안면 인식을 통한 남아프리카 범죄 기록 확인 API (KO)

남아프리카공화국에서 사용자를 온보딩하는 것은 그들이 주장하는 신원과 일치하는지 확인하는 것을 의미합니다. 잠재적인 일치를 찾아내기 위해 게시된 범죄 기록 데이터셋과 얼굴 이미지를 대조합니다. 문서나 입력된 세부 정보는 데이터가 존재한다는 것만 증명할 뿐, 그것이 진짜인지 또는 당신 앞에 있는 사람의 것인지는 증명하지 못합니다. 안면 인식을 통한 남아프리카 범죄 기록 심사는 신뢰할 수 있는 범죄 기록 데이터와 데이터를 대조함으로써 이러한 격차를 해소합니다. 이 가이드는 이 확인 작업이 무엇을 하는지, 정확한 기술적 세부 사항 및 몇 분 안에 통합하는 방법을 설명합니다.

주요 내용:

• 확인 내용 — 안면 인식을 통한 남아프리카 범죄 기록 심사는 신뢰할 수 있는 범죄 기록 데이터와 범죄 기록 상태를 대조하여 확인합니다.
• 제공되는 내용 — 정규화된 match_type과 승인/검토/거부 논리로 직접 연결할 수 있는 필드 수준 결과.
• 중요성 — 범죄 기록 심사는 신뢰 및 안전과 규제된 온보딩 요구사항을 지원합니다.
• 사용 방법 — Didit의 데이터베이스 유효성 검사 엔드포인트에 한 번의 POST 요청 또는 코드 없는 워크플로우 모듈 사용. 확정적인 조회당 $7.00이며, 몇 초 안에 결과가 나옵니다.

안면 인식을 통한 남아프리카 범죄 기록 심사가 확인하는 내용

게시된 범죄 기록 데이터셋과 얼굴 이미지를 대조하여 잠재적인 일치 항목을 찾아냅니다. Didit은 단일 엔드포인트를 통해 이를 노출하여 제출된 데이터를 신뢰할 수 있는 범죄 기록 데이터와 대조하여 확인하고 구조화되고 정규화된 결과를 받을 수 있도록 합니다. 이는 직접 파싱해야 하는 원시 레지스트리 덤프가 아닙니다.

확정적인 응답은 일치하는 source_data와 필드별 validation 블록을 반환하므로, 위험 엔진은 명확하고 기계가 읽을 수 있는 판정을 받습니다.

중요성

범죄 기록 심사는 신뢰 및 안전과 규제된 온보딩 요구사항을 지원합니다.

남아프리카공화국의 규제 대상 기업(핀테크, 암호화폐 플랫폼, 대출 기관, 마켓플레이스, 게임 운영자)의 경우, 신뢰할 수 있는 출처와 대조하여 확인하는 것은 신원이 양식이나 사진에서 단순히 캡처된 것이 아니라 출처에서 확인되었음을 입증할 수 있고 감사 가능한 기록을 생성합니다.

기술적 세부 사항

Didit은 통합 데이터베이스 유효성 검사 엔드포인트를 통해 이 서비스를 노출합니다. 이는 단일 POST 요청이며, SDK는 필요하지 않습니다.

엔드포인트

POST /v3/database-validation/

요청 매개변수

매개변수	유형	필수	설명
issuing_state	문자열	예	ISO 3166-1 알파-3 국가 코드. ZAF를 사용하십시오.
services	문자열	예	서비스 식별자. zaf_criminal_face_screening을 사용하십시오.
selfie	문자열	예	셀카.
score_level	문자열	아니요	점수 수준 (선택 사항 교차 확인).
max_matches	문자열	아니요	최대 일치 수 (선택 사항 교차 확인).

예시 요청

curl -X POST "https://verification.didit.me/v3/database-validation/" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -F "issuing_state=ZAF" \
  -F "services=zaf_criminal_face_screening" \
  -F "selfie=@./selfie.jpg"

예시 응답 (확정 일치)

{
  "request_id": "req_01H...",
  "status": "Approved",
  "issuing_state": "ZAF",
  "match_type": "full_match",
  "validations": [
    {
      "outcome_code": "MATCH",
      "service_id": "zaf_criminal_face_screening",
      "service_name": "South Africa - Criminal Screening by Face",
      "source_data": {
        "criminal_matches": "sample_value",
        "face_quality": "sample_value",
        "request_id": "SAMPLE-12345"
      },
      "validation": {
        "identification_number": "full_match"
      }
    }
  ]
}

성능 및 청구

• 지연 시간: 일반적으로 몇 초.
• 비용: 확정적인 조회당 $7.00. 확정적인 결과에 대해서만 비용이 청구됩니다. 소스 다운타임, 누락된 필드 또는 소스 전 거부에 대해서는 요금이 부과되지 않습니다.
• 신뢰성: Didit의 인프라에서 실행되며 분기별 99.9%의 가동 시간 목표를 가집니다.
• 동의: 이 서비스는 문서화된 최종 사용자 동의를 필요로 합니다. 엔드포인트를 호출하기 전에 이를 캡처하고 저장하십시오.

사용 사례

• 핀테크 및 네오뱅크 — 남아프리카공화국에서 지갑을 개설하거나 신용을 확장하기 전에 실제 검증 가능한 계좌 보유자를 확인합니다.
• 암호화폐 및 Web3 — 신뢰할 수 있는 출처의 신원 증명으로 VASP 온보딩 요구사항을 충족합니다.
• 대출 — 출처가 확인된 데이터로 합성 신원 및 1차 사기를 줄입니다.
• 마켓플레이스 및 긱 플랫폼 — 자체 보고 양식이 아닌 신뢰할 수 있는 데이터와 사용자를 대조하여 확인합니다.
• iGaming — 감사 가능한 기록으로 남아프리카 플레이어의 신원 및 자격 확인을 충족합니다.

Didit과 통합하는 방법

안면 인식을 통한 남아프리카 범죄 기록 심사는 두 가지 방법으로 실행할 수 있습니다:

1. 코드 없는 워크플로우. Didit 비즈니스 콘솔에서 워크플로우 빌더를 열고 데이터베이스 유효성 검사 모듈을 추가하고 남아프리카 → 안면 인식을 통한 남아프리카 범죄 기록 심사를 선택한 다음 활성화합니다. 일치하는 사용자는 자동으로 라우팅됩니다. 엔지니어링이 필요하지 않습니다.
2. 직접 API. services=zaf_criminal_face_screening와 함께 위에 표시된 /v3/database-validation/ 엔드포인트를 호출합니다. match_type과 필드별 validation 블록을 읽어 승인/검토/거부 논리를 구동합니다.

모든 Didit 계정에는 매월 500건의 무료 확인이 포함되어 있으므로, 단일 조회 비용을 지불하기 전에 전체 흐름을 완벽하게 테스트할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

안면 인식을 통한 남아프리카 범죄 기록 심사 확인은 무엇을 확인하나요?

제출된 데이터를 신뢰할 수 있는 범죄 기록 데이터와 대조하여 확인하고 정규화된 일치 결과를 반환하므로, 범죄 기록 상태가 신뢰할 수 있는 출처에 존재하는지, 어떤 필드가 일치하는지 알 수 있습니다.

소스가 일시적으로 사용할 수 없는 경우 어떻게 되나요?

요금이 청구되지 않습니다. 청구는 확정적인 결과에만 적용됩니다. 소스 다운타임, 누락된 필드 및 소스 전 거부는 무료입니다.

확인 속도는 얼마나 빠른가요?

데이터베이스 유효성 검사는 일반적으로 몇 초 안에 반환되므로 실시간 온보딩 흐름에 적합합니다.

SDK가 필요한가요?

아니요. 확인은 단일 엔드포인트에 대한 단일 HTTPS POST 요청입니다. 비즈니스 콘솔에서 코드 없는 워크플로우에 연결할 수도 있습니다.

시작할 준비가 되셨나요?

오늘 남아프리카공화국 범죄 기록 상태를 처음으로 확인하십시오.

• API 참조 읽기: 안면 인식을 통한 남아프리카 범죄 기록 심사
• 모든 데이터베이스 유효성 검사 보기: 데이터베이스 유효성 검사 가격 및 범위
• 구축 시작: 무료 Didit 계정 생성 — 매월 500건의 무료 확인.