KYC 전환율 높이기: 현명한 대체 워크플로우 (KO)

모든 접점 최적화사용자 반응에 동적으로 적응하는 다단계 신원 확인 워크플로우를 구현하여 마찰을 최소화하고 성공적인 완료율을 극대화하세요.

지능형 대체 기능 활용초기 확인에 실패한 사용자를 위해 스마트 대체 옵션을 포함하도록 KYC 프로세스를 설계하여, 전면적인 거부 대신 대체 방법을 통해 안내합니다.

사용자 경험 향상원활하고 적응적인 확인 과정은 전환율을 향상시킬 뿐만 아니라 합법적인 사용자에 대한 신뢰를 구축하고 불만을 줄여줍니다.

Didit의 AI-네이티브 장점모듈형 AI-네이티브 플랫폼인 Didit은 코드 없는 워크플로우 빌더를 통해 기업이 지능형 대체 기능을 갖춘 정교하고 높은 전환율의 KYC 프로세스를 생성할 수 있도록 지원합니다.

KYC 전환의 과제: 보안과 사용자 경험의 균형

KYC(Know Your Customer) 프로세스는 금융, 핀테크부터 온라인 게임, 전자상거래에 이르기까지 규제 산업에서 운영되는 기업에 필수적입니다. 이는 규정 준수를 보장하고 사기를 방지하며 신뢰의 기반을 구축합니다. 그러나 보안 강화를 위해 고안된 조치들이 종종 마찰을 유발하여 높은 이탈률과 고객 손실로 이어질 수 있습니다. 엄격하고 획일적인 KYC 프로세스는 특정 확인 단계에서 어려움을 겪을 수 있는 합법적인 사용자들을 소외시켜 좌절감을 유발하고 궁극적으로 이탈로 이어질 수 있습니다.

이러한 과제는 특히 오늘날 디지털 우선 시대에 두드러집니다. 사용자들은 즉각적인 만족과 원활한 경험을 기대합니다. 기업은 사용자 경험이나 전환율을 저해하지 않으면서 강력한 보안 및 규정 준수 표준을 유지하는 방법을 찾아야 합니다. 핵심은 정적인 확인 흐름을 넘어 개별 사용자 요구와 확인 결과에 적응할 수 있는 동적이고 지능적인 시스템으로 전환하는 데 있습니다.

성공을 위해 지능형 대체 워크플로우가 중요한 이유

지능형 대체 워크플로우는 KYC 프로세스 중에 이탈할 수 있는 사용자들을 파악하기 위해 설계되었습니다. 단 한 번의 실패 후 즉시 '거부'하는 대신, 잘 설계된 대체 시스템은 대체 확인 경로를 제공합니다. 예를 들어, 조명 불량으로 인해 사용자의 신분증 문서가 초기 OCR 스캔에 실패한 경우, 대체 기능은 더 나은 지침과 함께 다시 업로드하도록 안내하거나, 가능한 경우 ePassport/eID에 대한 NFC 확인과 같은 대체 방법을 제공할 수 있습니다. 이는 사소한 문제나 특정 단계를 완료할 수 없는 이유로 합법적인 고객이 거부될 가능성을 크게 줄여줍니다.

이러한 워크플로우는 단순히 더 많은 옵션을 제공하는 것이 아니라, 적절한 시기에 적절한 옵션을 제공하는 것입니다. 이를 위해서는 확인 과정에서 흔히 발생하는 실패 지점을 깊이 이해하고 대체 경로를 미리 계획해야 합니다. 이러한 문제들을 예상함으로써 기업은 사용자가 성공적인 확인을 향해 나아가도록 사전에 안내하여 전환율과 전반적인 고객 경험을 모두 향상시킬 수 있습니다. Didit의 모듈형 아키텍처는 다양한 확인 방법의 손쉬운 통합을 가능하게 하여 이러한 지능형 대체 기능을 매우 효과적으로 만듭니다.

적응형 다단계 검증 여정 설계

지능형 대체 워크플로우의 핵심은 적응형 다단계 검증 여정을 생성하는 능력입니다. 이는 선형적인 체크리스트 접근 방식에서 벗어나 보다 유연하고 조건부 논리를 수용하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 기본 워크플로우는 Didit의 신분증 확인(OCR, MRZ, 바코드)과 수동 및 능동 라이브니스 감지로 시작할 수 있습니다. 문서 스캔이 성공하면 사용자는 다음 단계로 진행됩니다. 기술적인 문제로 라이브니스 확인에 실패한 경우, 대체 기능은 더 명확한 지침과 함께 라이브니스를 다시 시도하도록 하거나, 특정 위험 임계값이 충족되면 다른 확인된 문서에 대한 1:1 얼굴 일치 또는 수동 검토를 요청할 수 있습니다.

비즈니스 콘솔의 Didit의 오케스트레이션된 워크플로우는 이러한 복잡한 조건부 흐름을 설계하기 위한 코드 없는 시각적 빌더를 제공합니다. 신분증 확인의 낮은 신뢰 점수, 실패한 라이브니스 확인 또는 AML 스크리닝 적중과 같은 대체 트리거를 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 초기 AML 스크리닝 및 모니터링 확인에서 부분 일치가 반환되면, 즉시 거부하는 대신 추가 주소 증명 문서를 요청하거나 규정 준수 담당자의 수동 검토를 트리거하는 대체 기능을 사용할 수 있습니다. 이러한 세분화된 수준은 모든 사용자가 특정 상황에 맞춰 성공적인 확인을 위한 최상의 기회를 가질 수 있도록 보장합니다.

지속적인 개선을 위한 데이터 및 분석 활용

지능형 대체 기능을 통해 KYC 전환을 진정으로 최적화하려면 기업은 확인 데이터를 지속적으로 분석해야 합니다. Didit의 분석 대시보드는 시간 경과에 따른 확인 요청, 완료율, 상태 분석(승인, 거부, 취소, 보류), 지리적 분포, 인구 통계 및 기술 데이터(장치 모델, 브라우저 유형)와 같은 주요 지표에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. 이 데이터는 일반적인 이탈 지점을 식별하고 특정 확인 단계가 실패하는 이유를 이해하는 데 매우 중요합니다.

이러한 분석을 모니터링함으로써 기업은 대체 전략을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역의 사용자 중 상당수가 특정 문서 유형에서 실패하는 경우, 해당 지역에 대한 대체 기능은 대체 확인 방법을 우선시하거나 현지화된 지침을 제공할 수 있습니다. 연령 제한 콘텐츠에 연령 추정이 사용되고 사용자가 '검토' 범주에 속하는 경우, 대체 기능은 전체 신분증 확인을 요청할 수 있습니다. 이러한 분석에서 얻은 통찰력은 워크플로우 논리에 대한 데이터 기반 조정을 가능하게 하여 대체 기능이 단순히 존재하는 것이 아니라 효과적이며 지속적으로 전환율을 향상시키도록 보장합니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 지능형 대체 워크플로우를 구축하고 관리하는 데 탁월한 AI-네이티브, 개발자 우선 신원 플랫폼입니다. 당사의 개방형 모듈형 신원 아키텍처를 통해 필요에 따라 다양한 신원 확인을 플러그 앤 플레이하여 고도로 맞춤화되고 적응적인 확인 여정을 생성할 수 있습니다. Didit의 무료 코어 KYC를 통해 기업은 초기 비용 없이 시작할 수 있으며, 당사의 성공적인 확인당 지불 모델은 비용 효율성을 보장합니다.

코드 없는 비즈니스 콘솔 또는 깔끔한 API를 통해 액세스할 수 있는 당사의 오케스트레이션된 워크플로우 기능은 조건부 논리 및 대체 기능을 갖춘 다단계 확인 흐름을 구축하도록 특별히 설계되었습니다. Didit의 신분증 확인(OCR, MRZ, 바코드), 수동 및 능동 라이브니스, 1:1 얼굴 일치 및 얼굴 검색, AML 스크리닝 및 모니터링, 주소 증명, 연령 추정, 전화 및 이메일 확인, NFC 확인(ePassport/eID)을 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이러한 모듈성은 당사의 AI-네이티브 인텔리전스와 결합되어 확인 결과에 동적으로 응답하고, 대체 경로를 제공하며, 잠재적인 거부를 성공적인 확인으로 전환할 수 있도록 합니다. Didit은 수동 검토보다 자동화에 중점을 두어 운영을 간소화하고, 실시간 분석은 설정 비용 없이 지속적인 최적화에 필요한 통찰력을 제공합니다.

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