모바일 애트리뷰션 보안 취약점 해결

모바일 애트리뷰션은 성과 마케팅의 기반으로, 광고주가 어떤 채널과 캠페인이 설치 및 수익을 견인하는지 추적할 수 있도록 합니다. 그러나 정교한 부정행위가 시스템을 위협하여 수십억 달러의 광고 지출을 빼돌리고 있습니다. 이 글에서는 모바일 애트리뷰션의 취약점을 분석하고, ERPT(Exploit, Re-Attribution, Post-ID Fraud, and Ad-ID Spoofing) 및 AJSD(Advanced Jittered Session Data)와 같은 새로운 부정행위 기술을 살펴보고, 강력한 신원 확인이 보안 취약점을 어떻게 해결할 수 있는지 알아봅니다.

핵심 내용 1 모바일 애트리뷰션 부정행위는 클릭 및 설치 부정행위를 넘어, 애트리뷰션 프로세스 자체를 대상으로 진화하고 있습니다.

핵심 내용 2 ERPT 및 AJSD는 기존 솔루션으로는 탐지하기 어려운 정교한 부정행위 기술이며, 정교한 탐지 방법이 필요합니다.

핵심 내용 3 신원 확인을 애트리뷰션 프로세스에 통합하면 중요한 보안 계층이 추가되어 설치를 확인된 사용자와 연결합니다.

핵심 내용 4 데이터 분석 및 이상 탐지와 같은 사전 예방적 부정행위 방지는 광고 지출 보호에 필수적입니다.

애트리뷰션 부정행위의 증가

전통적으로 모바일 애트리뷰션 부정행위는 가짜 설치 또는 클릭 생성에 초점을 맞추었습니다. 이러한 방법은 여전히 존재하지만, 이제 부정행위자들은 애트리뷰션 프로세스 자체를 조작하여 특정 캠페인에 설치를 잘못 귀속시킵니다. 이러한 변화는 정교함의 상당한 증가를 의미하며, 탐지가 훨씬 더 어려워집니다. 위험은 매우 높습니다. 2024년까지 광고 지출의 손실은 전 세계적으로 75억 달러에 달할 수 있다는 추정치가 있습니다.

ERPT 및 AJSD 이해

가장 우려되는 새로운 기술 중 두 가지는 ERPT 및 AJSD입니다. ERPT(Exploit, Re-Attribution, Post-ID Fraud, and Ad-ID Spoofing)은 애트리뷰션 프로세스의 취약점을 악용하여 합법적인 설치를 가로채고 사기성 출처에 귀속시키는 것을 포함합니다. 여기에는 장치 식별자를 스푸핑하고 타임스탬프를 조작하는 것이 포함되는 경우가 많습니다. AJSD(Advanced Jittered Session Data)는 세션 데이터에 인위적인 지연 및 불일치를 도입하여 정확한 출처에 설치를 귀속시키기 어렵게 만듭니다. 이러한 기술은 간단한 규칙이나 블랙리스트에 의존하는 기존 부정행위 탐지 방법을 우회하기 때문에 특히 효과적입니다.

이러한 공격이 작동하는 방식

ERPT가 어떻게 작동하는지 자세히 살펴보겠습니다. 부정행위자는 광고 네트워크의 SDK의 취약점을 악용하여 합법적인 설치를 가로챌 수 있습니다. 그런 다음 설치를 자신의 캠페인에 재귀속시켜 신뢰와 관련된 수익을 효과적으로 훔칩니다. Post-ID Fraud는 사용자가 앱을 자연스럽게 설치한 후에 발생한 설치에 대한 신뢰를 주장하는 것을 포함합니다. Ad-ID Spoofing은 복제되거나 도난당한 장치 식별자를 사용하여 잘못된 애트리뷰션 이벤트를 생성하는 것을 포함합니다. 반면에 AJSD는 애트리뷰션 제공자가 예상하는 타이밍 시퀀스를 방해하여 광고 노출과 설치 간의 인과 관계를 확립하기 어렵게 만듭니다. AJSD의 목표는 설치를 자연스럽게 보이게 하거나 가치가 낮은 출처에 귀속시키는 것입니다.

모바일 애트리뷰션에서 신원 확인의 역할

기존 애트리뷰션은 쉽게 스푸핑되는 장치 식별자에 크게 의존합니다. 바로 이 지점에서 신원 확인이 중요해집니다. 설치를 확인된 사용자와 연결하면 애트리뷰션 프로세스에 중요한 보안 계층이 추가됩니다. Didit의 플랫폼은 생체 인증 및 문서 확인을 포함한 다양한 방법을 통해 사용자를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 설치와 실제 사람 간의 강력한 연결을 확립하여 사기성 애트리뷰션의 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 신원 확인을 통합한다고 해서 모든 사용자에게 완전한 KYC를 요구하는 것을 의미하는 것은 아닙니다. 수동 생체 인증 확인만으로도 이상을 탐지하는 데 유용한 신호를 제공할 수 있습니다.

Didit의 도움

Didit은 사용자 여정 전반에 걸쳐 신원 확인을 통합하여 모바일 애트리뷰션을 보호하는 독특한 접근 방식을 제공합니다. 방법은 다음과 같습니다.

• 장치 바인딩: 장치를 확인된 신원과 연결하면 장치 스푸핑 공격의 효과가 줄어듭니다.
• 생체 인증: 얼굴 인식 또는 기타 생체 인증 방법을 사용하여 사용자 신원을 확인하면 강력한 보안 계층이 추가됩니다.
• 이상 탐지: Didit의 플랫폼은 사용자 행동 및 장치 데이터를 분석하여 사기 활동을 나타낼 수 있는 의심스러운 패턴을 식별합니다.
• 실시간 부정행위 신호: Didit의 부정행위 신호를 애트리뷰션 스택에 통합하면 잠재적으로 사기성 설치에 대한 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 재사용 가능한 신원: 사용자가 신원을 한 번 확인하고 다양한 앱에서 재사용할 수 있도록 하면 마찰이 줄어들고 전환율이 향상됩니다.

시작할 준비가 되셨습니까?

모바일 애트리뷰션 부정행위가 마케팅 ROI를 잠식하도록 내버려 두지 마세요. 오늘 Didit에 연락하여 데모를 요청하고 신원 플랫폼이 광고 지출을 보호하고 경쟁 우위를 확보하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

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FAQ

클릭 부정행위와 애트리뷰션 부정행위의 차이점은 무엇입니까?

클릭 부정행위는 광고에 대한 가짜 클릭을 생성하는 것을 포함하는 반면, 애트리뷰션 부정행위는 설치를 특정 출처에 잘못 귀속시키기 위해 애트리뷰션 프로세스를 조작합니다. 애트리뷰션 부정행위는 클릭 부정행위보다 더 정교하고 탐지하기 어렵습니다.

신원 확인이 애트리뷰션 부정행위를 완전히 제거할 수 있습니까?

어떤 솔루션도 100% 보호를 보장할 수는 없지만, 신원 확인은 중요한 보안 계층을 추가하고 설치를 확인된 사용자와 연결하여 애트리뷰션 부정행위의 위험을 크게 줄입니다. 다른 부정행위 방지 조치와 함께 사용하면 강력한 도구입니다.

모바일 애트리뷰션을 위한 신원 확인을 구현하는 데 드는 비용은 얼마입니까?

비용은 선택한 확인 방법과 양에 따라 다릅니다. Didit은 유연한 가격 옵션과 무료 티어를 제공하여 모든 규모의 기업이 이용할 수 있도록 합니다. 신원 확인을 구현하는 데 드는 비용은 종종 애트리뷰션 부정행위로 인해 발생하는 손실보다 훨씬 적습니다.

ERPT 및 AJSD 탐지에서 머신 러닝의 역할은 무엇입니까?

머신 러닝 알고리즘은 ERPT 및 AJSD와 같은 복잡한 부정행위 패턴을 탐지하는 데 중요합니다. 이러한 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하여 기존 규칙 기반 시스템으로는 탐지하기 어려운 이상 및 의심스러운 행동을 식별합니다. Didit은 머신 러닝을 활용하여 부정행위 탐지 기능을 지속적으로 개선합니다.