원격 근무 온보딩: 사기 탐지 및 예방 전략

원격 근무로의 전환은 기업 운영 방식을 혁신했으며, 더 넓은 인재 풀에 대한 접근성과 직원 유연성 증가라는 이점을 제공합니다. 그러나 이러한 변화는 기존 온보딩 프로세스에 상당한 과제를 야기하고, 정교한 사기에 대한 새로운 기회를 창출하기도 합니다. 적절한 신원 확인 및 사기 탐지 조치 없이는 기업은 합성 신원 사기부터 계정 탈취까지 다양한 위협에 취약합니다. 이 글에서는 원격 근무 온보딩에서 발생하는 일반적인 사기 패턴과 이러한 위험을 완화하는 방법을 살펴보겠습니다.

핵심 내용 1 원격 근무 온보딩은 기존 방식의 신체적 존재 확인 절차가 없어 사기 신청에 취약해집니다.

핵심 내용 2 합성 신원 사기는 허위 정보를 사용하여 합법적인 프로필을 생성하는 심각한 문제입니다.

핵심 내용 3 문서 확인, 생체 인식 확인, 기기 정보 분석 등 강력한 신원 확인은 안전한 온보딩 프로세스에 필수적입니다.

핵심 내용 4 지속적인 모니터링과 적극적인 사기 탐지는 진행 중인 사기 행위를 식별하고 예방하는 데 중요합니다.

원격 근무 및 온보딩 사기의 증가

팬데믹 이전에는 온보딩 과정에서 문서의 대면 확인과 지원자의 합법성에 대한 직접적인 평가가 일반적이었습니다. 그러나 이제 완전 또는 하이브리드 원격 근무 모델이 보편화되면서 이러한 물리적 보안 계층이 크게 약화되었습니다. 이는 사기꾼에게 절호의 기회를 제공합니다. 실제로 Deloitte의 최근 연구에 따르면 원격 근무로의 전환 과정에서 61%의 기업이 사기 시도 증가를 경험했습니다. 주요 원인은 신원 확인을 효과적으로 수행할 수 있는 능력이 감소했기 때문입니다.

원격 근무 인력의 규모는 상당합니다. 2023년 현재 미국 인력의 35% 이상이 완전 원격 근무를 하고 있으며, 28%는 하이브리드 모델로 근무합니다(출처: Statista). 이는 상당수의 직원 온보딩이 완전히 온라인으로 이루어지고 있으며, 디지털 신원 확인 프로세스에 의존하고 있음을 의미합니다.

원격 온보딩에서 흔히 발생하는 사기 패턴

합성 신원 사기

가장 흔한 사기 패턴 중 하나는 실제 정보와 허위 정보를 결합한 합성 신원을 사용하는 것입니다. 사기꾼은 실제 사회 보장 번호와 가짜 이름 및 주소를 사용하거나 그 반대로 할 수 있습니다. 이러한 신원은 초기 검사를 우회하고 합법적으로 보이도록 설계되는 경우가 많습니다. LexisNexis Risk Solutions에 따르면 합성 신원 사기로 인한 대출 기관의 평균 비용은 건당 10,000달러로 추정됩니다.

계정 탈취 (ATO)

계정 탈취는 사기꾼이 피싱 또는 자격 증명 스터핑을 통해 합법적인 직원의 계정에 접근하는 경우 발생합니다. 일단 계정에 침투하면 지불금을 가로채고 민감한 데이터에 접근하거나 기타 악의적인 활동을 수행할 수 있습니다. 원격 근무는 직원이 종종 덜 안전한 네트워크에서 회사 시스템에 접근하기 때문에 이러한 위험을 악화시킵니다.

문서 변조 및 위조

원격 온보딩을 통해 사기꾼은 운전 면허증, 여권 또는 급여 명세서와 같은 디지털 방식으로 변경되거나 완전히 위조된 문서를 쉽게 제출할 수 있습니다. 정교한 기술은 이러한 위조를 기본적인 시각 검사만으로는 감지하기 점점 더 어렵게 만듭니다. Experian의 최근 보고서에 따르면 의심스러운 문서 사기가 지난 한 해 동안 35% 증가했습니다.

삼각 사기

삼각 사기는 합법적인 지원자의 신원을 사용하여 사기성 계정을 만드는 것을 의미합니다. 이는 사기꾼이 온보딩 초기에 지원자의 정보를 손상시키고 해당 정보를 사용하여 다른 곳에서 계정을 개설할 때 발생합니다. 이는 합법적인 지원자가 사기를 인지하지 못할 때까지 피해를 입을 수 있기 때문에 특히 심각합니다.

강력한 신원 확인 구현

이러한 위협에 대응하기 위해 기업은 다층 신원 확인 접근 방식을 구현해야 합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 문서 확인: OCR 및 사기 탐지 알고리즘을 사용하여 정부 발행 ID(운전 면허증, 여권 등)의 자동 확인.
• 생체 인식 확인: 지원자가 실제 사람인지, 스푸핑(사진, 비디오 또는 딥페이크)이 아닌지 확인하기 위한 라이브니스 감지. ID 문서와 지원자의 셀카를 비교하는 얼굴 매칭.
• 데이터 유효성 검사: 신뢰할 수 있는 데이터베이스(신용 기관, 감시 목록 등)와 지원자 데이터 교차 참조.
• 기기 정보 분석: 의심스러운 활동을 식별하기 위해 기기 데이터(IP 주소, 브라우저 지문, 위치) 분석.
• 행동 생체 인식: 타이핑 패턴 및 마우스 움직임을 모니터링하여 이상 징후 감지.

예를 들어 회사는 먼저 문서의 진위 여부를 확인한 다음 라이브니스 검사를 수행하고 마지막으로 지원자의 주소를 확인하는 워크플로를 구현할 수 있습니다. 이러한 다층적 접근 방식은 사기성 신청의 위험을 크게 줄입니다.

Didit이 제공하는 솔루션

Didit은 원격 근무 온보딩의 고유한 과제를 해결하도록 설계된 포괄적인 신원 플랫폼을 제공합니다. 당사의 올인원 솔루션은 신원 확인, 생체 인증 및 사기 탐지를 단일하고 쉽게 통합할 수 있는 API로 결합합니다.

• 모듈식 아키텍처: 필요한 확인 모듈을 선택하고 사용자 지정 워크플로로 결합합니다.
• 자동 사기 탐지: AI 기반 사기 점수 및 실시간 위험 평가.
• 재사용 가능한 KYC: 직원이 한 번 신원을 확인하고 여러 플랫폼에서 재사용할 수 있습니다.
• 워크플로 오케스트레이션: 조건부 로직 및 자동화된 결정을 통해 복잡한 온보딩 흐름 구축.
• 확장성 및 비용 효율성: 성공 시 지불 가격 책정 및 성장하는 원격 인력을 지원하는 확장 가능한 플랫폼.

Didit을 사용하면 사기율을 줄이고 온보딩 효율성을 개선하며 재정적 손실 및 평판 손상으로부터 조직을 보호할 수 있습니다.

시작할 준비가 되셨습니까?

사기가 원격 근무 온보딩 프로세스를 손상시키지 않도록 하십시오. 오늘 Didit 데모를 요청하고 원격 인력을 보호하는 데 어떻게 도움을 드릴 수 있는지 알아보십시오. 가격 계획을 살펴보고 귀사의 요구 사항에 맞는 솔루션을 찾을 수도 있습니다.

FAQ

원격 근무 온보딩의 가장 큰 위험은 무엇입니까?

가장 큰 위험은 신체적 존재 확인 부족으로, 사기꾼이 가짜 문서를 제출하고 합성 신원을 생성하기가 더 쉬워집니다. 이는 온보딩 프로세스 전체가 디지털 채널에 의존한다는 점이 더욱 심화됩니다.

원격 온보딩 중 합성 신원 사기를 어떻게 예방할 수 있습니까?

문서 확인, 생체 인식 확인 및 신뢰할 수 있는 출처에 대한 데이터 유효성 검사를 포함한 다층 신원 확인을 구현하십시오. 기기 및 위치 데이터를 기반으로 위험을 평가하기 위해 기기 정보를 활용하십시오. Didit과 같은 도구의 사기 점수 기능은 의심스러운 신청을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

라이브니스 감지는 무엇이며 왜 중요한가요?

라이브니스 감지는 AI를 사용하여 지원자가 실제 사람인지, 사진, 비디오 또는 딥페이크가 아닌지 확인합니다. 스푸핑 공격을 방지하고 온보딩 프로세스의 진위성을 보장하는 데 중요합니다. iBeta Level 1 인증 라이브니스 감지는 최고 수준의 확신을 제공합니다.

원격 온보딩을 위한 신원 확인 비용은 얼마입니까?

비용은 사용되는 확인 방법 및 검사량에 따라 다릅니다. Didit은 투명한 성공 시 지불 가격 책정을 제공하며, 최저 $0.03부터 시작하며 무료 티어도 포함되어 있습니다. 경쟁업체는 종종 숨겨진 수수료와 최소 월별 약정을 요구합니다.