신원 확인 워크플로우 관측성: Prometheus와 Grafana 활용 (KO)

실시간 성능 모니터링성공률, 지연 시간, 오류 횟수와 같은 신원 워크플로우 지표를 실시간으로 모니터링하기 위해 Prometheus와 Grafana를 구현하여 최적의 성능과 사용자 경험을 보장합니다.

사전 예방적 이상 탐지주요 성과 지표(KPI)에 대한 고급 경고를 활용하여 사용자에게 영향을 미치기 전에 문제, 잠재적 사기 시도 또는 시스템 병목 현상을 사전에 식별하고 해결합니다.

향상된 보안 및 규정 준수 가시성확인 결과, 거부 및 AML 심사 결과에 대한 세부적인 통찰력을 얻어 규제 준수를 유지하고 사기 방지 전략을 강화합니다.

Didit의 통합 관측성Didit의 AI 기반 모듈형 플랫폼은 관측성 도구와의 원활한 통합에 필요한 구조화된 데이터와 명확한 API를 기본적으로 제공하여 ID 확인부터 AML 심사까지 신원 확인 프로세스의 모든 단계에 대한 탁월한 통찰력을 제공합니다.

신원 워크플로우에서 관측성의 중요성

오늘날 디지털 우선 세상에서 신원 확인 워크플로우는 신뢰와 보안의 문지기입니다. 신규 고객 온보딩, 제한된 콘텐츠에 대한 연령 확인, 지속적인 AML 심사 등 이러한 프로세스는 비즈니스 운영의 기본입니다. 그러나 ID 확인, 수동 및 능동 Liveness, 1:1 안면 매칭, AML 심사와 같은 여러 단계를 포함하는 현대 신원 워크플로우의 복잡성은 면밀하게 모니터링되지 않으면 병목 현상, 오류 및 잠재적 사기 벡터에 취약하게 만듭니다.

관측성은 단순한 모니터링을 넘어, 시스템이 생성하는 데이터를 검토하여 시스템의 내부 상태를 이해하는 것입니다. 신원 워크플로우의 경우 이는 모든 거래, 모든 의사 결정 지점, 모든 사용자 상호 작용에 대한 깊은 통찰력을 갖는 것을 의미합니다. 강력한 관측성이 없으면 조직은 느린 온보딩, 좌절한 사용자, 규정 준수 실패, 감지되지 않은 사기 위험에 처하게 됩니다. 바로 이 지점에서 Prometheus 및 Grafana와 같은 강력한 도구가 필수적이 되어 완전한 가시성을 달성하는 데 필요한 메트릭, 로깅 및 추적 기능을 제공합니다.

포괄적인 지표 수집을 위한 Prometheus 활용

Prometheus는 유연한 데이터 모델과 강력한 쿼리 언어(PromQL)를 갖춘 오픈 소스 모니터링 시스템입니다. 동적이고 분산된 환경에서 시계열 데이터를 수집하는 데 이상적으로 적합하여 현대 신원 확인 아키텍처에 완벽합니다. 신원 워크플로우의 경우 Prometheus는 다양한 구성 요소에서 지표를 스크랩할 수 있습니다.

• 확인 서비스 엔드포인트: ID 확인, Liveness 확인 또는 연령 추정과 관련된 API 호출에 대한 요청률, 오류율 및 지연 시간을 추적합니다.
• 데이터베이스 성능: 신원 데이터에 대한 쿼리 시간, 연결 풀 및 저장소 활용도를 모니터링합니다.
• 워크플로우 오케스트레이션: 문서 업로드를 기다리거나, 검토 중이거나, AML 심사를 통과하는 등 특정 단계에 있는 현재 사용자 수와 같이 다단계 워크플로우의 진행 상황에 대한 지표를 캡처합니다.
• 사기 탐지 시스템: 수동 Liveness 또는 딥페이크 탐지를 사용하는 시스템에서 사기 경고, 오탐지 및 결정 결과 수를 기록합니다.

Prometheus 클라이언트 라이브러리로 신원 서비스를 계측함으로써 확인 프로세스의 상태 및 성능에 대한 세부적인 통찰력을 제공하는 사용자 지정 지표를 노출할 수 있습니다. 예를 들어, didit_id_verification_success_total, didit_liveness_check_failed_due_to_deepfake_total 또는 didit_aml_screening_latency_seconds_bucket을 추적할 수 있습니다.

Grafana를 통한 시각화 및 경고

Prometheus가 데이터 수집에 탁월하다면 Grafana는 강력한 시각화 및 경고 계층을 제공합니다. Grafana를 Prometheus와 통합하면 신원 워크플로우에 대한 실시간 개요를 제공하는 동적 대시보드를 구축할 수 있습니다. 주요 대시보드에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 전반적인 워크플로우 상태: 모든 신원 확인 시도에 대한 성공률, 실패율, 평균 처리 시간 및 현재 대기열 크기를 표시합니다.
• 구성 요소별 성능: 각 확인 기본 요소(예: ID 확인, 안면 매칭, AML 심사)에 대한 전용 패널을 통해 개별 지연 시간, 오류율 및 처리량을 보여줍니다.
• 사용자 경험 지표: 사용자가 확인 과정의 각 단계에서 보내는 평균 시간과 같은 지표를 모니터링하여 잠재적인 이탈 지점 또는 마찰을 식별합니다.
• 사기 및 보안 통찰력: 높은 위험 플래그, Liveness 탐지 실패 또는 전화 및 이메일 확인을 통해 감지된 의심스러운 활동의 수를 시각화하여 빠른 대응을 가능하게 합니다.
• 규정 준수 보고: 확인량, 거부 사유 및 규정 준수에 필수적인 감사 추적을 추적하는 대시보드.

Grafana의 경고 기능도 마찬가지로 중요합니다. ID 확인 실패의 급증, AML 심사 지연 시간 증가 또는 전반적인 워크플로우 성공률 하락과 같은 사전 정의된 임계값을 기반으로 경고를 트리거하도록 구성할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 경고는 운영 팀에 문제가 즉시 통보되도록 하여 신속한 조사 및 해결을 가능하게 하고 중단 및 잠재적인 보안 위험을 최소화합니다.

Didit이 탁월한 관측성 달성을 돕는 방법

Didit은 관측성을 염두에 두고 설계된 AI 기반 개발자 우선 신원 플랫폼입니다. 당사의 모듈형 아키텍처와 깔끔한 API는 Prometheus 및 Grafana와 같은 선도적인 관측성 도구와의 원활한 통합에 필요한 구조화된 데이터와 명확한 이벤트 스트림을 기본적으로 제공합니다. 개방적이고 모듈형 신원 계층에 대한 Didit의 약속은 ID 확인(OCR, MRZ, 바코드)부터 수동 및 능동 Liveness, 1:1 안면 매칭 및 안면 검색, AML 심사 및 모니터링, 주소 증명, 연령 추정 및 NFC 확인에 이르기까지 모든 확인 기본 요소가 풍부하고 실행 가능한 데이터를 생성한다는 것을 의미합니다.

Didit을 사용하면 세션 생성, 워크플로우 진행 상황, 확인 결과(통과/실패/검토) 및 특정 거부 사유에 대한 지표를 내보내도록 통합 지점을 쉽게 계측할 수 있습니다. 코드 없는 시각적 빌더를 통해 구축된 당사의 오케스트레이션 워크플로우는 명확하고 정의된 여정을 제공하여 각 단계를 통해 사용자를 추적하는 것을 더 간단하게 만듭니다. Didit의 웹훅은 세션 상태에 대한 실시간 업데이트를 제공하며, 이는 Prometheus 지표를 보완하는 로깅 및 추적을 위한 이벤트를 생성하는 데 사용될 수 있습니다.

Didit의 강력한 플랫폼을 활용하면 다음을 얻을 수 있습니다.

• 세부 데이터: 각 확인 단계의 자세한 결과에 액세스하여 정확한 지표 수집을 가능하게 합니다.
• 간소화된 통합: 개발자 우선 API 및 명확한 문서는 Prometheus 설정에 연결하는 프로세스를 간소화합니다.
• 향상된 사기 탐지: Didit의 수동 및 능동 Liveness 및 딥페이크 탐지의 효과를 모니터링하여 사기 방지 전략이 최적으로 작동하는지 확인합니다.
• 규정 준수 신뢰: AML 심사 결과 및 감사 추적을 쉽게 추적하여 보고를 간소화하고 규정 준수를 입증합니다.
• 비용 효율성: Didit의 무료 핵심 KYC 및 성공적인 확인당 지불 모델은 설정 비용 없이 강력한 관측성 도구에 더 많이 투자할 수 있도록 하여 핵심 신원 인프라에 큰 비용을 들이지 않도록 합니다.

Didit은 신원을 확인하는 것뿐만 아니라 신원 워크플로우의 모든 측면을 이해하고 최적화하여 안전하고 규정을 준수하며 마찰 없는 사용자 경험을 보장합니다.

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