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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
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블로그 · 2026년 3월 6일

서버리스 함수와 Didit 통합: 동적 문서 처리를 위한 혁신 (KO)

Didit과 서버리스 함수를 결합하여 효율적이고 확장 가능하며 비용 효율적인 동적 문서 처리를 구현하는 방법을 알아보세요. 이 통합은 신원 확인을 간소화하고, 워크플로우를 자동화하며, 규정 준수 기능을 강화합니다.

작성자: Didit업데이트됨
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확장 가능한 문서 처리서버리스 함수는 탁월한 확장성을 제공하여 수동 개입 없이 변동하는 문서 처리 로드를 자동으로 조정합니다.

비용 효율성서버리스 플랫폼의 종량제 과금 모델은 문서 처리 중에 소모된 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불하므로 운영 비용을 크게 절감합니다.

향상된 자동화새로운 문서 업로드에 대한 응답으로 서버리스 함수를 트리거하여 복잡한 신원 확인 워크플로우를 자동화하고 전체 사용자 온보딩 프로세스를 간소화합니다.

Didit의 원활한 통합Didit의 API 우선 모듈형 아키텍처는 서버리스 환경을 완벽하게 보완하여 고급 ID 확인, 생체 감지 및 AML 기능을 신속하게 배포할 수 있도록 합니다.

오늘날 빠르게 변화하는 디지털 세상에서 기업들은 운영을 최적화하고 비용을 절감하며 고객 경험을 향상시킬 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 신원 확인 및 문서 처리와 같은 작업의 경우, 기존의 모놀리식 아키텍처는 확장하기에 번거롭고 느리며 비용이 많이 들 수 있습니다. 바로 이 지점에서 서버리스 함수는 Didit과 같은 강력한 신원 확인 플랫폼과 결합하여 동적 문서 처리를 위한 획기적인 솔루션을 제공합니다.

문서 처리를 위한 서버리스의 힘

서버리스 컴퓨팅을 사용하면 인프라를 관리할 필요 없이 애플리케이션 및 서비스를 구축하고 실행할 수 있습니다. 클라우드 공급자가 자동으로 서버를 프로비저닝, 확장 및 관리합니다. 문서 처리의 경우 이 모델은 몇 가지 매력적인 이점을 제공합니다.

  • 자동 확장: 문서 처리 요구 사항은 매우 가변적일 수 있습니다. 피크 온보딩 시간에는 분당 수천 개의 문서를 처리해야 할 수 있으며, 비피크 시간에는 로드가 최소화될 수 있습니다. 서버리스 함수는 수요에 따라 자동으로 확장 및 축소되어 리소스를 과도하게 프로비저닝하지 않고도 시스템이 모든 볼륨을 처리할 수 있도록 합니다.
  • 비용 효율성: 서버리스를 사용하면 함수가 소비하는 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불합니다. 이렇게 하면 유휴 서버 용량에 대한 비용을 지불할 필요가 없으므로 특히 문서 처리의 일반적인 간헐적 워크로드의 경우 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.
  • 운영 오버헤드 감소: 서버 관리, 운영 체제 패치 및 인프라 모니터링에는 귀중한 시간과 리소스가 소요됩니다. 서버리스는 이러한 문제를 추상화하여 개발 팀이 인프라 관리보다는 비즈니스 로직 구축에 집중할 수 있도록 합니다.
  • 이벤트 기반 아키텍처: 서버리스 함수는 본질적으로 이벤트 기반입니다. 즉, S3 버킷에 새 문서가 업로드되거나, 큐에 메시지가 도착하거나, API 게이트웨이 요청과 같은 특정 이벤트에 의해 트리거될 수 있습니다. 이는 자동화된 반응형 문서 처리 파이프라인을 생성하는 데 이상적입니다.

서버리스 워크플로우에 Didit의 ID 확인 통합

Didit의 AI 기반 신원 플랫폼은 현대적이고 모듈식 아키텍처에 원활하게 통합되도록 설계되어 서버리스 환경에 완벽하게 적합합니다. 사용자가 확인을 위해 ID 문서를 제출해야 하는 일반적인 사용자 온보딩 흐름을 고려해 보세요.

  1. 문서 업로드: 사용자가 애플리케이션의 프런트엔드를 통해 ID 문서를 업로드합니다.
  2. 서버리스 함수 트리거: 업로드된 문서는 클라우드 스토리지 서비스(예: AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage)에 저장됩니다. 이 이벤트는 서버리스 함수(예: AWS Lambda, Google Cloud Function, Azure Function)를 트리거합니다.
  3. Didit API 호출: 서버리스 함수는 문서를 검색하고 필요한 사전 처리(크기 조정 또는 형식 변환 등)를 수행한 다음 Didit의 ID 확인 API를 호출합니다. Didit의 API는 OCR을 통해 데이터를 추출하고, 문서의 진위 여부를 확인하며, 수동 및 능동 생체 감지와 같은 검사를 수행할 수 있습니다.
  4. 결과 처리: Didit은 확인 결과(예: '승인됨', '거부됨', '검토 필요')를 반환합니다. 그러면 서버리스 함수가 이 결과를 처리합니다.
  5. 워크플로우 오케스트레이션: Didit 결과에 따라 서버리스 함수는 후속 작업을 트리거할 수 있습니다. 데이터베이스에서 사용자 상태 업데이트, 규정 준수 팀에 알림 전송, AML 심사 확인 시작, 또는 주소 증명 확인을 위해 다른 서버리스 함수를 트리거할 수도 있습니다.
  6. 알림 및 감사: 함수는 확인 결과를 기록하고, 내부 시스템에 웹훅을 보내거나, 실시간 모니터링을 위해 대시보드를 업데이트할 수 있습니다.

이 전체 프로세스는 자동으로, 효율적으로, 그리고 대규모로 이루어지며 수동 검토 시간을 크게 줄이고 사용자 경험을 향상시킵니다.

실제 사례 및 실행 가능한 조언

다음은 Didit의 서버리스 통합이 빛을 발하는 몇 가지 실제 시나리오입니다.

  • 실시간 KYC 온보딩: 새로운 사용자가 ID를 제출하는 즉시 서버리스 함수는 Didit의 ID 확인생체 감지를 사용하여 즉시 확인합니다. 승인되면 사용자는 즉시 액세스할 수 있어 온보딩 마찰이 크게 줄어듭니다.
  • 지속적인 규정 준수 모니터링: Didit의 문서 모니터링 기능은 서버리스 함수와 통합될 수 있습니다. Didit이 만료되는 문서를 플래그하면 서버리스 함수는 사용자에게 재확인 요청을 자동으로 트리거하여 KYC/AML 규정 준수를 지속적으로 보장합니다.
  • 사기 방지 워크플로우: Didit의 수동 및 능동 생체 감지를 서버리스 함수와 결합합니다. 생체 감지 검사에서 잠재적인 사기가 감지되면 함수는 자동으로 계정을 플래그하고, 사기 팀에 알리고, 추가 액세스를 방지할 수 있습니다.
  • 자동화된 주소 증명: 서버리스 함수는 Didit의 문서 지역 정보를 사용하여 문서에서 주소 데이터를 추출하고, 외부 데이터베이스와 대조하여 유효성을 검사하고, 사람의 개입 없이 사용자 프로필을 업데이트할 수 있습니다.

실행 가능한 조언: 서버리스 문서 처리 파이프라인을 설계할 때 보안을 우선 순위에 두십시오. 서버리스 함수가 최소한의 필수 권한을 가지고 있는지 확인하고, 민감한 API 키에 환경 변수를 사용하며, 저장된 데이터와 전송 중인 데이터를 암호화하십시오. Didit의 웹훅을 사용하여 실시간 업데이트를 받고, 견고성을 보장하기 위해 함수 내에 오류 처리 및 재시도 메커니즘을 통합하십시오.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 서버리스 환경을 포함한 최신 아키텍처에 원활하게 통합되는 AI 기반의 개발자 우선 신원 플랫폼으로 설계되었습니다. 당사의 모듈식 신원 기본 요소는 깔끔한 API를 통해 액세스할 수 있으므로 개발자는 고급 확인 기능을 서버리스 함수에 쉽게 플러그 앤 플레이할 수 있습니다. Didit을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 무료 핵심 KYC 활용: 선행 비용 없이 신원 확인을 시작하여 서버리스 솔루션 테스트 및 배포에 이상적입니다.
  • 모듈형 아키텍처의 이점: ID 확인(OCR, MRZ, 바코드), 수동 및 능동 생체 감지, AML 심사 및 모니터링, 주소 증명을 포함한 당사의 구성 가능한 신원 확인은 개별적으로 통합되거나 코드 없는 비즈니스 콘솔을 통해 복잡한 워크플로우로 조정될 수 있습니다.
  • AI 기반으로 전환: Didit의 기본 AI 기술은 동적 문서 처리에 중요한 높은 정확성, 속도 및 사기 감지 기능을 보장합니다.
  • 설정 비용 없음: 숨겨진 비용 없이 신속하게 시작하고 효율적으로 확장하여 서버리스 컴퓨팅의 비용 효율적인 특성과 완벽하게 일치합니다.
  • 지속적인 규정 준수 보장: 문서 모니터링과 같은 기능은 문서 만료에 대한 자동 추적을 제공하여 최소한의 노력으로 규정 준수를 유지하는 데 중요합니다.

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Didit 및 서버리스 함수를 활용한 동적 문서 처리.