프라이버시 샌드박스 탐색: 쿠키 없는 세상의 신원 확인 (KO)

서드파티 쿠키의 종말구글의 프라이버시 샌드박스 이니셔티브는 서드파티 쿠키를 단계적으로 폐지하여, 웹에서 사용자 신원과 행동이 추적되는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다.

신원 확인의 도전 과제쿠키 없는 미래는 영구 식별자에 의존하는 전통적인 신원 확인 방법을 복잡하게 만들며, 사기 방지 및 사용자 인증에 대한 새로운 접근 방식을 요구합니다.

개인 정보 보호 솔루션을 위한 기회이러한 전환은 더욱 안전하고 동의 기반이며 개인 정보 보호 중심의 신원 확인 기술 채택을 촉진하여 사용자 신뢰와 규정 준수를 강화합니다.

Didit의 AI 기반 이점Didit은 ID 확인, 생체 인식, 연령 추정 등 AI 기반의 모듈식 신원 확인 솔루션을 제공하여, 프라이버시 샌드박스 시대에 완벽하게 부합하며 침해적인 추적 없이 강력한 보안을 제공합니다.

쿠키 없는 미래: 프라이버시 샌드박스란 무엇인가?

디지털 환경은 주로 구글의 프라이버시 샌드박스 이니셔티브에 의해 기념비적인 변화를 겪고 있습니다. 이 야심 찬 프로젝트는 오랫동안 교차 사이트 추적, 타겟 광고, 그리고 특정 신원 확인 프로세스의 중추였던 서드파티 쿠키를 단계적으로 폐지하여, 더 사적인 인터넷을 만드는 것을 목표로 합니다. 대신, 프라이버시 샌드박스는 사용자 개인 정보를 보호하면서도 필수적인 웹 기능을 가능하게 하는 새로운 기술 모음을 제안합니다. 여기에는 광고 관련성(Topics API), 측정(Attribution Reporting API), 사기 방지(Trust Tokens API)를 위한 API가 포함되며, 이 모든 것은 개인 정보를 핵심으로 구축되었습니다.

기업에게 이러한 전환은 단지 광고에 관한 것이 아니라, 사용자를 이해하고 확인하는 방식을 재평가하는 것입니다. 세션 지속성, 사기 탐지 패턴 또는 서비스 간 사용자 프로필 연결을 위해 쿠키에 의존했던 전통적인 방법은 적응해야 할 것입니다. 이제는 사용자 신뢰나 규제 준수를 침해하지 않는 퍼스트파티 데이터, 문맥 신호, 그리고 개인 정보 보호 중심의 신원 확인 솔루션에 중점을 둡니다.

개인 정보 보호 우선 시대의 신원 확인 도전 과제

쿠키 없는 환경으로의 전환은 신원 확인에 독특한 도전 과제를 제시합니다. 영구적인 서드파티 쿠키 없이는 기업은 여러 영역에서 어려움에 직면합니다.

• 사기 탐지: 많은 사기 탐지 시스템은 역사적으로 교차 사이트 추적 데이터를 활용하여 의심스러운 패턴을 식별했습니다. 이러한 신호의 부재는 더 강력하고 실시간이며 온디바이스 검증 방법을 필요로 합니다.
• 사용자 인식 및 여정: 쿠키 없이 일관된 사용자 경험을 유지하고 재방문 사용자를 인식하는 것이 더 복잡해지며, 온보딩 및 재확인 프로세스에서 마찰이 발생할 수 있습니다.
• 규정 준수: GDPR 및 CCPA와 같은 규정은 이미 사용자 개인 정보를 강조합니다. 프라이버시 샌드박스는 이를 강화하여 기업이 본질적으로 개인 정보 보호적이고 동의 기반의 검증 방법을 채택하도록 유도합니다.
• 연령 확인: 게임, 주류 또는 성인 콘텐츠와 같은 산업에서는 정확한 연령 확인이 중요합니다. 쉽게 우회될 수 있는 연령 게이트에 의존하거나 덜 안전한 방법을 사용하는 것은 디지털 발자국 분석의 추가 계층이 없으면 더욱 위험해집니다. Didit의 연령 추정은 개인 식별 정보를 수집하지 않고 연령을 확인하는 개인 정보 보호 솔루션을 제공합니다.

이러한 도전 과제는 새로운 개인 정보 보호 패러다임을 존중하면서 신원을 효과적으로 확인할 수 있는 혁신적인 솔루션을 요구합니다. 초점은 사용자를 추적하는 것에서 벗어나, 안전하고 권한 기반의 방법을 사용하여 상호 작용 지점에서 사용자의 속성을 직접 확인하는 것으로 전환되어야 합니다.

쿠키 없는 환경에서 강력한 신원 확인을 위한 전략

쿠키 없는 세상에 적응하려면 신원 확인에 대한 적극적이고 전략적인 접근 방식이 필요합니다. 다음은 기업이 고려해야 할 주요 전략입니다.

• 퍼스트파티 데이터 활용: 사용자의 동의를 얻어 직접 수집한 데이터를 활용합니다. 여기에는 등록 세부 정보, 거래 내역 및 직접적인 상호 작용이 포함됩니다.
• 온디바이스 및 실시간 검증 강화: 사용자의 기기에서 직접 또는 세션 중 실시간으로 검증을 수행하는 솔루션을 구현합니다. 여기에는 생체 인식 확인, 문서 확인 및 생체 감지 기능이 포함됩니다. Didit의 ID 확인 (OCR, MRZ, 바코드) 및 정적 및 동적 생체 인식은 사용자가 주장하는 사람이고 실제로 존재하는지 확인하여 개인 정보 보호 원칙에 완벽하게 부합하는 대표적인 예입니다.
• 개인 정보 보호 기술 활용: 프라이버시 샌드박스의 목표에 부합하는 솔루션을 탐색합니다. 여기에는 보안 다자간 계산, 연합 학습 또는 영구적이고 식별 가능한 교차 사이트 추적에 의존하지 않는 토큰 기반 검증 시스템과 같은 기술이 포함될 수 있습니다.
• 동의 및 투명성에 집중: 어떤 데이터가 수집되고 왜 수집되는지 사용자에게 명확하게 전달하고, 신원 확인 프로세스에 대한 명시적인 동의를 확보합니다. 투명성은 개인 정보 보호에 민감한 시대에 가장 중요한 신뢰를 구축합니다.
• 모듈식 및 오케스트레이션된 워크플로 채택: 단일 솔루션 대신, 필요에 따라 다양한 검증 확인을 결합할 수 있는 모듈식 신원 플랫폼을 선택합니다. 이러한 유연성은 진화하는 개인 정보 보호 표준 및 사기 벡터에 신속하게 적응할 수 있도록 보장합니다. Didit의 AML 심사 및 모니터링은 규정 준수를 위해 이러한 워크플로에 원활하게 통합될 수 있습니다.

프라이버시 샌드박스 시대의 Didit의 AI 기반 신원 확인 접근 방식

Didit은 쿠키 없는 개인 정보 보호 우선 세상에서 기업이 성공할 수 있도록 돕는 독점적인 위치에 있습니다. 당사의 AI 기반, 개발자 우선 신원 플랫폼은 미래를 위해 구축되었으며, 구식 추적 방법에 의존하지 않는 모듈식, 보안 및 규정 준수 검증 솔루션을 제공합니다.

저희는 프라이버시 샌드박스 시대에 완벽하게 적합한 포괄적인 도구 모음을 제공합니다.

• ID 확인 (OCR, MRZ, 바코드): 당사의 강력한 문서 확인 기술은 기업이 정부 발행 신분증을 스캔하여 신원을 정확하게 확인하고, 교차 사이트 데이터에 의존하지 않고 규정 준수를 보장하고 사기를 방지할 수 있도록 합니다.
• 정적 및 동적 생체 인식: 사기 방지에 필수적인 당사의 생체 감지 기능은 확인 프로세스 중에 실제 사람이 존재하는지 확인하여 딥페이크 및 프레젠테이션 공격을 저지합니다. 이는 개인 정보 보호 원칙에 완벽하게 부합하는 중요한 온디바이스 확인입니다.
• 1:1 얼굴 매칭 및 얼굴 검색: 생체 인식 확인을 위해 당사의 얼굴 인식 기술은 신분증을 제시하는 사람이 문서의 사진과 일치하는지 확인하여, 영구적인 추적 쿠키 없이 높은 수준의 보증을 제공합니다.
• 연령 추정 (개인 정보 보호): 연령 제한 서비스의 경우, 당사의 혁신적인 연령 추정 기술은 개인 문서나 식별 가능한 정보를 저장할 필요 없이 연령을 확인합니다. 이는 디자인에 의한 개인 정보 보호의 완벽한 예입니다.
• NFC 확인 (전자 여권/전자 신분증): 최고 수준의 보증을 위해 당사의 NFC 확인은 전자 여권 및 전자 신분증에서 직접 데이터를 추출하여 암호학적으로 안전한 신원 확인을 제공합니다.
• 모듈식 아키텍처 및 오케스트레이션된 워크플로: Didit 플랫폼을 사용하면 특정 요구 사항에 맞춰 검증 워크플로를 구성하여 새로운 개인 정보 보호 규정 및 위험 프로필에 쉽게 적응할 수 있습니다. 당사의 노코드 비즈니스 콘솔은 빠른 설정 및 반복을 가능하게 합니다.

직접적이고 동의 기반의 검증에 집중하고 고급 AI를 활용함으로써, Didit은 기업이 강력한 보안 및 규정 준수를 유지하면서 쿠키 없는 미래의 개인 정보 보호 우선 원칙을 완전히 수용할 수 있도록 지원합니다. Didit을 통해 사용자 개인 정보 및 규제 의무를 존중하는 강력한 신원 확인을 얻을 수 있습니다.

Didit이 돕는 방법

Didit은 쿠키 없는 세상에서 신원 확인의 선두에 서 있습니다. 당사의 AI 기반, 개발자 우선 플랫폼은 프라이버시 샌드박스를 자신감 있게 탐색하는 데 필요한 필수 도구를 제공합니다. 저희는 무료 핵심 KYC를 제공하여 기업이 선불 비용 없이 기본적인 신원 확인을 구현할 수 있도록 합니다. 당사의 모듈식 아키텍처는 ID 확인, 정적 및 동적 생체 인식, 연령 추정, AML 심사 및 모니터링과 같은 솔루션을 원활하게 통합하여 유연하고 규정을 준수하며 개인 정보 보호적인 확인 워크플로를 구축할 수 있도록 합니다. AI 기반이라는 것은 당사의 솔루션이 새로운 사기 벡터에 지속적으로 학습하고 적응하여, 침해적인 추적에 의존하지 않고 우수한 정확성과 효율성을 제공한다는 것을 의미합니다. 또한, 설정 비용이 없어 Didit은 미래에 대비한 신원 확인을 쉽게 채택할 수 있도록 합니다.

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