Didit을 활용한 신원 도용 자동 사고 대응 (KO)

사전 탐지가 핵심AI와 실시간 데이터를 기반으로 한 자동화된 사고 대응은 심각한 피해가 발생하기 전에 신원 도용의 미묘한 지표를 감지하는 데 중요합니다.

SIEM/SOAR 통합으로 보안 강화신원 확인 플랫폼의 심층적인 통찰력과 SIEM/SOAR의 오케스트레이션 기능을 결합하면 워크플로우를 간소화하고 신원 관련 위협에 대한 응답 시간을 단축할 수 있습니다.

더 스마트한 결정을 위한 상황별 인텔리전스생체 점수 및 AML 확인을 포함한 포괄적인 신원 데이터로 보안 경고를 강화하면 보안 팀은 정보에 입각한 결정을 내리고 중요한 사고를 효과적으로 우선순위를 지정할 수 있습니다.

Didit의 모듈식 AI-네이티브 접근 방식Didit은 중요한 데이터 포인트와 기존 보안 인프라와의 원활한 통합을 제공하는 유연한 AI-네이티브 신원 플랫폼으로, 자동화되고 신속하며 정확한 사고 대응을 가능하게 합니다.

점증하는 신원 도용과 자동화의 필요성

점점 더 디지털화되는 세상에서 신원 도용은 가장 널리 퍼지고 피해가 큰 사이버 범죄 형태 중 하나로 남아 있습니다. 계정 탈취부터 합성 신원 사기에 이르기까지 기업은 신뢰를 훼손하고 상당한 재정적 손실을 초래하며 막대한 규제 벌금을 부과할 수 있는 끊임없는 위협에 직면해 있습니다. 기존의 수동 사고 대응 프로세스는 현대 공격자의 속도와 정교함에 대처하기에는 너무 느리고 반응적입니다. 이는 특히 사용자 신원을 보호할 때 자동화된 사고 대응으로의 전환을 필요로 합니다.

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 및 보안 오케스트레이션, 자동화 및 응답(SOAR) 플랫폼의 통합으로 촉진되는 자동화된 사고 대응은 사전 예방적 방어를 제공합니다. SIEM 시스템은 보안 데이터를 집계하고 경고를 생성하며, SOAR 플랫폼은 이러한 경고에 의해 트리거되는 작업을 자동화합니다. 고급 신원 확인과 결합하면 조직은 의심스러운 활동을 감지하고 사용자 신원을 확인하며 위협에 실시간으로 대응하여 잠재적 피해를 최소화하고 전반적인 보안 태세를 개선할 수 있습니다. 이러한 통합은 속도뿐만 아니라 사고 수명 주기의 모든 단계에서 더 스마트하고 데이터 기반의 결정을 내리는 것입니다.

강화된 SIEM/SOAR 기능을 위한 신원 확인 데이터 활용

신원 도용에 대한 자동화된 사고 대응의 진정한 힘은 풍부한 신원 확인 데이터가 SIEM/SOAR 플랫폼으로 직접 공급될 때 나타납니다. 비정상적인 로그인 시도가 감지되는 시나리오를 상상해 보십시오. 표준 SIEM 경고는 지리적 위치 이상을 플래그할 수 있습니다. 그러나 통합된 신원 확인 데이터를 사용하면 해당 경고를 즉시 강화할 수 있습니다. 사용자가 새 장치에서 로그인하려고 시도하고 있습니까? 최근에 생체 확인이 실패했습니까? 의심스러운 문서로 신원을 확인하려는 최근 시도가 있었습니까?

Didit의 포괄적인 신원 확인 도구 모음은 이러한 중요한 데이터 포인트를 제공합니다. 예를 들어, Didit의 신분증 확인(OCR, MRZ, 바코드 스캐닝 포함)은 문서 데이터의 불일치를 플래그할 수 있습니다. 수동 및 능동 생체 감지는 사용자가 실제로 존재하는지, 딥페이크가 아닌지 확인할 수 있으며, 1:1 얼굴 매칭은 신분증을 제시하는 사람이 정당한 소유자인지 확인합니다. 이러한 신호가 SIEM에 의해 수집되면 보안 분석가에게 비할 데 없는 컨텍스트를 제공합니다. SOAR 플레이북은 이러한 요소들의 조합에 따라 자동으로 트리거될 수 있습니다. 로그인 시도가 고위험 IP, 새 장치에서 발생하고 사용자의 마지막 생체 확인 점수가 낮았다면, 즉각적인 단계별 인증 또는 계정 잠금이 시작되어 계정 탈취가 확대되기 전에 방지할 수 있습니다.

신원 도용 사고를 위한 자동화된 플레이북 설계

효과적인 자동화된 사고 대응은 SOAR 플랫폼 내에 잘 정의된 플레이북에 의존합니다. 이 플레이북은 특정 신원 관련 위협이 감지될 때 취해야 할 정확한 단계를 간략하게 설명합니다. 다음은 Didit의 기능을 이러한 플레이북에 통합하는 방법의 예입니다.

• 의심스러운 계정 생성: 새 계정 등록이 여러 위험 신호(예: 일회용 이메일, Didit의 IP 분석을 통해 감지된 의심스러운 IP 주소)를 트리거하는 경우 SOAR 플레이북은 문서 및 생체 확인을 요구하는 Didit 신분증 확인 세션을 자동으로 시작할 수 있습니다. 확인이 실패하면 계정 생성이 차단되고 사기 팀에 경고가 전송됩니다.
• 계정 탈취 시도: 비정상적인 로그인 패턴이 감지되면 SOAR 플레이북은 사용자의 확인된 생체 인식 템플릿과 1:1 얼굴 매칭을 즉시 트리거할 수 있습니다. 얼굴 매칭이 실패하면 계정은 일시적으로 잠기고 사용자에게 전화 및 이메일 확인과 같은 대체 확인 방법을 요청합니다.
• AML 제재 적중: 지속적인 모니터링 중에 Didit의 AML 스크리닝 및 모니터링이 기존 고객에 대한 새로운 제재 적중을 식별하면 SOAR 플랫폼은 자동으로 거래를 동결하고 규정 준수 부서에 통지하며 의심스러운 활동 보고서를 생성할 수 있습니다.
• 연령 확인 우회 시도: 연령 확인이 필요한 플랫폼의 경우 사용자가 연령 확인을 반복적으로 우회하려고 시도하면 Didit의 연령 추정 데이터가 SOAR 플레이북을 트리거하여 액세스를 차단하고 계정을 검토 대상으로 플래그하며 잠재적으로 더 높은 신뢰도의 연령 확인 방법을 요구할 수 있습니다.

이러한 예는 특정 Didit 제품이 자동화된 사고 대응의 정확성과 효율성을 어떻게 향상시키는지 보여주며, 일반적인 경고를 넘어 표적화된 신원 중심의 조치로 나아갑니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 인터넷의 개방형 모듈식 신원 계층이 되도록 설계된 AI 네이티브, 개발자 우선 신원 플랫폼으로, 자동화된 사고 대응을 위한 SIEM/SOAR 플랫폼과의 통합에 이상적입니다. 당사의 모듈식 아키텍처를 통해 기업은 필요에 따라 특정 신원 확인을 플러그 앤 플레이하여 보안 이벤트를 풍부하게 하고 지능형 자동화를 지원하는 세분화된 데이터를 제공할 수 있습니다.

Didit을 사용하면 신분증 확인, 수동 및 능동 생체 감지, 1:1 얼굴 매칭 및 얼굴 검색, AML 스크리닝 및 모니터링, 주소 증명, 연령 추정, 전화 및 이메일 확인을 포함한 포괄적인 도구 모음에 액세스할 수 있습니다. 각 제품은 분석을 위해 SIEM에, 자동화된 작업을 위해 SOAR에 공급할 수 있는 실행 가능한 데이터 포인트를 생성합니다. 당사의 AI 네이티브 접근 방식은 높은 정확도와 사기 탐지 기능을 보장하며, 당사의 코드 없는 비즈니스 콘솔과 깔끔한 API는 통합 및 워크플로우 오케스트레이션을 간소화합니다. 또한 Didit은 무료 핵심 KYC와 설정 비용 없는 성공적인 확인당 지불 모델을 제공하여 모든 규모의 기업이 고급 신원 보안에 접근하고 확장할 수 있도록 합니다.

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