저지연 ID API를 위한 서버리스 아키텍처 (KO)

속도 및 확장성서버리스 함수는 온디맨드로 실행되어 대기 시간을 획기적으로 줄이고, 실시간 신원 확인에 필수적인 변동하는 수요에 즉시 확장됩니다.

비용 효율성종량제 청구 모델은 유휴 서버 비용을 없애 ID API 운영을 더욱 경제적이고 예측 가능하게 만듭니다.

개발자 민첩성인프라가 아닌 핵심 로직에 집중하세요. 서버리스는 서버 관리를 추상화하여 개발자가 ID 기능을 더 빠르게 구축하고 배포할 수 있도록 합니다.

향상된 보안클라우드 공급업체는 기본 인프라 보안을 관리하여 공격 표면을 줄이고 민감한 ID 데이터에 대한 규정 준수를 간소화합니다.

신원 확인의 속도 필요성

오늘날의 디지털 우선 세상에서 사용자 경험은 가장 중요하며, 이는 신원 확인(IDV)에서 더욱 중요합니다. 신규 고객 온보딩, 재방문 사용자 인증, 사기 방지 등 어떤 경우든 지연은 이탈, 불만, 수익 손실로 이어질 수 있습니다. 기존 서버 기반 아키텍처는 특히 글로벌 트래픽과 예측할 수 없는 사용량 급증을 처리할 때 즉각적인 응답 요구를 충족하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 문서 분석, 생체 인식 확인, 데이터베이스 조회 등 복잡하게 얽힌 작업은 일관되게 저지연 성능을 제공할 수 있는 인프라를 필요로 합니다. 바로 이 지점에서 서버리스 아키텍처가 ID API의 판도를 바꾸는 역할을 합니다.

사용자가 신원 확인을 시작한다고 상상해 보세요. 문서를 업로드하고, 셀카를 찍고, 즉각적인 피드백을 기대합니다. 시스템이 처리하는 데 몇 초가 걸린다면 사용자 경험은 크게 저하됩니다. 서버리스 컴퓨팅은 본질적으로 이벤트 기반의 고성능 작업을 위해 설계되었습니다. 개발자는 트리거될 때만 실행되는 개별 함수를 배포할 수 있으며, 몇 밀리초 만에 0에서 수천 개의 동시 실행으로 자동 확장됩니다. 서버리스 논의에서 자주 언급되는 '콜드 스타트' 문제는 클라우드 공급업체에 의해 점차 완화되고 있으며, 이는 신원 확인과 같이 지연 시간에 민감한 애플리케이션에 대해 실행 가능하고 종종 우수한 선택이 됩니다.

ID를 위한 서버리스 아키텍처 이해

FaaS(Function-as-a-Service)와 종종 동의어인 서버리스 아키텍처는 기본 인프라를 추상화합니다. 개발자는 API 호출, 파일 업로드 또는 데이터베이스 변경과 같은 이벤트에 응답하여 실행되는 코드(함수)를 작성하고 배포합니다. AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions와 같은 클라우드 공급업체는 서버, 운영 체제 및 확장을 관리하여 기업이 순수하게 애플리케이션 로직에 집중할 수 있도록 합니다.

실용적인 예: 서버리스 ID 확인 흐름

일반적인 ID 확인 프로세스를 고려해 보세요.

1. 사용자가 ID 문서 및 셀카를 업로드: 이 작업은 API Gateway 엔드포인트를 트리거합니다.
2. API Gateway가 Lambda 함수 호출: 이 함수는 초기 데이터 유효성 검사 및 S3 버킷에 저장을 처리할 수 있습니다.
3. S3 업로드 이벤트가 다른 Lambda를 트리거: 이 함수는 ID 문서를 처리하여 OCR, 변조 감지 및 데이터 추출을 수행합니다.
4. 생체 인식 분석을 위한 병렬 Lambda: 동시에 다른 Lambda는 셀카를 처리하여 라이브니스 감지 및 ID 문서 사진과 얼굴 매칭을 수행합니다.
5. 데이터베이스 업데이트 및 위험 평가: 두 프로세스의 결과는 세 번째 Lambda로 전송되어 DynamoDB 테이블을 업데이트하고 AML 심사 기능을 트리거합니다.
6. 최종 결정: 최종 Lambda는 모든 결과를 집계하고 API Gateway를 통해 사용자에게 즉각적인 승인/거부 결정을 제공합니다.

이 전체 다단계 프로세스는 서버리스 함수의 병렬 실행 및 최적화된 리소스 할당 덕분에 2초 이내에 실행될 수 있습니다. 각 단계는 실제로 처리될 때만 컴퓨팅 리소스를 소비하므로 항상 켜져 있는 서버에 비해 상당한 비용 절감 효과를 가져옵니다.

저지연 ID API의 이점

• 거의 즉각적인 확장성: 서버리스 함수는 수요에 따라 자동으로 확장되거나 축소되어 수동 프로비저닝이나 과도한 프로비저닝의 필요성을 없앱니다. 이는 온보딩 급증 또는 프로모션 캠페인 중 최고 트래픽을 성능 저하 없이 처리하는 데 중요합니다.
• 운영 오버헤드 감소: 관리, 패치 또는 업데이트할 서버가 없으므로 개발 팀은 혁신적인 ID 기능 구축에 더 많은 시간을 할애하고 인프라 유지 관리에 더 적은 시간을 할애할 수 있습니다.
• 비용 최적화: 종량제 모델은 코드가 실제로 실행되는 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불한다는 의미입니다. 이는 ID 확인에서 흔히 발생하는 변동적이거나 예측할 수 없는 워크로드를 가진 애플리케이션의 경우 상당한 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.
• 향상된 안정성 및 내결함성: 클라우드 공급업체는 고가용성 및 중복성을 갖춘 서버리스 플랫폼을 구축합니다. 함수 인스턴스가 실패하면 다른 인스턴스가 자동으로 시작되어 지속적인 서비스를 보장합니다.
• 향상된 보안 태세: 클라우드 공급업체는 패치 및 네트워크 보호를 포함한 기본 인프라 보안을 담당합니다. 이는 공격 표면을 줄이고 기업이 민감한 ID 데이터에 대한 애플리케이션 수준 보안에 집중할 수 있도록 합니다.

과제 및 고려 사항

서버리스는 설득력 있는 이점을 제공하지만, 고려 사항이 없는 것은 아닙니다. 상태 비저장 함수 간에 상태를 관리하려면 DynamoDB 또는 외부 캐시와 같은 데이터베이스를 활용하는 신중한 설계가 필요합니다. 콜드 스타트는 개선되고 있지만, 자주 사용되지 않는 함수에 대해 여전히 약간의 지연 시간을 유발할 수 있습니다. 분산 서버리스 애플리케이션을 디버깅하고 모니터링하는 것도 기존의 모놀리식 아키텍처보다 더 복잡할 수 있습니다. 그러나 고처리량, 저지연 ID API에 대한 이점은 특히 성숙한 클라우드 도구 및 모범 사례와 함께 이러한 과제를 종종 능가합니다.

Didit이 돕는 방법

Didit은 올인원 ID 플랫폼을 구동하기 위해 서버리스 우선 접근 방식을 채택합니다. 서버리스 아키텍처를 활용하여 Didit은 단일의 고성능 API를 통해 저지연 신원 확인, 생체 인식, 사기 탐지 및 규정 준수 도구를 제공합니다. 당사의 아키텍처는 ID 문서 분석 및 라이브니스 감지부터 AML 심사 및 얼굴 매칭에 이르기까지 각 확인 단계가 탁월한 속도와 안정성으로 실행되도록 보장합니다. 이는 사용자에게 더 빠른 온보딩, 더 빠른 사기 탐지 및 신뢰를 구축하는 원활한 경험을 의미합니다.

Didit의 모듈식 서버리스 설계는 유연한 워크플로 오케스트레이션을 가능하게 합니다. 당사의 구성 가능한 18개의 ID 모듈(예: ID 문서 확인, 수동 라이브니스, AML 심사)은 각각 독립적이고 고도로 최적화된 함수로 작동합니다. 이를 통해 서버리스 컴퓨팅에서 얻은 효율성을 반영하여 확인 단계가 성공적으로 완료될 때만 비용을 지불하는 성공 기반 지불 모델을 제공할 수 있습니다. 서버리스에 대한 당사의 약속은 당사 플랫폼이 확장 가능하고 비용 효율적이며 AI 기반 인터넷의 요구 사항을 항상 충족할 준비가 되어 있음을 보장합니다.

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서버리스 기술로 구동되는 저지연 ID API의 힘을 경험해 보세요. Didit 플랫폼을 탐색하고 신원 확인 프로세스를 혁신하십시오.

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