API 우선 통합: 신원 확인과 SIEM 연동으로 규정 준수 강화 (KO)

통합의 필요성현대의 규정 준수 요구 사항은 완벽한 감사 추적 및 사전 예방적 보안 태세를 위해 신원 확인 데이터를 SIEM 시스템에 원활하게 통합해야 합니다.

API 우선 접근 방식의 중요성API 우선 신원 확인 플랫폼을 활용하면 SIEM 도구의 자동 수집 및 분석에 필수적인 구조화되고 접근 가능한 데이터를 제공합니다.

향상된 가시성 및 자동화신원 확인 로그를 통합하면 실시간 위협 탐지, 자동화된 규정 준수 보고 및 간소화된 포렌식 조사가 가능합니다.

Didit의 장점Didit의 AI 기반, 모듈형, API 우선 플랫폼은 세분화되고 감사 가능한 신원 데이터를 제공하여 SIEM 통합을 간소화하고 무료 핵심 KYC를 통해 조직의 규정 준수 및 보안 프레임워크를 강화합니다.

통합된 규정 준수 감사 추적의 증대되는 필요성

오늘날의 디지털 환경에서 규제 기관은 점점 더 엄격해지고 있으며, 모든 부문의 기업에 철저한 규정 준수 조치를 요구하고 있습니다. 이의 핵심 구성 요소는 신원 확인 프로세스에 대한 포괄적인 감사 추적을 유지하는 것입니다. 이는 단순히 체크리스트를 충족하는 것을 넘어 신뢰를 구축하고, 사기를 방지하며, 실사를 입증하는 것을 의미합니다. 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템은 다양한 소스의 로그 데이터를 분석, 위협 탐지 및 규정 준수 보고를 위해 중앙 집중화하는 현대 보안 운영의 중추입니다. 그러나 많은 조직이 신원 확인(IDV) 데이터를 이러한 시스템에 효과적으로 통합하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 감사 추적 및 전반적인 보안 태세에 중요한 격차를 남기고 있습니다.

기존 신원 확인 솔루션은 종종 사일로에서 작동하여 SIEM 플랫폼에 프로그래밍 방식으로 수집하기 어려운 보고서를 생성합니다. 이로 인해 수동 오버헤드, 사고 대응 지연이 발생하며, 신원 관련 이벤트를 광범위한 보안 사고와 연관시키기 어렵습니다. API 우선 신원 확인 접근 방식은 이러한 격차를 해소하여 실시간 데이터 흐름 및 자동화된 통합을 가능하게 하며, 이는 강력한 보안과 간소화된 규정 준수 모두에 가장 중요합니다.

API 우선 신원 확인: 강력한 감사 추적의 기반

API 우선 신원 확인 플랫폼은 원활한 통합 및 자동화를 위해 명시적으로 설계되었습니다. 수동 데이터 내보내기 또는 독점 커넥터에 의존하는 대신, API 우선 솔루션은 잘 문서화되고 접근 가능한 API를 통해 모든 기능과 데이터를 노출합니다. 이는 문서 제출(Didit의 신원 확인을 통해), 라이브니스 확인(수동 및 능동 라이브니스), 얼굴 매칭(1:1 얼굴 매칭)부터 AML 심사(AML 심사 및 모니터링)에 이르기까지 신원 확인 프로세스의 모든 단계가 프로그래밍 방식으로 캡처할 수 있는 구조화된 기계 판독 가능 데이터를 생성한다는 것을 의미합니다.

이 구조화된 데이터는 SIEM 시스템에서 사용하기에 이상적입니다. 각 확인 시도, 그 결과, 관련 위험 점수, 심지어 문서 유형이나 라이브니스 탐지 결과와 같은 특정 세부 정보도 이벤트로 기록될 수 있습니다. 이 세분화된 데이터를 통해 SIEM 플랫폼은 훨씬 더 정교한 분석을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, SIEM은 특정 IP 주소에서 실패한 라이브니스 확인이 갑자기 급증하는 것을 감지하여 잠재적인 사기 시도를 나타내거나, 다른 계정에서 동일한 개인의 여러 실패한 ID 확인 시도를 플래그하여 계정 탈취 시도를 시사할 수 있습니다. Didit의 AI 기반 아키텍처는 이 데이터가 접근 가능할 뿐만 아니라 지능형 통찰력으로 풍부하게 제공되어 SIEM 분석에 훨씬 더 가치 있게 만듭니다.

신원 확인 데이터를 SIEM에 통합하기

신원 확인 데이터를 SIEM 시스템에 통합하는 과정은 일반적으로 몇 가지 주요 단계를 포함합니다.

1. 데이터 수집: 신원 확인 플랫폼에서 제공하는 API 엔드포인트를 활용하여 관련 데이터를 가져옵니다. 여기에는 세션 ID, 확인 결과(성공/실패), 실패 이유, 위험 점수, 타임스탬프, 사용자 식별자 및 메타데이터가 포함될 수 있습니다. Didit의 didit_get_session_decision 및 didit_list_sessions와 같은 도구를 포함하는 포괄적인 API는 이러한 수집을 간편하게 만듭니다.
2. 정규화 및 보강: 수집된 데이터는 SIEM의 스키마에 맞게 정규화해야 할 수 있습니다. 여기에는 신원 확인 필드를 일반적인 SIEM 필드에 매핑하는 것이 포함됩니다. 또한 로그인 시도, 거래 기록 또는 사용자 활동 로그와 같은 다른 로그와 연관시켜 이 데이터를 보강할 수 있습니다.
3. 규칙 및 경고 구성: 신원 확인 데이터를 기반으로 특정 규칙 및 경고를 생성하도록 SIEM을 구성합니다. 예를 들어, 여러 번 실패한 확인 시도, 고위험 지역에서의 확인, 또는 ID 확인 데이터와 다른 사용자 제공 정보 간의 불일치에 대한 경고가 있습니다. 예를 들어, Didit의 연령 추정이 사용자를 미성년자로 식별하는 경우, 이 이벤트는 즉시 경고를 트리거하고 접근을 차단할 수 있습니다.
4. 보고 및 규정 준수: SIEM의 보고 기능을 활용하여 KYC/AML 규정 준수를 입증하는 정기적인 규정 준수 보고서를 생성합니다. 신원 확인 프로세스의 상세 로그는 실사의 부인할 수 없는 증거를 제공합니다.

이 통합은 신원 확인을 독립적인 프로세스에서 전반적인 보안 및 규정 준수 전략의 능동적인 구성 요소로 전환하여 비교할 수 없는 가시성과 제어를 제공합니다.

보안, 규정 준수 및 사기 방지를 위한 이점

신원 확인 데이터를 SIEM 시스템과 통합하면 상당한 이점을 얻을 수 있습니다.

• 향상된 사기 탐지: 신원 확인 결과를 다른 행동 데이터와 연관시킴으로써 SIEM은 그렇지 않으면 눈에 띄지 않을 수 있는 정교한 사기 패턴을 탐지할 수 있습니다. 예를 들어, 성공적인 ID 확인 후 즉시 의심스러운 거래 활동이 이어지는 경우 검토를 위해 플래그될 수 있습니다.
• 간소화된 규정 준수 감사: 규정 준수 감사에 필요한 모든 데이터는 중앙 집중화되어 쉽게 접근할 수 있으므로 감사관 요청에 응답하는 데 필요한 시간과 리소스가 줄어듭니다. 여기에는 모든 ID 확인, AML 심사 및 주소 증명 확인에 대한 상세 기록이 포함됩니다.
• 향상된 사고 대응: 보안 사고가 발생할 경우, 상세한 신원 확인 로그는 중요한 포렌식 증거를 제공하여 보안 팀이 침해 범위를 신속하게 이해하고 영향을 받는 사용자를 식별하는 데 도움이 됩니다.
• 사전 예방적 위험 관리: 신원 확인 이벤트의 실시간 모니터링은 조직이 새로운 위협을 식별하고 위험 정책을 사전에 조정하여 사기 방지 기능을 강화할 수 있도록 합니다.

Didit이 돕는 방법

Didit은 강력한 API 우선 규정 준수 감사 추적을 구축하는 데 특히 적합합니다. 당사의 플랫폼은 AI 기반이며 개발자 중심이며, 모든 신원 확인 이벤트에 대한 세분화된 구조화된 데이터를 제공하는 깨끗한 API를 제공합니다. Didit의 모듈형 아키텍처를 통해 ID 확인, 수동 및 능동 라이브니스, 1:1 얼굴 매칭 또는 AML 심사 및 모니터링 등 특정 요구 사항에 맞춰 확인 워크플로우를 구성할 수 있습니다. 각 단계는 모든 SIEM 시스템에 쉽게 수집될 수 있는 감사 가능한 이벤트를 생성합니다.

API 우선 접근 방식에 대한 Didit의 약속은 세션 생성, 상태 업데이트 및 의사 결정 검색(예: didit_get_session_decision 사용)에 대한 완전한 프로그래밍 제어를 제공한다는 것을 의미합니다. 이를 통해 SIEM이 가장 정확하고 시기적절한 데이터를 수신할 수 있습니다. 또한 Didit은 무료 핵심 KYC를 제공하여 기업이 선불 비용 없이 감사 추적을 구축할 수 있도록 합니다. 설정 비용이 없으며, 성공적인 확인당 지불 모델은 규모에 따른 비용 효율성을 보장합니다. Didit을 활용함으로써 조직은 신원 확인을 SIEM의 강력하고 자동화된 진실의 원천으로 전환하여 보안을 강화하고 규정 준수 보고를 간소화할 수 있습니다.

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