Didit, Flink, Feature Stores를 활용한 실시간 사기 신호 오케스트레이션 (KO)

실시간 이점Apache Flink를 활용하여 신원 및 행동 데이터를 즉시 처리하고, 실시간 사기 탐지 및 대응을 가능하게 합니다.

통합된 피처 관리피처 스토어를 사용하여 일관성 있고 고품질의 피처를 실시간 및 배치 사기 모델 모두에 중앙 집중화하여 제공함으로써 정확도를 높이고 데이터 불일치를 줄입니다.

지능형 신원 확인ID 확인 및 수동/능동형 라이브니스를 포함한 Didit의 AI 기반 신원 확인을 통합하여 온보딩 및 거래 시점에 중요한 사기 신호를 생성합니다.

모듈식 및 확장 가능한 아키텍처Didit과 같은 동급 최고의 도구를 데이터 인프라와 결합하여 새로운 위협에 적응하고 비즈니스와 함께 확장되는 유연한 사기 방지 시스템을 구축하여 포괄적인 보호를 제공합니다.

디지털 사기의 진화하는 환경

오늘날 디지털 우선 시대에 기업들은 점점 더 정교해지는 사기 공격에 직면해 있습니다. 합성 신원 사기부터 계정 탈취, 딥페이크에 이르기까지 사기꾼들은 끊임없이 혁신하고 있습니다. 기존의 정적 사기 탐지 시스템은 종종 너무 느리고 사후 대응적이어서 상당한 재정적 손실과 명성 손상을 초래합니다. 효과적인 사기 방지의 핵심은 실시간 신호 오케스트레이션, 즉 사기 지표를 즉시 수집, 처리 및 조치하는 능력에 있습니다.

이러한 문제는 사기를 나타낼 수 있는 방대한 양과 다양한 데이터 포인트로 인해 더욱 복잡해집니다. 신원 확인 데이터, 행동 패턴, 장치 정보 및 거래 기록은 모두 단서를 제공합니다. 중요한 요구 사항은 이러한 다양한 신호를 실시간으로 결합하여 정보에 입각한 신속한 결정을 내리는 것입니다. 여기서 실시간 스트림 처리, 강력한 피처 스토어 및 고급 신원 확인 플랫폼을 포함한 강력한 기술 조합이 필수 불가결해집니다.

Apache Flink로 실시간 사기 탐지 엔진 구축

Apache Flink는 고처리량, 저지연 데이터 스트림을 처리할 수 있는 최첨단 스트림 처리 프레임워크입니다. 이는 이벤트를 배치로 처리하는 것이 아니라 발생하는 즉시 처리할 수 있기 때문에 실시간 사기 탐지 시스템의 이상적인 백본입니다. 이 기능은 빠른 계정 생성, 의심스러운 로그인 시도 또는 비정상적인 거래 행동과 같은 사기 활동을 발생하는 즉시 식별하는 데 중요합니다.

사용자가 계정을 생성하려고 한다고 가정해 봅시다. Flink는 이 이벤트를 즉시 수집할 수 있습니다. 동시에 사용자 위치를 확인하는 IP 분석, 전화번호 확인, 그리고 결정적으로 Didit과 같은 신원 확인 플랫폼의 결과와 같은 다양한 소스에서 신호를 처리할 수 있습니다. Didit의 ID 확인이 변조된 문서를 감지하거나 수동/능동형 라이브니스가 딥페이크 시도를 감지하면 Flink는 즉시 경고를 트리거하거나 거래를 차단하여 비즈니스에 영향을 미치기 전에 사기를 방지할 수 있습니다. Flink가 스트림 전체에서 상태를 유지하는 능력은 복잡한 패턴 인식을 가능하게 하여 조정된 사기 공격을 나타낼 수 있는 일련의 이벤트를 식별합니다.

사기 방지에서 피처 스토어의 힘

피처 스토어는 머신러닝 피처를 관리하고 제공하기 위한 중앙 집중식 저장소입니다. 사기 탐지 맥락에서 이는 다양한 모델(예: 온보딩 사기 vs. 거래 사기) 및 다양한 환경(예: 실시간 추론 vs. 배치 학습)에서 피처의 일관성과 재사용성을 보장하는 데 중추적인 역할을 합니다. 잘 구현된 피처 스토어는 사기 모델의 개발 및 배포를 크게 가속화할 수 있습니다.

'지난 5분 동안 실패한 로그인 시도 횟수' 또는 '지난 30일 동안의 평균 거래 가치'와 같은 피처를 생각해 봅시다. 피처 스토어는 이러한 피처를 계산하고 저장하여 Flink 기반 실시간 사기 모델 또는 학습 및 분석에 사용되는 오프라인 모델에 즉시 제공할 수 있습니다. 이는 학습에 사용된 피처와 프로덕션에 사용된 피처가 달라 모델 성능 저하로 이어지는 일반적인 피처 드리프트 문제를 제거합니다. Didit의 강력한 신원 확인 출력(예: 라이브니스 점수, 1:1 얼굴 매치의 얼굴 유사성 점수 또는 AML 심사 결과)을 피처 스토어의 다른 행동 데이터와 결합함으로써 사기 모델은 탐지를 위한 더 풍부하고 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 얻습니다.

포괄적인 신원 중심 사기 신호를 위한 Didit 통합

AI 기반 신원 플랫폼인 Didit은 모든 현대 사기 방지 전략의 핵심 구성 요소입니다. 이는 사용자 신원과 직접 관련된 고정밀 사기 신호를 생성하는 모듈식 도구 모음을 제공합니다. 예를 들어, Didit의 ID 확인은 AI 기반 OCR을 사용하여 4000개 이상의 문서 유형에서 데이터를 추출하고 검증하여 의심스러운 문서를 즉시 표시합니다. 수동 및 능동형 라이브니스 감지 기능은 스푸핑 공격 및 딥페이크를 방지하는 데 필수적이며, 시스템과 상호 작용하는 사람이 실제 사람인지 확인합니다.

Didit의 결과를 Flink 스트림 및 피처 스토어에 직접 통합함으로써 중요한 신원 중심 데이터로 실시간 사기 모델을 풍부하게 할 수 있습니다. 높은 라이브니스 점수, 셀카와 ID 사진 간의 완벽한 1:1 얼굴 매치, 또는 Didit의 깨끗한 AML 심사 결과는 합법적인 사용자에 대한 오탐을 크게 줄일 수 있습니다. 반대로 낮은 라이브니스 점수 또는 문서 진위 확인 실패는 즉시 고위험 경고를 트리거하여 추가 조사 또는 자동 차단을 유도할 수 있습니다. Didit의 전화 및 이메일 확인과 IP 분석은 연락처 세부 정보를 확인하고 네트워크 위험을 평가하여 실시간 오케스트레이션 엔진에 추가 신호를 제공함으로써 보호 계층을 추가합니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 강력한 실시간 사기 신호 오케스트레이션 시스템에 필요한 필수 신원 확인 기본 요소를 제공합니다. 당사의 AI 기반 플랫폼은 모듈식 아키텍처를 제공하여 기업이 복잡한 설정 비용 없이 필요에 따라 특정 확인 검사를 통합할 수 있도록 합니다. Didit의 무료 핵심 KYC 계층을 통해 기업은 선불 비용 없이 즉시 신원 확인을 시작하고 중요한 사기 신호를 생성할 수 있습니다.

Didit을 통해 ID 확인(OCR, MRZ, 바코드), 수동 및 능동형 라이브니스, 1:1 얼굴 매치 및 얼굴 검색, AML 심사 및 모니터링, 주소 증명, 나이 추정, 전화 및 이메일 확인, NFC 확인에 액세스할 수 있습니다. 이러한 제품은 Flink 스트림 및 피처 스토어에 직접 공급될 수 있는 풍부한 실시간 데이터 포인트를 생성하여 사기 모델이 더 정확하고 시기적절한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. Didit의 개발자 우선 접근 방식은 즉각적인 샌드박스 액세스 및 깨끗한 API와 함께 기존 인프라에 원활한 통합을 보장하여 미래 지향적인 사기 방지 전략을 구축하기 위한 최고의 선택입니다.

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