구조화된 신원 데이터로 결제 게이트웨이 온보딩 간소화 (KO)

데이터 구조로 온보딩 최적화구조화된 신원 데이터를 활용하여 결제 게이트웨이 판매자를 위한 KYC(고객 알기) 프로세스를 자동화하고 가속화하여 느리고 오류가 발생하기 쉬운 수동 검토 방식을 탈피하세요.

규정 준수 및 사기 방지 강화신분증 확인, 수동 및 능동 라이브니스, AML 스크리닝을 포함한 강력한 신원 확인을 구현하여 규제 요구 사항을 충족하고 온보딩 중 사기 위험을 사전에 완화하세요.

판매자 경험 및 전환율 향상신속하고 원활하며 사용자 친화적인 온보딩 과정을 제공하여 마찰과 이탈률을 줄이고 판매자가 더 빠르게 결제를 처리할 수 있도록 지원합니다.

Didit의 AI 기반 이점Didit은 무료 핵심 KYC를 포함한 AI 기반 모듈형 신원 플랫폼을 제공하여 결제 게이트웨이가 설정 비용 없이 유연하고 자동화되며 전 세계적으로 규정을 준수하는 온보딩 워크플로우를 구축할 수 있도록 합니다.

결제 게이트웨이 온보딩의 과제

결제 게이트웨이는 전자상거래의 중추로서 기업이 디지털 결제를 수락할 수 있도록 합니다. 그러나 새로운 판매자를 이러한 플랫폼에 온보딩하는 것은 종종 복잡하고 시간 소모적이며 비용이 많이 드는 작업입니다. 주요 병목 현상은 무엇일까요? 바로 KYC(고객 알기) 및 AML(자금 세탁 방지) 규정 준수입니다. 수동 검토 프로세스, 일관성 없는 데이터 수집, 그리고 필요한 엄청난 수의 확인 절차는 상당한 지연, 높은 운영 비용, 그리고 새로운 판매자에게 실망스러운 경험을 초래할 수 있습니다.

이러한 과제는 단순히 행정적인 문제에 그치지 않고, 수익에 직접적인 영향을 미칩니다. 느린 온보딩은 판매자 활성화 지연을 의미하며, 이는 결제 게이트웨이의 거래 수수료 손실로 이어집니다. 또한, 비효율적인 KYC는 규정 준수 표준을 충족하지 못할 경우 더 높은 사기율과 규제 벌금을 초래할 수 있습니다. 보다 간소화되고 안전하며 확장 가능한 솔루션의 필요성이 무엇보다 중요합니다.

구조화된 신원 데이터의 힘

결제 게이트웨이 온보딩을 혁신하는 핵심은 구조화된 신원 데이터의 지능적인 사용에 있습니다. 비정형 문서와 수동 데이터 입력에 의존하는 대신, 결제 게이트웨이는 신원 정보를 일관되고 기계가 읽을 수 있는 형식으로 추출, 검증 및 구성하는 시스템을 채택할 수 있습니다. 이러한 구조화된 접근 방식은 자동화된 처리, 실시간 검증 및 인적 오류의 상당한 감소를 가능하게 합니다.

판매자가 사업자 등록 서류, 신분증, 주소 증명을 제출한다고 상상해 보십시오. 기존 방식에서는 분석가가 이를 수동으로 검토하고 세부 정보를 교차 확인하며 종종 추가 정보를 요청했을 것입니다. 구조화된 신원 데이터를 사용하면 AI 기반 플랫폼이 이름, 주소, 생년월일, 식별 번호 및 기타 중요한 세부 정보를 즉시 추출할 수 있습니다. 이러한 데이터 포인트는 권위 있는 데이터베이스 및 감시 목록과 자동으로 검증될 수 있으므로 신속한 의사 결정이 가능합니다.

신속한 판매자 활성화를 위한 KYC 및 AML 자동화

가속화된 판매자 온보딩을 위해서는 강력하고 자동화된 KYC 및 AML 프레임워크를 구현하는 것이 필수적입니다. 여기에는 신원 확인에 대한 다단계 접근 방식이 포함됩니다.

• 신분증 확인(OCR, MRZ, 바코드): 정부 발급 신분증에서 데이터를 자동으로 추출하여 정확성을 보장하고 수동 입력 오류를 줄입니다. Didit의 신분증 확인은 다양한 문서 유형을 처리하여 효율적으로 진위 여부를 확인합니다.
• 수동 및 능동 라이브니스: 신분증을 제시하는 사람이 실제 살아있는 개인임을 확인하여 신원 사기 및 딥페이크에 대응합니다. 이는 합성 신원 사기 및 계정 탈취를 방지하는 데 중요합니다.
• 1:1 얼굴 매칭: 라이브니스 확인 중 캡처된 얼굴이 신분증의 사진과 일치하는지 확인하여 생체 인식 보안 계층을 추가합니다.
• AML 스크리닝 및 모니터링: 잠재적인 판매자와 그들의 실소유자를 전 세계 감시 목록, 제재 목록 및 PEP(정치적 주요 인물) 데이터베이스와 비교하여 자동으로 스크리닝합니다. 지속적인 모니터링은 지속적인 규정 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다.
• 주소 증명: 판매자의 실제 주소를 디지털 방식으로 확인하여 종이 문서의 필요성을 줄이고 프로세스 속도를 높입니다.
• 데이터베이스 유효성 검사: 국가 및 글로벌 데이터베이스에 대해 신원 데이터를 유효성 검사하여 제공된 정보가 정확하고 합법적인 주체에 속하는지 확인합니다. Didit의 데이터베이스 유효성 검사 API는 최대 매칭률을 위해 폭포수 다중 공급자 접근 방식으로 1x1 및 2x2 매칭을 지원합니다.

이러한 확인 절차를 원활한 워크플로우로 조정함으로써 결제 게이트웨이는 규정 준수 및 사기 방지에 대한 높은 표준을 유지하면서 온보딩 시간을 며칠 또는 몇 주에서 단 몇 분으로 크게 단축할 수 있습니다. 이는 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 판매자에게 우수한 경험을 제공합니다.

모듈형 AI 기반 접근 방식의 이점

모듈형 AI 기반 신원 플랫폼은 결제 게이트웨이에 비교할 수 없는 유연성을 제공합니다. 경직된 일률적인 솔루션 대신, 모듈형 구성 요소를 통해 기업은 필요한 특정 확인 절차를 선택하고 선택할 수 있습니다. 이는 과도한 엔지니어링이나 불필요한 기능에 대한 비용 지불 없이 다양한 위험 프로필, 지역 및 규제 요구 사항에 맞게 온보딩 워크플로우를 맞춤화할 수 있음을 의미합니다.

AI 기반 기능은 이러한 확인 절차가 빠를 뿐만 아니라 지능적이고 적응형임을 보장합니다. 머신러닝 알고리즘은 지속적으로 정확도를 향상시키고, 새로운 사기 패턴을 감지하며, 데이터 처리를 간소화합니다. 이는 합법적인 판매자의 통과율을 높이고 의심스러운 활동을 보다 효과적으로 표시하여 효율성과 보안을 모두 최적화합니다.

Didit이 돕는 방법

Didit은 결제 게이트웨이 온보딩을 간소화하고 안전하게 보호하도록 설계된 AI 기반 개발자 우선 신원 플랫폼입니다. 당사의 개방형 모듈형 아키텍처를 통해 간단한 신분증 확인부터 포괄적인 AML 스크리닝에 이르기까지 정확한 요구 사항에 맞는 검증 워크플로우를 구성할 수 있습니다. Didit을 통해 결제 게이트웨이는 신뢰를 자동화하고 온보딩 마찰을 줄이며 전 세계적으로 판매자 활성화를 가속화할 수 있습니다.

당사 플랫폼은 다음을 제공합니다.

• 신분증 확인: OCR, MRZ 및 바코드를 사용하여 전 세계 신분증에서 데이터를 추출하고 검증하여 문서의 진위 여부를 보장합니다.
• 수동 및 능동 라이브니스: 딥페이크 및 프레젠테이션 공격으로부터 보호하고 실제 사용자의 존재를 확인합니다.
• 1:1 얼굴 매칭: 라이브 셀카를 문서 사진과 일치시켜 신원을 확인합니다.
• AML 스크리닝 및 모니터링: 규정 준수를 보장하고 금융 범죄 위험을 완화하기 위해 전 세계 감시 목록에 대해 자동으로 확인합니다.
• 주소 증명 및 데이터베이스 유효성 검사: 다중 공급자 폭포수 접근 방식으로 권위 있는 소스에 대해 주소 및 신원 데이터를 확인합니다.
• NFC 확인: 최고 수준의 보안을 위해 내장된 칩 데이터를 읽어 전자 여권 및 전자 신분증을 확인합니다.

Didit의 장점에는 무료 핵심 KYC, 필요한 것을 정확하게 구축할 수 있는 모듈형 아키텍처, 그리고 뛰어난 정확성과 자동화를 위한 AI 기반 엔진이 포함됩니다. 설정 비용이 없으며, 성공적인 확인당 지불 모델은 비용을 성장에 맞춰 조정합니다. 당사의 재사용 가능한 KYC 기능은 또한 사용자가 한 번 확인하고 여러 응용 프로그램에서 신원을 안전하게 재사용할 수 있도록 하여 재방문 판매자의 마찰을 더욱 줄입니다.

시작할 준비가 되셨습니까?

Didit의 작동 방식을 볼 준비가 되셨습니까? 지금 무료 데모를 받으세요.

Didit의 무료 티어로 무료로 신원 확인을 시작하세요.