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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
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블로그 · 2026년 3월 6일

Didit 안드로이드 SDK로 얼굴 검색(1:N) 확장하기 (KO)

Didit의 안드로이드 SDK가 1:N 얼굴 검색 기능을 모바일 앱에 쉽게 통합하여 원활한 신원 확인 및 강력한 사기 방지 기능을 제공하는 방법을 알아보세요.

작성자: Didit업데이트됨
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원활한 통합Didit의 네이티브 Kotlin SDK를 사용하여 강력한 1:N 얼굴 검색 기능을 안드로이드 애플리케이션에 직접 통합하여 복잡한 생체 인식 매칭 프로세스를 간소화합니다.

강력한 사기 방지새로운 사용자 생체 인식을 검증된 신원 데이터베이스 전체와 비교하여 중복 계정을 사전에 식별하고 사기를 방지합니다.

구성 가능한 보안얼굴 유사성 임계값을 사용자 지정하고 NO_FACE_DETECTED 또는 FACE_IN_BLOCKLIST와 같은 자동 거부 조건을 관리하여 특정 위험 프로필에 맞게 조정합니다.

개발자 우선 접근 방식Didit은 깔끔한 API와 무료 핵심 KYC 계층을 갖춘 모듈식 AI 네이티브 플랫폼을 제공하여 개발자가 확장 가능하고 안전한 신원 솔루션을 효율적으로 구축할 수 있도록 지원합니다.

모바일 애플리케이션에서 1:N 얼굴 검색의 힘

오늘날의 디지털 경제에서 사용자 신원 확인 및 사기 방지는 모든 분야의 기업에게 가장 중요합니다. 모바일 애플리케이션이 사용자 상호 작용의 주요 인터페이스가 됨에 따라 강력한 온디바이스 신원 확인 솔루션의 필요성이 그 어느 때보다 커졌습니다. 이러한 도구 중 가장 효과적인 것 중 하나는 1:N 얼굴 검색으로, 새로운 사용자의 얼굴을 기존의 검증된 신원 데이터베이스와 비교할 수 있는 생체 인식 기능입니다. '일대다' 매칭이라고도 하는 이 프로세스는 중복 계정 감지, 합성 신원 사기 방지 및 사용자 기반의 무결성 보장에 매우 중요합니다.

이러한 고급 기능을 통합하는 것은 컴퓨터 비전, 생체 인식 분석 및 보안 데이터 처리와 같은 심층적인 전문 지식을 필요로 하므로 복잡할 수 있습니다. 그러나 올바른 도구를 사용하면 개발자는 이러한 기능을 안드로이드 애플리케이션에 직접 원활하게 내장하여 높은 보안 표준을 유지하면서 원활한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. Didit의 안드로이드 SDK는 확장 가능한 1:N 얼굴 검색을 구현하는 간소화된 경로를 제공하여 이러한 점에서 빛을 발합니다.

Didit의 얼굴 검색 기능 이해

Didit의 얼굴 검색 기능은 강력한 사기 방지 도구로 설계되었습니다. 이를 통해 조직은 이전에 승인된 모든 신원 확인 세션에서 특정 얼굴을 검색할 수 있습니다. 즉, 새로운 사용자가 등록하거나 민감한 작업을 수행하려고 할 때, 그들의 생체 인식 데이터는 검증된 사용자 데이터베이스 전체와 즉시 교차 참조될 수 있습니다. 시스템은 일치 가능성을 나타내는 유사성 점수를 생성하고, 구성 가능한 임계값을 적용하여 일치 여부를 결정합니다.

Didit의 얼굴 검색의 주요 측면은 다음과 같습니다:

  • 중복 계정 감지: 사기 및 정책 회피를 위한 일반적인 전술인 여러 계정을 만들려고 시도하는 사용자를 식별합니다.
  • 블랙리스트 통합: 알려진 사기꾼의 블랙리스트에 대해 새 얼굴을 자동으로 확인하여 서비스 액세스를 차단합니다. Didit의 시스템에는 FACE_IN_BLOCKLIST와 같은 자동 거부 조건이 포함됩니다.
  • 구성 가능한 민감도: 정확성과 잠재적 일치 수 사이의 균형을 맞추기 위해 유사성 임계값(일반적으로 약 70%)을 조정합니다. 임계값이 높으면 오탐이 줄어들지만 일부 일치를 놓칠 수 있고, 임계값이 낮으면 순 일치 수가 증가합니다.
  • 여러 얼굴 처리: 검색 이미지에 여러 얼굴을 허용할지 여부를 구성합니다. 허용되지 않는 경우 세션이 실패하여 명확하고 모호하지 않은 검색을 보장합니다.

이러한 기능은 비즈니스와 합법적인 사용자 모두를 악의적인 행위자로부터 보호하여 안전하고 신뢰할 수 있는 플랫폼을 유지하는 데 중요합니다.

Didit 안드로이드 SDK로 얼굴 검색 통합

Didit의 얼굴 검색을 안드로이드 애플리케이션에 통합하는 것은 Didit 안드로이드 SDK의 개발자 우선 설계 덕분에 간단한 과정입니다. 이 네이티브 Kotlin SDK는 핵심 ID 확인 및 얼굴 일치 기능과 함께 카메라 처리, 라이브니스 감지 및 NFC 확인을 포함하여 원활한 통합에 필요한 모든 구성 요소를 제공합니다.

통합은 일반적으로 다음을 포함합니다:

  1. SDK 설치: 필요한 Maven 저장소를 포함하여 프로젝트의 Gradle 종속성에 Didit SDK를 추가합니다. SDK는 INTERNET, CAMERA, 그리고 선택적으로 NFC와 같은 필수 권한을 처리하여 앱의 매니페스트에 병합합니다.
  2. 세션 시작: 사용자가 얼굴 이미지를 제공하는 Didit 확인 세션을 시작합니다. 이 이미지는 1:N 얼굴 검색에 사용됩니다.
  3. 결과 처리: 발견된 일치 항목에 대한 세부 정보를 포함하는 JSON 객체인 얼굴 검색 보고서를 수신합니다. 이 보고서에는 session_id, similarity_percentage, user_details(보안을 위해 부분적으로 마스킹됨) 및 임시 match_image_url이 포함됩니다.
  4. 경고 및 오류 처리: SDK는 고품질 입력 및 신뢰할 수 있는 결과를 보장하기 위해 자세한 경고(예: NO_FACE_DETECTED, MULTIPLE_FACES_DETECTED)를 제공합니다.

SDK는 복잡성의 대부분을 추상화하여 개발 팀이 생체 인식 처리를 다시 만들지 않고도 훌륭한 사용자 경험을 구축하는 데 집중할 수 있도록 합니다. 일치 이미지에 대한 임시 URL은 60분 후에 만료되어 애플리케이션이 원시 생체 인식 데이터가 아닌 확인 상태 및 유사성 점수만 저장하도록 권장함으로써 보안 모범 사례를 강화합니다.

확장 가능한 얼굴 검색 구현을 위한 모범 사례

1:N 얼굴 검색의 효율성을 극대화하고 확장성을 보장하려면 다음 모범 사례를 고려하십시오:

  • 이미지 캡처 최적화: 사용자가 단일 얼굴로 선명하고 밝은 이미지를 제공하도록 안내합니다. SDK에 통합된 Didit의 라이브니스 감지는 이미지가 실제 사람의 것이며 스푸핑 시도가 아님을 확인하는 데 도움이 됩니다.
  • 적절한 임계값 설정: 위험 허용 범위 및 특정 사용 사례에 따라 유사성 임계값을 지속적으로 모니터링하고 조정합니다. 저위험 시나리오에 적합한 것이 고가치 거래에는 충분하지 않을 수 있습니다.
  • 검토 워크플로 자동화: Didit의 오케스트레이션된 워크플로를 활용하여 얼굴 검색 결과에 대한 응답을 자동화합니다. 예를 들어, 블랙리스트에 있는 개인과 높은 유사성 일치를 보이는 세션을 자동으로 거부하거나, 중간 정도의 일치를 보이는 세션을 수동 검토를 위해 플래그 지정합니다.
  • 개인 정보 보호 및 데이터 보안: 항상 사용자 개인 정보를 우선시합니다. 생체 인식 데이터가 관련 규정(예: GDPR, CCPA)을 준수하여 처리되도록 합니다. Didit의 아키텍처는 보안을 염두에 두고 설계되었으며, 임시 이미지 URL을 제공하고 최소한의 데이터 보존을 권장합니다.
  • 성능 모니터링: 얼굴 검색 보고서 및 경고 로그를 정기적으로 검토하여 패턴을 식별하고 프로세스를 개선하며 구성을 미세 조정합니다. LOW_QUALITY_SEARCH_IMAGE와 같은 경고는 사용자 안내 또는 이미지 캡처 프로세스를 개선할 수 있는 영역을 나타낼 수 있습니다.

이러한 지침을 따르면 생체 인식 신원 확인의 모든 기능을 활용하는 매우 효과적이고 확장 가능한 사기 방지 시스템을 구축할 수 있습니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 1:N 얼굴 검색을 간단하고 효율적으로 확장하는 AI 네이티브, 개발자 우선 신원 플랫폼을 제공합니다. 당사의 모듈식 아키텍처를 통해 고급 얼굴 검색, 1:1 얼굴 일치 및 수동/능동 라이브니스 감지를 포함한 신원 확인을 애플리케이션에 직접 플러그 앤 플레이 방식으로 통합할 수 있습니다. Didit 안드로이드 SDK는 모바일 개발자를 위한 원활한 통합 경험을 제공하여 광범위한 노력 없이 강력한 신원 확인을 내장할 수 있도록 합니다.

Didit은 무료 핵심 KYC를 제공하여 선불 비용 없이 신원을 확인할 수 있도록 합니다. 성공적인 확인당 지불 모델과 설정 비용이 없으므로 모든 규모의 비즈니스에 경제적으로 실행 가능한 솔루션입니다. 플랫폼의 AI 네이티브 기능은 생체 인식 매칭의 높은 정확성과 지속적인 개선을 보장하며, 깔끔한 API와 포괄적인 문서는 개발자를 지원합니다. Didit을 사용하면 복잡한 위험 워크플로를 조정하고 신뢰를 자동화하며 핵심 비즈니스에 집중할 수 있습니다. 신원 확인은 최첨단 글로벌 솔루션에서 처리됩니다.

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Didit 안드로이드 SDK를 활용한 얼굴 검색(1:N) 확장.