API 요청 제한: 안전한 신원 확인 (KO)
API 요청 제한을 통해 신원 확인 시스템을 악용, DDoS 공격으로부터 보호하고 서비스 가용성을 확보하는 방법을 알아보세요. 전략, 모범 사례 및 코드 예제를 제공합니다.

API 요청 제한: 안전한 신원 확인
신원 확인 분야에서 안전하고 안정적인 API를 제공하는 것은 매우 중요합니다. 사용자 온보딩 및 사기 방지와 같은 중요한 프로세스를 위해 API에 의존하는 기업이 늘어남에 따라 이러한 API를 악용으로부터 보호해야 할 필요성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이를 달성하는 가장 효과적인 전략 중 하나는 API 요청 제한입니다. 이 글에서는 API 요청 제한의 복잡성, 신원 확인 보안과의 관계, 효과적인 구현 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.
핵심 내용 1: API 요청 제한은 신원 확인 서비스를 악의적인 공격으로부터 보호하고 모든 고객에게 공정한 사용을 보장합니다.
핵심 내용 2: 효과적인 요청 제한을 위해서는 API 용량, 사용자 계층 및 잠재적인 악용 패턴을 신중하게 고려해야 합니다.
핵심 내용 3: 요청 제한을 구현하는 것은 요청을 차단하는 것뿐만 아니라 고객에게 유용한 오류 응답을 제공하는 것입니다.
핵심 내용 4: 요청 제한을 인증 및 IP 화이트리스트와 같은 다른 보안 조치와 결합하면 강력한 심층 방어 전략을 제공합니다.
API 요청 제한이란 무엇인가요?
API 요청 제한은 특정 기간 내에 클라이언트가 API에 보낼 수 있는 요청 수를 제어하는 기술입니다. 이는 강력한 API 보안 전략의 중요한 구성 요소이며 서비스 가용성을 유지하고 악용을 방지하는 데 필수적입니다. 요청 제한이 없으면 악의적인 공격자가 API에 과도한 요청을 보내 DDoS 방어 실패 또는 서비스 중단을 초래하고 안정적인 신원 확인을 제공하는 능력을 크게 저해할 수 있습니다.
인기 있는 클럽의 벨벳 로프라고 생각해보세요. 경비원(요청 제한기)은 주어진 시간 내에 얼마나 많은 사람들이 (요청) 클럽 (API)에 들어갈 수 있는지 제어합니다. 이렇게 하면 과밀 (과부하)을 방지하고 다른 모든 사람에게 좋은 경험을 보장합니다.
API 요청 제한이 신원 확인 API에 중요한 이유는 무엇인가요?
신원 확인 API는 악용에 특히 취약합니다. 그 이유는 다음과 같습니다:
- 무차별 대입 공격: 공격자는 자격 증명을 추측하거나 보안 조치를 우회하기 위해 수많은 요청을 시도할 수 있습니다.
- 자격 증명 스터핑: 다른 침해로부터 손상된 자격 증명을 사용하여 무단 액세스를 시도할 수 있습니다.
- 스크래핑: 악의적인 행위자는 불법적인 목적으로 API에서 데이터를 추출하려고 시도할 수 있습니다.
- DDoS 공격: 서비스 중단을 위해 API에 과도한 요청을 보냅니다.
- 비용 조작: API 가격이 사용량 기반인 경우 공격자는 비용을 부풀리려고 시도할 수 있습니다.
효과적인 API 요청 제한은 모든 단일 소스의 요청 수를 제한하여 이러한 위협을 완화하고 시스템을 보호하며 합법적인 사용자가 액세스할 수 있도록 보장합니다.
요청 제한 전략 및 알고리즘
요청 제한을 구현하는 데 사용할 수 있는 여러 알고리즘이 있습니다. 몇 가지 일반적인 접근 방식은 다음과 같습니다:
- 토큰 버킷: 가상 “버킷”에 토큰이 일정한 속도로 채워집니다. 각 요청은 토큰을 소비합니다. 버킷이 비어 있으면 요청이 거부됩니다.
- 누수 버킷: 토큰 버킷과 유사하지만 요청은 일정한 속도로 처리되어 버킷에서 “누수”됩니다.
- 고정 창 카운터: 고정된 시간 창 (예: 분당 60개의 요청) 내의 요청 수를 추적합니다.
- 슬라이딩 창 로그: 고정 창보다 정확하며 슬라이딩 시간 창을 통해 요청을 추적합니다.
- 슬라이딩 창 카운터: 고정 창과 슬라이딩 창 로그의 측면을 결합한 하이브리드 접근 방식입니다.
최상의 알고리즘은 특정 요구 사항 및 API 특성에 따라 달라집니다. 신원 확인의 경우 슬라이딩 창 로그 또는 슬라이딩 창 카운터가 정확성과 복잡성의 균형을 제공합니다.
예시: 토큰 버킷 구현 (개념적)
# Python
import time
class RateLimiter:
def __init__(self, capacity, refill_rate):
self.capacity = capacity
self.refill_rate = refill_rate # 초당 토큰 수
self.tokens = capacity
self.last_refill = time.time()
def allow_request(self):
now = time.time()
time_passed = now - self.last_refill
self.tokens = min(self.capacity, self.tokens + time_passed * self.refill_rate)
self.last_refill = now
if self.tokens >= 1:
self.tokens -= 1
return True
else:
return False
# 사용법
limiter = RateLimiter(capacity=10, refill_rate=2)
for i in range(15):
if limiter.allow_request():
print(f"요청 {i+1} 허용됨")
else:
print(f"요청 {i+1} 요청 제한됨")
time.sleep(0.2)
실제 요청 제한 구현
요청 제한은 여러 계층에서 구현할 수 있습니다:
- API 게이트웨이: 많은 API 게이트웨이 (예: Kong, Tyk, AWS API Gateway)는 내장된 요청 제한 기능을 제공합니다.
- 미들웨어: 애플리케이션 프레임워크 (예: Express.js, Django)에서 요청 제한 미들웨어를 구현할 수 있습니다.
- 애플리케이션 코드: API 로직 내에 요청 제한을 직접 구현합니다.
API 게이트웨이를 사용하면 요청 제한 로직을 애플리케이션 코드에서 분리할 수 있으므로 가장 쉬운 접근 방식인 경우가 많습니다. 그러나 더 복잡한 시나리오에서는 미들웨어 또는 애플리케이션 수준 구현이 필요할 수 있습니다.
Didit이 제공하는 도움
Didit의 신원 플랫폼은 핵심 보안 기능으로 강력한 요청 제한을 통합합니다. 우리는 다음을 포함한 다층 접근 방식을 사용합니다:
- 전역 요청 제한: 플랫폼 전체의 악용을 방지합니다.
- 고객별 요청 제한: 개별 구독 계획에 맞춤 설정됩니다.
- IP 기반 요청 제한: 특정 IP 주소에서 발생하는 공격으로부터 보호합니다.
- 적응형 요청 제한: 관찰된 트래픽 패턴에 따라 요청 제한을 동적으로 조정합니다.
이를 통해 Didit의 신원 확인 서비스는 모든 고객에게 안전하고 안정적으로 유지됩니다.
시작할 준비가 되셨나요?
오늘날의 위협 환경에서 신원 확인 API를 보호하는 것은 매우 중요합니다. 효과적인 API 요청 제한을 구현하는 것은 시스템을 보호하는 기본적인 단계입니다.
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