ASN 조회: 강력한 부정 방지 도구 (1) (KO)
ASN 조회를 통해 네트워크의 출처를 파악하고 잠재적인 위험을 식별하여 현대적인 부정 행위 예방에 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 ASN이 어떻게 부정 행위를 방지하는 데 도움이 되는지 자세히 알아봅니다.
핵심 요약 1 ASN 조회를 통해 IP 주소와 연결된 네트워크 운영자(ISP 또는 조직)를 식별하여 위험 평가에 대한 귀중한 정보를 제공합니다.
핵심 요약 2 ASN 데이터를 분석하면 악성 네트워크 또는 익명화 서비스에서 시작된 연결과 같이 사기성 활동을 나타내는 패턴을 밝힐 수 있습니다.
핵심 요약 3 ASN 조회를 부정 행위 예방 전략에 통합하면 봇넷, 프록시 악용 및 기타 온라인 위협에 대한 강력한 방어 계층이 추가됩니다.
핵심 요약 4 다른 부정 신호와 결합된 ASN 데이터는 부정 탐지 모델의 정확성을 크게 높이고 오탐율을 낮춥니다.
ASN이란 무엇이며 부정 행위 예방에 왜 중요한가요?
자율 시스템 번호(ASN)는 자율 시스템(AS)에 할당된 고유 식별자입니다. 자율 시스템은 일반적으로 인터넷 서비스 제공업체(ISP), 대규모 조직 또는 연구 네트워크에서 관리하는 IP 네트워크 모음입니다. 인터넷의 우편 번호라고 생각하십시오. IP 주소는 특정 장치를 식별하는 반면, ASN은 해당 장치가 연결된 네트워크를 식별합니다. 이 차이점은 부정 행위 예방에 매우 중요합니다.
전통적으로 부정 행위 탐지는 IP 주소 평판에 중점을 두었습니다. 그러나 IP 주소는 쉽게 위조되고 동적으로 할당됩니다. ASN은 보다 안정적이고 권위 있는 식별자이므로 더 신뢰할 수 있는 신호입니다. ASN 조회는 해당 IP 주소에 대한 책임을 가진 조직을 밝혀 IP 주소만으로는 얻을 수 없는 중요한 정보를 제공합니다. 예를 들어, 악성 행위자가 자주 사용하는 방탄 호스팅을 전문으로 제공하는 것으로 알려진 호스팅 제공업체에서 시작된 IP 주소는 강력한 부정 신호입니다.
ASN 조회는 어떻게 작동하나요?
인터넷의 라우팅 인프라는 국경 게이트웨이 프로토콜(BGP)에 의존합니다. BGP는 ASN이 자신이 제어하는 네트워크를 다른 ASN에 광고하는 방법입니다. 이 정보는 다양한 조직에서 유지 관리하는 글로벌 BGP 테이블에 저장됩니다. ASN 조회 서비스는 주어진 IP 주소와 관련된 ASN을 결정하기 위해 이러한 BGP 테이블을 쿼리합니다. 이 과정은 다음과 같은 여러 단계를 포함합니다:
- IP 주소를 사용하여 ASN 조회 데이터베이스에 요청이 전송됩니다.
- 데이터베이스는 IP 주소의 접두사(IP 주소의 초기 부분)에 대한 BGP 피드를 검색합니다.
- 데이터베이스는 접두사를 소유한 ASN을 반환합니다.
- ASN 소유자 이름, 위치 및 관련 IP 주소 범위와 같은 추가 정보가 제공됩니다.
이 정보는 종종 사용자 친화적인 형식으로 제공되므로 분석가가 IP 주소와 관련된 위험을 빠르게 평가할 수 있습니다. 최신 API는 이 데이터에 대한 프로그래밍 방식 액세스를 제공하여 자동화된 네트워크 분석 및 실시간 부정 행위 탐지를 가능하게 합니다.
ASN 데이터를 사용한 사기 패턴 식별
ASN 조회를 통해 밝혀진 여러 패턴은 사기성 활동을 나타낼 수 있습니다:
- 악성 행위자를 호스팅하는 ASN: IP 주소가 악성 코드, 봇넷 또는 피싱 사이트를 호스팅한 이력이 있는 ASN에서 시작된 경우 위험의 강력한 지표입니다. 평판 데이터베이스는 종종 이 정보를 추적합니다.
- 익명화 서비스와 관련된 ASN: 프록시 서비스, VPN 또는 Tor 종료 노드를 제공하는 것으로 알려진 ASN에서 시작된 연결은 종종 트래픽의 실제 출처를 숨기는 데 사용됩니다. 본질적으로 악성인 것은 아니지만 더 주의 깊게 조사해야 합니다.
- ASN 지리적 불일치: 사용자의 진술된 위치와 ASN의 지리적 위치 사이에 상당한 불일치가 있는 경우 사기를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 미국에 있다고 주장하는 사용자가 동유럽에 기반을 둔 ASN을 통해 연결되는 경우 잠재적인 위험 신호입니다.
- ASN 피어링: ASN이 피어링하는 ASN을 분석하면 의심스러운 네트워크와의 연결이 밝혀질 수 있습니다. 피어링 관계는 네트워크 간의 신뢰와 데이터 교환을 나타냅니다.
- 새로 등록되거나 최근에 등록된 ASN: 새로 등록된 ASN은 확립된 보안 관행이 없을 수 있으므로 악용의 대상이 될 수 있습니다.
예를 들어, 높은 사기율을 보이는 국가에서 새로 등록된 ASN에서 시작된 트래픽이 급증하면 강력한 부정 행위 예방 시스템에서 즉시 경고가 트리거됩니다.
부정 행위 스택에 ASN 조회를 통합하기
ASN 데이터는 다른 부정 신호와 함께 사용할 때 가장 효과적입니다. ASN 정보를 장치 지문 인식, 행동 생체 인식 및 거래 기록과 같은 데이터 포인트와 결합하면 부정 행위 탐지의 정확성이 크게 향상됩니다. 활용 방법은 다음과 같습니다:
- 위험 점수: 의심스러운 ASN에서 시작된 거래에 더 높은 위험 점수를 할당합니다.
- 단계별 인증: 위험도가 높은 ASN에서 연결하는 사용자에 대해 추가 인증 단계(예: 2단계 인증)를 트리거합니다.
- 자동 차단: 알려진 악성 ASN에서 트래픽을 자동으로 차단합니다.
- 수동 검토: 평판이 의심스러운 ASN에서 시작된 거래는 수동 검토를 위해 표시합니다.
Didit의 플랫폼은 포괄적인 ASN 조회 및 통합 기능을 제공하여 기업이 이 강력한 데이터 포인트를 부정 행위 예방 워크플로에 원활하게 통합할 수 있도록 합니다. 우리는 ASN 데이터를 다른 신호와 결합하여 전체적인 위험 평가를 수행하고 오탐을 줄이며 부정 행위 탐지율을 극대화합니다.
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