Didit JS SDK를 활용한 고급 얼굴 검색(1:N) 기능 (KO)

사전 예방적 사기 감지Didit의 1:N 얼굴 검색은 신규 사용자 생체 정보를 이전에 확인된 모든 신원과 자동으로 비교하여 잠재적인 중복 계정 및 블랙리스트에 오른 개인을 실시간으로 식별합니다.

원활한 JS SDK 통합개발자는 Didit의 직관적인 JavaScript SDK를 사용하여 고급 얼굴 검색 기능을 웹 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있어 구현을 간소화하고 개발 시간을 단축합니다.

구성 가능한 보안 임계값사용자 정의 가능한 유사성 임계값을 통해 얼굴 검색 일치의 민감도를 조정하여 기업이 보안 요구 사항과 사용자 경험 및 위험 허용 수준의 균형을 맞출 수 있습니다.

Didit의 AI 기반 이점Didit은 AI 기반의 모듈형 신원 플랫폼을 Free Core KYC와 함께 제공하여 기업이 설정 비용 없이 정교한 생체 인식 사기 방지 기능을 배포할 수 있도록 지원하며, 높은 정확도와 빠른 결과를 보장합니다.

오늘날의 디지털 환경에서 강력한 신원 확인은 모든 부문의 기업에 가장 중요합니다. 온라인 상호 작용이 더욱 정교해짐에 따라 사기꾼이 사용하는 방법도 진화하고 있습니다. 신원 사기 및 중복 계정에 대한 기업의 가장 효과적인 도구 중 하나는 고급 안면 인식, 특히 1:N 얼굴 검색입니다. 이 기술을 통해 기업은 신규 사용자의 얼굴을 기존의 확인된 신원 데이터베이스 전체와 비교하여 잠재적인 일치 항목 또는 블랙리스트에 오른 개인을 식별할 수 있습니다. 선도적인 신원 확인 회사인 Didit은 JavaScript(JS) SDK를 통해 원활하게 통합되는 강력한 1:N 얼굴 검색 솔루션을 제공합니다.

1:N 얼굴 검색 및 그 중요성 이해

1:N 얼굴 검색은 일대다 얼굴 매칭이라고도 불리며, 단일 얼굴 이미지를 가져와 대규모 얼굴 데이터베이스에서 검색하여 잠재적인 일치 항목을 찾는 생체 인식 기능입니다. 신원 확인을 위해 두 개의 특정 얼굴을 비교하는 1:1 얼굴 매칭과 달리, 1:N 검색은 발견 및 사기 방지를 위해 설계되었습니다. 기업의 경우 이는 다음을 의미합니다.

• 중복 계정 방지: 사용자가 다른 자격 증명으로 여러 계정을 만들려고 하는지 감지합니다. 이는 보너스를 제공하거나, 액세스를 제한하거나, 공정한 사용 정책을 유지하는 플랫폼에 중요합니다.
• 블랙리스트 시행: 사기 행위, 정책 위반 또는 기타 보안 문제로 인해 이전에 블랙리스트에 오른 개인을 자동으로 식별합니다.
• 강화된 보안: 합법적이고 고유한 사용자만이 서비스에 액세스하도록 보장하기 위해 추가적인 생체 인식 보안 계층을 추가합니다.

Didit의 1:N 얼굴 검색은 고급 생체 인식 알고리즘과 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 구성 가능한 임계값을 통해 높은 정확도를 제공하는 포괄적인 사기 방지 전략의 중요한 구성 요소입니다.

JS SDK를 사용한 Didit의 얼굴 검색 통합

Didit의 개발자 우선 접근 방식은 잘 문서화된 API와 JavaScript SDK를 포함한 직관적인 SDK를 통해 빛을 발합니다. 1:N 얼굴 검색을 웹 애플리케이션에 통합하는 것은 간단하게 설계되었습니다. JS SDK를 사용하면 사용자의 얼굴 이미지(종종 라이브니스 확인 중)를 캡처한 다음 기존의 확인된 사용자 데이터베이스에 대해 1:N 검색을 위해 제출할 수 있습니다.

이 과정은 일반적으로 다음을 포함합니다.

1. 이미지 캡처: JS SDK를 사용하여 카메라 세션을 시작하고 사용자로부터 고품질 얼굴 이미지를 캡처합니다. 이는 종종 Didit의 수동 및 능동 라이브니스 감지의 일부로, 사용자가 실제 사람인지 확인하기 위한 것입니다.
2. 검색 제출: 캡처된 이미지를 SDK를 통해 Didit의 API로 전송하여 1:N 얼굴 검색을 수행합니다. API는 이전에 승인된 모든 신원 확인 세션과 비교를 수행합니다.
3. 결과 수신: API는 잠재적 일치 항목에 대한 유사성 백분율, 일치하는 사용자의 세션 ID, 일치 항목이 블랙리스트에 있는지 여부를 포함한 자세한 보고서를 반환합니다. 유사성 임계값(예: 70%)을 구성하여 일치의 엄격도를 미세 조정할 수 있습니다.
4. 조치 취하기: 결과에 따라 애플리케이션은 사용자를 승인할지, 수동 검토를 위해 플래그를 지정할지, 또는 높은 신뢰도의 블랙리스트 일치 항목이 발견되면 확인을 자동으로 거부할지 결정할 수 있습니다.

이 원활한 통합은 안면 인식 알고리즘을 위한 광범위한 백엔드 개발 없이도 강력한 생체 인식 보안을 구현할 수 있도록 보장합니다.

구성 가능한 임계값 및 경고 관리

Didit의 얼굴 검색의 주요 장점 중 하나는 유연성입니다. 기업은 유사성 점수에 대해 다른 임계값을 설정하여 검색 민감도를 사용자 정의할 수 있습니다. 높은 임계값(예: 90%)은 더 적지만 더 확실한 일치 항목을 생성하며, 이는 고보안 시나리오에 적합합니다. 낮은 임계값(예: 70%)은 더 많은 잠재적 일치 항목을 반환할 수 있으며, 이는 인간 검토를 위해 전송될 수 있습니다. 이를 통해 조직은 시스템을 특정 위험 허용 수준 및 운영 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.

또한 Didit은 포괄적인 경고 관리를 제공합니다. 시스템은 검색 이미지에서 NO_FACE_DETECTED 또는 MULTIPLE_FACES_DETECTED와 같은 조건을 자동으로 처리합니다. 중요하게도, FACE_IN_BLOCKLIST가 식별되면 확인이 자동으로 거부되어 알려진 사기꾼이 액세스하는 것을 방지할 수 있습니다. API 응답은 자세한 경고 및 심각도를 제공하여 개발자가 강력한 오류 처리 및 검토 워크플로를 구축할 수 있도록 합니다.

실제 적용 및 이점

Didit의 1:N 얼굴 검색의 적용 분야는 광범위합니다.

• 금융 서비스: 사기꾼이 금융 인센티브를 악용하거나 자금 세탁에 참여하기 위해 여러 계정을 개설하는 것을 방지합니다. Didit의 AML 심사 및 모니터링은 규정 준수를 더욱 강화할 수 있습니다.
• 온라인 게임/베팅: 사용자가 보너스를 청구하거나 베팅 한도를 우회하기 위해 여러 계정을 생성하는 것을 방지하여 공정한 플레이를 보장합니다. 연령 추정도 연령 제한 콘텐츠에 통합될 수 있습니다.
• 전자 상거래/마켓플레이스: 금지된 판매자가 새로운 신분으로 다시 가입하려는 것을 감지하여 구매자를 보호하고 플랫폼 무결성을 유지합니다.
• 통신: 단일 개인이 SIM 카드 사기 또는 여러 서비스 구독을 방지하여 상당한 손실을 초래할 수 있습니다.

Didit의 1:N 얼굴 검색을 활용함으로써 기업은 보안 강화, 사기 감소, 규정 준수 개선 및 간소화된 사용자 확인 프로세스를 통해 궁극적으로 시간과 자원을 절약할 수 있습니다.

Didit이 돕는 방법

Didit은 AI 기반의 개발자 우선 신원 플랫폼으로, 고급 신원 확인을 접근 가능하고 강력하게 만듭니다. 1:1 얼굴 매칭 및 얼굴 검색 기능의 핵심 구성 요소인 당사의 1:N 얼굴 검색은 확장성과 정확성을 위해 설계되었습니다. 당사는 다음을 제공합니다.

• 무료 핵심 KYC: 선불 비용 없이 필수 신원 확인 기능으로 시작하여 강력한 도구를 쉽게 통합하고 테스트할 수 있습니다.
• 모듈형 아키텍처: Didit의 플랫폼은 구성 가능한 신원 기본 요소를 사용하여 구축되었습니다. 필요에 맞는 포괄적인 확인 워크플로를 만들기 위해 ID 확인(OCR, MRZ, 바코드), 수동 및 능동 라이브니스, 주소 증명과 같은 다른 솔루션과 함께 얼굴 검색을 쉽게 연결하고 사용할 수 있습니다.
• AI 기반 기술: 당사의 솔루션은 최첨단 AI로 구동되어 대규모 사용자 데이터베이스에서도 생체 인식 비교에서 높은 정확도와 빠른 처리를 보장합니다.
• 설정 비용 없음: 당사는 투명한 가격 정책을 믿으며, 숨겨진 비용 없이 고급 사기 방지 기능을 배포할 수 있도록 합니다.
• 개발자 우선 경험: 즉각적인 샌드박스, 공개 문서 및 깔끔한 API를 통해 JS SDK를 통한 Didit의 얼굴 검색 통합은 개발자에게 원활한 경험을 제공합니다.

Didit은 기업이 신뢰를 자동화하고 위험을 자신감 있게 조율할 수 있도록 지원하며, 정교한 사기 체계를 퇴치하고 안전한 사용자 기반을 보장하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

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