Didit, eBPF 및 트랜잭션 모니터링을 통한 실시간 이상 감지 (KO)

Didit 이벤트 활용Didit의 포괄적인 신원 확인 이벤트(신분증 확인부터 안면 인식 및 자금세탁방지 심사까지)를 트랜잭션 모니터링 시스템에 통합하여 풍부한 사용자 컨텍스트를 확보하세요.

eBPF의 강력한 기능 활용eBPF를 활용하여 시스템 호출, 네트워크 이벤트 및 프로세스 상호 작용에 대한 심층적이고 실시간 가시성을 확보함으로써 애플리케이션 변경 없이 고품질 데이터를 수집할 수 있습니다.

실시간 이상 감지 구축Didit 이벤트 데이터와 eBPF에서 파생된 시스템 통찰력을 결합하여 의심스러운 패턴을 즉시 식별할 수 있는 정교한 실시간 이상 감지 모델을 만드세요.

Didit의 AI-네이티브 이점Didit은 eBPF 기반 모니터링에 고품질의 검증된 신원 데이터를 제공하는 데 필요한 모듈형 AI-네이티브 신원 기본 요소와 오케스트레이션된 워크플로우를 제공하여 정확도를 높이고 오탐을 줄입니다.

실시간 이상 감지의 필수성

오늘날 빠르게 변화하는 디지털 경제에서 금융 범죄의 속도와 정교함은 끊임없이 진화하고 있습니다. 배치 처리 또는 규칙 기반 엔진에 의존하는 기존 트랜잭션 모니터링 시스템은 이러한 속도를 따라잡기 어렵습니다. 실시간으로 이상 징후를 감지하고 대응하는 능력은 더 이상 사치가 아니라 사기를 방지하고 규정 준수를 유지하며 사용자를 보호하려는 기업에게는 필수적인 요소입니다. 실시간 이상 감지는 반응적인 보안을 사전 예방적인 방어로 전환하여 조직이 심각한 피해가 발생하기 전에 의심스러운 활동을 발생하는 즉시 식별할 수 있도록 합니다. 이를 위해서는 세부적인 신원 통찰력과 심층적인 시스템 가시성의 융합이 필요합니다.

풍부한 컨텍스트를 위한 Didit 이벤트 통합

효과적인 이상 감지는 포괄적인 데이터에서 시작됩니다. AI 네이티브 신원 플랫폼인 Didit은 사용자 행동에 대한 컨텍스트를 구축하는 데 중요한 풍부한 검증 이벤트 스트림을 제공합니다. 사용자가 Didit으로 신원 확인을 거치면 신분증 확인(OCR, MRZ, 바코드), 수동 및 능동형 안면 인식, 1:1 얼굴 매칭, AML 심사 및 모니터링 결과 등 풍부한 데이터가 생성됩니다. 이러한 이벤트는 트랜잭션 모니터링 파이프라인에 원활하게 통합될 수 있습니다. 예를 들어, 안면 인식 점수가 낮거나 문서 모니터링 중에 문서가 플래그가 지정된 사용자로부터 발생한 트랜잭션은 즉시 위험 프로필을 높입니다. 이러한 신원 이벤트를 거래 데이터와 연관시킴으로써 사용자 행동에 대한 360도 보기를 얻을 수 있으며, 이상 감지 모델의 정확도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

eBPF로 심층 시스템 가시성 확보

Didit이 사용자 신원 뒤에 숨겨진 '누구'와 '왜'를 제공하는 반면, eBPF(확장 버클리 패킷 필터)는 시스템 인프라 내에서 '어떻게'와 '어디서'에 대한 타의 추종을 불허하는 통찰력을 제공합니다. eBPF는 Linux 커널의 안전하고 프로그래밍 가능한 확장성을 허용하여 애플리케이션 코드를 수정하거나 서비스를 다시 시작하지 않고도 시스템 호출, 네트워크 이벤트, 프로세스 실행 및 리소스 사용에 대한 매우 세부적인 데이터를 수집할 수 있도록 합니다. 이 기능은 실시간 이상 감지에 혁신적입니다. 모든 네트워크 연결, 모든 파일 액세스 또는 트랜잭션과 관련된 모든 프로세스 포크를 모니터링한다고 상상해 보세요. 트랜잭션이 예상치 못한 IP 주소에서 발생하거나, 비정상적인 시스템 호출 시퀀스를 사용하거나, 비정상적인 리소스 소비를 보이는 경우 eBPF는 이러한 지표를 실시간으로 캡처할 수 있습니다. 이 저수준의 고품질 데이터는 정상적인 패턴과의 편차를 식별하기 위한 정교한 행동 분석 및 기계 학습 모델의 원시 재료를 제공합니다.

실시간 이상 감지 시스템 구축

Didit의 신원 이벤트와 eBPF의 시스템 수준 텔레메트리가 결합될 때 진정한 힘이 발휘됩니다. 시나리오를 생각해 보세요. 사용자가 고가치 트랜잭션을 시도합니다. Didit의 안면 인식은 잠재적인 스푸핑 시도를 플래그하고, 동시에 eBPF는 해당 사용자의 세션과 관련된 손상된 컨테이너에서 발생하는 비정상적인 네트워크 요청 시퀀스를 감지합니다. 개별적으로는 강력한 지표일 수 있지만, 함께하면 부인할 수 없는 사기 패턴을 형성합니다. 두 데이터 스트림을 실시간 분석 엔진에 공급함으로써 AI 네이티브 모델을 훈련하여 이러한 복잡하고 다중 모드 이상 징후를 인식할 수 있습니다. 이 접근 방식은 다음을 가능하게 합니다.

• 상황별 위험 점수: 신원 확인 기록 및 실시간 시스템 동작을 기반으로 트랜잭션 위험을 동적으로 조정합니다.
• 행동 기준선: 정상적인 사용자 및 시스템 행동 프로필을 설정하여 편차를 쉽게 발견할 수 있도록 합니다.
• 자동 응답: 높은 신뢰도의 이상 징후가 감지되면 단계별 인증, 트랜잭션 보류 또는 계정 정지와 같은 즉각적인 조치를 트리거합니다.

Didit의 모듈형 아키텍처는 깔끔한 API를 통해 신원 확인 결과를 이러한 시스템에 쉽게 통합할 수 있도록 하여 강력하고 정확한 모델을 구축하는 데 필요한 검증된 데이터 포인트를 제공합니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 기본 신원 계층을 제공함으로써 고급 실시간 이상 감지를 가능하게 하는 데 선두에 있습니다. 당사의 AI 네이티브 플랫폼은 신분증 확인, 수동 및 능동형 안면 인식, 1:1 얼굴 매칭 및 얼굴 검색, AML 심사 및 모니터링을 포함한 모듈형 신원 기본 요소 제품군을 제공합니다. 이러한 제품은 eBPF에서 파생된 시스템 통찰력과 원활하게 통합될 수 있는 중요하고 구조화된 신원 데이터를 생성합니다. Didit의 오케스트레이션된 워크플로우를 통해 코드 없이 복잡한 KYC 프로세스를 정의할 수 있으며, 필요한 모든 신원 확인이 효율적으로 수행되도록 합니다. 즉각적인 샌드박스와 포괄적인 공개 문서를 특징으로 하는 개발자 우선 접근 방식을 통해 Didit 이벤트를 eBPF 기반 이상 감지 시스템에 통합하는 것이 빠르고 효율적입니다. 당사는 무료 핵심 KYC와 설정 비용 없는 성공적인 확인당 지불 모델을 제공하여 모든 규모의 기업이 고급 신원 확인을 이용할 수 있도록 하며, 실시간 사기 방지 전략을 완벽하게 보완합니다.

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