온라인 쇼핑몰 사기 방지: 기기 정보 활용의 힘

온라인 쇼핑몰 사기는 점점 더 심각한 위협이 되고 있으며, 기업에 매년 수십억 달러의 손실을 초래합니다. 기존의 사기 예방 방법은 정교한 공격에 종종 효과가 없습니다. 기기 정보 활용은 중요한 방어 계층으로 부상하고 있으며, 사용자 행동에 대한 심층적인 통찰력을 제공하고 단순한 신원 확인 이상의 사기 활동을 식별합니다. 이 글에서는 기기 정보 사기 예방이 어떻게 작동하는지, 그 이점, 그리고 기존 신원 확인 시스템을 어떻게 보완하는지 자세히 살펴봅니다.

핵심 내용 1 기기 정보는 사용자가 누구인지를 넘어 어떻게 그리고 어디서 사이트에 접속하는지 이해하여 사기를 나타내는 이상 징후를 식별합니다.

핵심 내용 2 브라우저 핑거프린팅 및 봇 탐지와 같은 기술은 기존 보안 조치를 우회하려는 악의적인 행위자를 식별하는 데 필수적입니다.

핵심 내용 3 기기 정보를 기존 신원 확인 프로세스와 통합하면 온라인 쇼핑몰 사기 예방 능력이 크게 향상됩니다.

핵심 내용 4 사기꾼들이 끊임없이 전술을 진화시키므로 적극적인 모니터링과 적응이 중요합니다.

기기 정보 이해

기기 정보는 사용자의 기기에 대한 데이터를 수집하고 분석하여 위험을 평가하는 방식입니다. 이는 사용자를 직접 식별하는 것이 아니라(그것은 신원 확인의 역할입니다) 사용자가 플랫폼에 접속하는 환경을 이해하는 것입니다. 이 데이터에는 다음과 같은 다양한 속성이 포함됩니다:

• 브라우저 핑거프린팅: 브라우저 설정, 플러그인, 글꼴 및 기타 특성을 기반으로 고유 식별자를 생성합니다. 이 핑거프린트는 IP 주소나 새 계정을 사용하더라도 재범자를 식별할 수 있습니다.
• 운영 체제 및 하드웨어 세부 정보: OS 버전, 기기 유형(모바일, 데스크톱, 태블릿) 및 하드웨어 구성을 식별합니다.
• 지리 위치: IP 주소 및 기타 신호를 기반으로 사용자의 위치를 확인합니다.
• 네트워크 정보: 사용자의 IP 주소, ISP 및 연결 유형을 분석합니다.
• 행동 생체 인식: 사용자가 사이트와 상호 작용하는 방식(타이핑 속도, 마우스 움직임, 스크롤 패턴)을 추적하여 이상 징후를 식별합니다.

쿠키와 달리 차단하거나 지울 수 있는 브라우저 핑거프린팅은 더 지속적이며 사기꾼이 우회하기 어렵습니다. 브라우저 핑거프린팅 사기 방지를 위한 강력한 도구입니다.

봇 탐지의 부상

자동화된 봇은 계정 생성 사기, 자격 증명 스터핑, 민감한 데이터 스크래핑을 포함하여 악의적인 목적으로 점점 더 많이 사용됩니다. 봇 탐지는 기기 정보의 중요한 구성 요소로, 자동화된 트래픽을 식별하고 차단하는 기술을 사용합니다. 이러한 기술은 다음과 같습니다:

• CAPTCHA: 사람과 봇을 구별하도록 설계된 과제입니다.
• 행동 분석: 빠른 클릭이나 자동화된 양식 제출과 같이 봇의 특징적인 활동 패턴을 식별합니다.
• IP 평판: 사용자의 IP 주소를 알려진 봇 네트워크에 대해 확인합니다.
• JavaScript 과제: 실제 브라우저만 실행할 수 있는 JavaScript 코드를 제시합니다.

Imperva의 최근 연구에 따르면 2023년 웹사이트 트래픽의 약 70%는 봇 트래픽을 차지합니다. 효과적인 봇 탐지 없이는 기업은 다양한 공격에 취약합니다.

기기 정보가 신원 확인을 보완하는 방법

기기 정보는 신원 확인을 대체하는 것이 아니라 강력한 보완재입니다. 신원 확인은 사용자가 누구인지 확인하고, 기기 정보는 해당 사용자 접근과 관련된 위험을 평가합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다:

• 위험 기반 인증: 기기 정보가 고위험 기기를 표시하면 다단계 인증(MFA)과 같은 추가 인증 단계를 트리거할 수 있습니다.
• 이상 징후 탐지: 기기 정보는 신원이 확인되었더라도 사용자가 새로운 위치나 기기에서 로그인하는 것과 같은 비정상적인 활동을 식별할 수 있습니다.
• 사기 패턴 인식: 기기 데이터를 분석하면 그렇지 않으면 눈에 띄지 않을 사기 활동 패턴을 밝힐 수 있습니다.
• 오탐 감소: 기기 정보는 추가 컨텍스트를 제공하여 신원 확인의 오탐을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 사용자가 신원 확인을 통과할 수 있지만, 해당 기기가 알려진 봇으로 표시되거나 이전 사기 활동과 관련이 있는 경우, 기기 정보는 수동 검토를 트리거하거나 트랜잭션을 차단할 수 있습니다. 이러한 계층화된 접근 방식은 사기에 대한 훨씬 더 강력한 방어 기능을 제공합니다.

기기 정보를 효과적으로 구현하기 위한 방법

기기 정보를 구현하려면 전략적인 접근 방식이 필요합니다. 다음은 모범 사례입니다:

• 신뢰할 수 있는 제공업체 선택: 입증된 실적과 포괄적인 기기 정보 기능을 갖춘 공급업체를 선택합니다.
• 기존 시스템과 통합: 기기 정보 솔루션을 기존 신원 확인 및 사기 예방 시스템과 원활하게 통합되도록 합니다.
• 데이터 모니터링 및 분석: 새로운 위협을 식별하고 사기 예방 전략을 개선하기 위해 기기 정보 데이터를 지속적으로 모니터링합니다.
• 최신 정보 유지: 사기꾼들은 끊임없이 전술을 진화시키므로 최신 기기 정보 기술에 대한 최신 정보를 유지하는 것이 중요합니다.
• 개인 정보 보호 고려 사항: 기기 데이터를 수집하고 처리할 때 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는지 확인합니다.

Didit은 어떻게 도움이 될까요

Didit의 플랫폼은 핵심 신원 확인 제품군의 일부로 고급 기기 정보 기능을 통합합니다. 기기 속성, IP 주소 평판, 행동 생체 인식 등 200개 이상의 사기 신호를 분석하여 포괄적인 위험 평가를 제공합니다. Didit의 기능은 다음과 같습니다:

• 브라우저 핑거프린팅: 고유 식별을 위한 기기 속성의 수동 수집.
• 봇 탐지: 봇 트래픽을 식별하고 완화하기 위한 고급 알고리즘.
• IP 주소 분석: 지리 위치, 프록시 감지 및 위험 점수.
• 실시간 위험 점수: 사기 활동 가능성을 반영하는 동적 위험 점수.
• 사용자 지정 규칙: 고위험 트랜잭션을 자동으로 차단하거나 표시하도록 규칙을 구성합니다.

신원 확인과 기기 정보를 결합하여 Didit은 기업이 사기 손실을 줄이고 고객 신뢰를 개선하며 온보딩 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다.

시작할 준비가 되셨나요?

온라인 쇼핑몰 사기가 귀사의 수익에 영향을 미치지 않도록 하세요. Didit의 강력한 기기 정보 및 신원 확인 솔루션으로 귀사의 비즈니스를 보호하는 방법을 알아보세요.

데모 요청 | 무료 평가판 시작 | 기술 문서 보기