쾌속 온보딩을 위한 검증 방식: 디딧(Didit)으로 가속화

오늘날 경쟁적인 환경에서 마찰 없는 사용자 온보딩 경험은 가장 중요합니다. 모든 추가 단계, 모든 지연은 사용자 및 수익 손실로 이어집니다. 검증 방식은 필수적이지 않은 신원 확인을 나중에 미루어 사용자가 제품 또는 서비스에 빠르게 액세스할 수 있도록 함으로써 온보딩 흐름을 최적화하는 기술입니다. 올바르게 구현되면 이 접근 방식은 마찰을 크게 줄이고 전환율을 높입니다. 디딧의 구성 가능한 흐름과 강력한 API를 통해 검증 방식 구현이 간단하고 효과적입니다.

핵심 사항 1: 검증 방식은 중요하지 않은 신원 확인을 미뤄 즉각적인 사용자 액세스를 우선시합니다.

핵심 사항 2: 디딧의 모듈식 아키텍처는 유연하고 사용자 정의 가능한 검증 방식 구현을 가능하게 합니다.

핵심 사항 3: 웹훅을 사용한 비동기 처리는 사용자 경험을 방해하지 않고 미뤄진 확인이 완료되도록 보장합니다.

핵심 사항 4: 데이터 보강 및 위험 점수는 검증 방식 수준을 동적으로 조정하는 데 사용될 수 있습니다.

검증 방식이란 무엇인가?

기존 KYC (Know Your Customer) 및 신원 확인 프로세스는 사용자가 액세스 권한을 얻기 전에 ID 문서 확인, 생체 인식, AML 스크리닝 등과 같은 일련의 동기 확인을 포함하는 경우가 많습니다. 이는 느리고 좌절감을 유발하여 높은 이탈률로 이어질 수 있습니다. 검증 방식은 이러한 접근 방식을 뒤집습니다. 모든 확인이 통과될 때까지 액세스를 차단하는 대신 가장 중요한 확인만 먼저 수행하여 사용자에게 즉각적인 액세스를 허용합니다. 중요하지 않은 확인은 백그라운드에서 비동기적으로 완료되도록 "배송"됩니다.

차량 공유 앱을 예로 들어보겠습니다. 즉시 전체 KYC를 요구하는 대신 사용자가 전화 번호와 기본 이메일 주소를 확인한 후 차량을 요청할 수 있습니다. 보다 포괄적인 확인 (ID 확인, 신원 조회)은 사용자 경험을 방해하지 않고 차량 요청에 의해 트리거되어 백그라운드에서 실행될 수 있습니다. 이를 통해 사용자에게 즉각적인 가치를 제공하면서 규정 준수 및 위험 완화를 보장합니다.

디딧(Didit)으로 검증 방식 흐름 구축

디딧의 구성 가능한 흐름 아키텍처는 검증 방식에 이상적입니다. 중요한 확인과 중요하지 않은 확인을 분리하는 워크플로우를 쉽게 만들 수 있습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

• 필수 확인 정의: 초기 액세스에 필요한 최소 확인 사항을 식별합니다. 여기에는 이메일 확인, 전화 번호 확인 또는 수동 생체 인식이 포함될 수 있습니다.
• 중요하지 않은 확인 연기: 전체 ID 확인, AML 스크리닝 또는 데이터베이스 유효성 검사와 같은 확인을 연기된 단계로 이동합니다.
• 비동기 처리: 디딧의 API 및 웹훅을 사용하여 백그라운드에서 이러한 연기된 확인을 트리거합니다. 디딧은 이러한 확인이 완료되면 사용자 프로필 및 위험 점수를 적절하게 업데이트할 수 있도록 알려줍니다.
• 동적 조정: 위험 요소 (예: 국가, 거래 금액, 장치 지문)에 따라 검증 방식 수준을 동적으로 조정하는 로직을 구현합니다. 위험도가 높은 사용자는 더 많은 사전 확인이 필요할 수 있습니다.

예제 API 호출 (연기된 확인 트리거):

POST /v1/workflows/shipmode
{
  "user_id": "user123",
  "workflow_id": "deferred_kyc",
  "context": {
    "transaction_amount": 100
  }
}

검증 방식의 이점

• 마찰 감소: 더 빠른 온보딩으로 더 나은 사용자 경험이 가능합니다.
• 전환율 증가: 온보딩 중 이탈률 감소는 더 많은 고객으로 이어집니다.
• 향상된 확장성: 비동기 처리는 메인 사용자 흐름에서 작업을 오프로드하여 확장성을 향상시킵니다.
• 향상된 위험 관리: 연기된 확인은 여전히 포괄적인 위험 평가를 제공하지만 나중에 수행됩니다.
• 구성 가능한 워크플로우: 디딧의 구성 가능한 흐름을 사용하면 변화하는 규정에 빠르게 적응할 수 있습니다.

디딧 고객은 검증 방식을 구현하여 온보딩 완료율이 15-30% 증가했다고 보고했습니다. 또한 수동 검토 작업량 감소로 인해 규정 준수 팀은 위험도가 더 높은 사례에 집중할 수 있습니다.

데이터 보강 및 위험 점수

검증 방식은 위험 관리를 타협하는 것을 의미하지 않습니다. 디딧의 데이터 보강 기능은 연기된 확인 프로세스 중에 사용자에 대한 추가 정보를 수집할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 사용자 위험 점수를 업데이트하고 적절한 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들어 연기된 AML 확인에서 잠재적인 일치가 발견되면 사용자 액세스를 즉시 제한하거나 수동 검토를 시작할 수 있습니다.

디딧은 어떻게 도움이 될까요?

디딧은 검증 방식 구현을 위한 포괄적인 플랫폼을 제공합니다:

• 구성 가능한 흐름: 필수 확인 및 연기된 확인으로 사용자 지정 워크플로우를 쉽게 만들 수 있습니다.
• 비동기 API: 단일 API 호출로 연기된 확인을 트리거합니다.
• 웹훅: 연기된 확인이 완료되면 실시간 알림을 받습니다.
• 데이터 보강: 위험 평가를 강화하기 위한 풍부한 데이터에 액세스합니다.
• 사기 신호: 사기 활동을 식별하고 방지합니다.
• 확장 가능한 인프라: 성능 문제 없이 대량의 확인 요청을 처리합니다.

시작할 준비가 되셨습니까?

검증 방식을 통해 온보딩 마찰을 줄이고 전환율을 높일 준비가 되셨습니까?

• 데모 요청하여 디딧을 직접 확인해 보세요.
• 문서를 살펴보고 자세한 API 문서 및 통합 가이드를 확인하세요.
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FAQ

Q: 어떤 유형의 확인이 검증 방식에 가장 적합합니까?

시간에 민감하지 않고 즉각적인 액세스에 직접적인 영향을 미치지 않는 확인이 이상적입니다. 예로는 전체 AML 스크리닝, 데이터베이스 유효성 검사 및 상세한 KYC 확인이 있습니다. 필수 확인에는 일반적으로 이메일/전화 확인 및 수동 생체 인식이 포함됩니다.

Q: 연기된 확인에 실패한 사용자를 어떻게 처리해야 합니까?

특정 기능에 대한 액세스를 제한하거나, 수동 검토를 요구하거나, 계정을 중단하는 등 다양한 조치를 구현할 수 있습니다. 디딧의 웹훅 시스템을 사용하면 확인 결과에 따라 이러한 조치를 자동화할 수 있습니다.

Q: 검증 방식은 KYC/AML 규정을 준수합니까?

예, 올바르게 구현된 경우입니다. 검증 방식은 규정 준수를 우회하지 않고 특정 확인을 연기할 뿐입니다. 모든 필수 확인이 결국 완료되고 강력한 감사 추적을 유지하는 것이 중요합니다.