다양한 부문의 기업들은 정교한 사기에 맞서 싸우면서 동시에 사용자를 신속하게 온보딩해야 하는 엄청난 압력에 직면해 있습니다. 느리거나 병목 현상이 발생하는 본인 인증 프로세스는 전환율, 사용자 만족도, 궁극적으로 수익에 직접적인 영향을 미칩니다. 고성능 본인 인증 아키텍처는 단순한 사치가 아니라 경쟁 우위를 유지하고 원활한 디지털 고객 여정을 보장하기 위한 근본적인 요구 사항입니다.

새로운 제품을 출시하는 온라인 은행을 상상해 보세요. 한 시간에 수천 명의 신규 가입자가 갑자기 급증하면 기존의 선형 IDV 시스템이 압도되어 긴 대기 시간, 불만을 품은 고객 및 포기된 애플리케이션으로 이어질 수 있습니다. 반대로 고성능 시스템은 이러한 급증을 쉽게 흡수하여 각 본인 인증을 단 몇 초 만에 처리하도록 설계되었습니다. 이 기능은 분산 컴퓨팅, 지능형 오케스트레이션 및 고도로 최적화된 개별 본인 인증 모듈의 조합에 의존합니다.

고성능 IDV를 위한 아키텍처 원칙

본인 인증에서 높은 처리량을 달성하려면 이러한 시스템이 설계되는 방식에 근본적인 변화가 필요합니다. 이러한 강력한 플랫폼을 만드는 데는 몇 가지 주요 아키텍처 원칙이 적용됩니다.

1. 모듈성 및 마이크로서비스: 모놀리식 애플리케이션 대신 고성능 시스템은 독립적이고 느슨하게 결합된 서비스 모음으로 구축됩니다. 문서 OCR, 생체 감지, 얼굴 매칭 또는 AML 심사와 같은 각 본인 인증 단계는 자체 마이크로서비스로 작동합니다. 이를 통해 독립적인 확장, 배포 및 오류 격리가 가능합니다. 하나의 서비스가 높은 부하를 경험하더라도 다른 서비스에 영향을 주지 않고 확장할 수 있습니다.

   실제 사례: Didit의 아키텍처는 ID 문서 본인 인증, 수동 생체 감지 및 AML 심사를 별개의 모듈로 처리합니다. 사용자가 전체 KYC 흐름을 시작하면 이러한 모듈은 종속성 병목 현상 없이 각 구성 요소가 효율적으로 작업을 수행하면서 동시에 또는 빠르게 순차적으로 처리될 수 있습니다.

2. 비동기 처리 및 대기열: 동기 작업(다음 단계가 시작되기 전에 한 단계가 완료되어야 하는 경우)은 주요 병목 현상이 될 수 있습니다. 고성능 시스템은 메시지 대기열(예: Kafka, RabbitMQ)로 관리되는 비동기 처리를 많이 사용합니다. 본인 인증 요청이 들어오면 대기열에 배치되고 작업자는 사용 가능한 작업을 선택합니다. 이는 요청과 처리를 분리하여 시스템이 트래픽 급증을 원활하게 처리할 수 있도록 합니다.

3. 무상태성 및 수평적 확장: 서비스는 대부분 무상태여야 합니다. 즉, 로컬에 세션별 데이터를 저장하지 않습니다. 이를 통해 서비스의 모든 인스턴스가 모든 요청을 처리할 수 있으므로 수요에 따라 서버를 추가하거나 제거(수평적 확장)하기 쉽습니다. 분산 데이터베이스 또는 인메모리 캐시와 같은 중앙 집중식 고성능 데이터 저장소가 필요한 상태를 관리합니다.

4. 최적화된 데이터 경로: 각 단계에서 전송 및 처리되는 데이터의 양을 최소화하는 것이 중요합니다. 여기에는 효율적인 이미지 압축, 최적화된 API 페이로드 및 네트워크 지연 시간을 줄이기 위한 지능형 라우팅이 포함됩니다. 엣지 컴퓨팅은 사용자에게 더 가까운 일부 데이터를 처리하여 역할을 할 수도 있습니다.

워크플로우 오케스트레이션: 속도 뒤의 두뇌

개별 모듈이 원시적인 성능을 제공하는 반면, 워크플로우 오케스트레이션은 흐름을 지시하여 최적의 속도와 정확성을 보장하는 지능입니다. 정교한 워크플로우 엔진을 통해 기업은 복잡한 본인 인증 경로를 동적으로 설계할 수 있습니다.

실제 사례: 전자 여권에 NFC 본인 인증을 사용할 수 있는 국가에서 사용자가 온보딩하는 경우를 생각해 보세요. 워크플로우 엔진은 먼저 정부 수준의 보증을 제공하고 매우 빠른 NFC 읽기를 시도할 수 있습니다. NFC가 실패하거나 지원되지 않으면 기존 ID 문서 OCR 및 생체 감지로 자동으로 대체될 수 있습니다. 이 지능적인 분기는 항상 가장 빠르고 안전한 경로를 먼저 시도하여 사용자 마찰을 최소화합니다.

Didit의 시각적 워크플로우 빌더가 이를 잘 보여줍니다. 국가, 문서 유형 또는 위험 점수와 같은 요인에 따라 조건부 로직을 설정하여 드래그 앤 드롭 방식으로 본인 인증 흐름을 생성할 수 있습니다. 이러한 유연성은 가장 효율적인 경로를 선택하여 처리량을 최적화할 뿐만 아니라 특정 상황에 맞춰 사용자 경험을 향상시킵니다.

전례 없는 효율성을 위한 AI 및 자동화 활용

인공 지능은 고성능 IDV의 핵심입니다. AI 모델은 다음과 같은 작업을 수행하기 위해 방대한 데이터 세트에서 훈련됩니다.

• 광학 문자 인식(OCR): 신분증에서 데이터를 높은 정확도로 신속하게 추출하여 수동 데이터 입력을 제거합니다.

• 생체 감지: 사용자가 실제 살아있는 사람인지 즉시 확인하여 딥페이크 및 스푸핑 공격으로부터 보호합니다. 특히 수동 생체 감지는 마찰 없는 본인 인증을 제공하여 속도에 크게 기여합니다.

• 얼굴 매칭: 셀카를 문서 사진과 밀리초 만에 비교하여 신원을 확인합니다.

• 사기 신호: IP 주소, 장치 데이터 및 행동 패턴을 실시간으로 분석하여 사람의 개입 없이 의심스러운 활동을 표시합니다.

이러한 중요한 단계를 자동화함으로써 AI는 모든 본인 인증 프로세스에서 일반적으로 가장 느린 부분인 수동 검토의 필요성을 크게 줄입니다. 수동 검토가 필요한 경우 AI 기반 시스템은 모든 관련 데이터 포인트를 제공하여 사람이 빠르고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

Didit이 어떻게 도움이 되는가: 고성능 본인 인증을 위한 통합 플랫폼

Didit은 고성능 본인 인증을 제공하기 위해 처음부터 설계되었습니다. 당사의 플랫폼은 ID 본인 인증, 생체 인식, AML 심사 및 사기 신호를 포함한 18개의 구성 가능한 모듈을 단일의 고도로 최적화된 API 뒤에 통합합니다. 이 통합 접근 방식은 여러 공급업체 솔루션을 연결하는 것과 관련된 복잡성과 지연 시간을 제거합니다.

• 모듈식 아키텍처: 모든 본인 인증 기능은 독립적인 모듈로, 병렬 처리 및 빠른 확장을 가능하게 합니다.

• 워크플로우 엔진: 당사의 시각적 노코드 빌더를 통해 기업은 조건부 분기 및 자동화된 의사 결정을 통해 다단계 본인 인증 흐름을 설계하고 최적화하여 각 사용자에게 가장 빠른 경로를 보장할 수 있습니다.

• AI 기반 자동화: OCR, 생체 감지 및 얼굴 매칭을 위해 자체 AI를 활용하여 대부분의 경우 2초 이내에 검사를 처리합니다.

• 글로벌 도달 범위, 현지 속도: 220개 이상의 국가에서 14,000개 이상의 문서 유형을 지원하는 Didit은 지리적 위치에 관계없이 빠른 본인 인증을 보장합니다.

• 성공 기반 요금제: 당사의 투명한 요금제는 성공적으로 완료된 본인 인증에 대해서만 비용을 지불하여 비용을 성능에 맞추고 포기되거나 실패한 세션에 대한 수수료를 제거합니다.

시작할 준비가 되셨나요?

속도, 확장성 및 보안을 위해 구축된 플랫폼으로 본인 인증의 미래를 받아들이세요. Didit의 고성능 아키텍처를 살펴보고 온보딩 프로세스를 간소화하고 사기를 줄이며 사용자 경험을 향상시키는 방법을 알아보세요. 자세한 내용은 가격 페이지를 방문하거나 데모 센터에서 직접 경험해 보세요.

당사의 기능에 대해 더 자세히 알아보고 잠재적인 절감액을 계산하려면 ROI 계산기를 확인하거나 비즈니스 콘솔에 로그인하여 첫 번째 워크플로우를 구축하세요.