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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
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블로그 · 2026년 3월 6일

Express.js 미들웨어를 활용한 신원 확인 적응형 마찰 구현 (KO)

Express.js 애플리케이션에 적응형 마찰을 구현하여 더욱 스마트한 신원 확인 시스템을 구축하세요. 이 접근 방식은 위험 신호에 따라 보안 수준을 동적으로 조정하여 사용자 경험을 향상시키면서 사기를 방지합니다.

작성자: Didit업데이트됨
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동적 보안 구현적응형 마찰은 실시간 위험 평가를 사용하여 다양한 수준의 인증을 적용함으로써, 신뢰할 수 있는 사용자에게는 더 원활한 경험을 제공하고 의심스러운 활동에 대해서는 더 강력한 검사를 보장합니다.

통합을 위한 Express.js 미들웨어사용자 지정 Express.js 미들웨어는 요청을 효과적으로 가로채고, 위험을 평가하며, Didit의 API를 통해 적절한 신원 확인 흐름을 트리거하여 기존 애플리케이션에 통합을 간소화할 수 있습니다.

Didit의 모듈형 플랫폼 활용Didit은 ID 확인, 생체 인식, AML 심사와 같은 제품을 포함하는 모듈형 AI 기반 신원 플랫폼을 제공하며, 이를 통해 위험 수준에 맞춰 유연한 확인 워크플로를 구성할 수 있습니다.

자동화된 신뢰 및 사기 방지Didit을 통합함으로써 개발자는 복잡한 신원 확인을 자동화하고, 수동 검토를 줄이며, 무료 핵심 KYC 및 설정 비용 없는 개발자 우선 접근 방식을 통해 사기 방지를 강화할 수 있습니다.

신원 확인에 적응형 마찰이 필요한 이유

오늘날의 디지털 환경에서 사용자 경험과 강력한 보안의 균형을 맞추는 것은 매우 중요합니다. 기존의 신원 확인 방식은 종종 모든 상황에 동일한 접근 방식을 적용하여 합법적인 사용자에게 불필요한 마찰을 유발하거나, 반대로 고위험 시나리오에서는 불충분할 수 있습니다. 바로 이 지점에서 적응형 마찰이 중요해집니다. 적응형 마찰은 실시간 위험 평가를 기반으로 필요한 확인 수준을 조정하는 동적 보안 전략입니다. 예를 들어, 익숙한 기기와 위치에서 로그인하는 사용자는 원활하고 단일 요소 인증을 경험할 수 있지만, 새롭고 의심스러운 IP 주소에서 민감한 정보에 접근하려는 사용자는 다단계 인증 또는 전체 신분증 스캔을 요청받을 수 있습니다.

목표는 사용자 불편을 최소화하면서 보안 효율성을 극대화하는 것입니다. 적응형 마찰을 구현하려면 IP 주소, 기기 지문, 거래 내역, 행동 생체 인식과 같은 다양한 신호를 분석하여 적절한 검토 수준을 결정할 수 있는 정교한 시스템이 필요합니다. Node.js 및 Express.js를 사용하는 개발자에게 이러한 인텔리전스를 애플리케이션에 구축하는 것은 보안 상태와 사용자 만족도를 모두 크게 향상시킬 수 있습니다.

적응형 마찰 미들웨어 설계

Express.js 미들웨어는 적응형 마찰 로직을 구현하기에 이상적인 장소입니다. 미들웨어 함수는 요청 및 응답 객체에 접근할 수 있으므로 위험 평가, 요청/응답 주기 수정 또는 요청 조기 종료와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 이러한 미들웨어가 작동하는 방식에 대한 개념적인 개요입니다.

  1. 요청 가로채기: 미들웨어는 보호된 경로로 들어오는 요청을 가로챕니다.
  2. 위험 평가: 관련 데이터 포인트(예: IP 주소, 사용자 에이전트, 세션 기록, 사기 데이터베이스에 대한 예비 확인 등)를 수집합니다.
  3. 위험 점수화: 이러한 데이터 포인트를 기반으로 위험 점수가 계산됩니다. 이는 간단할 수도 있고(낮음, 중간, 높음) 더 세분화될 수도 있습니다.
  4. 조건부 확인: 위험 점수에 따라 미들웨어는 요청을 진행할지, 추가 확인 단계를 트리거할지 또는 요청을 완전히 차단할지 결정합니다.
  5. 신원 플랫폼과의 통합: 추가 확인을 위해 미들웨어는 Didit과 같은 신원 확인 플랫폼과 상호 작용하여 ID 확인, 수동 및 능동 생체 인식 또는 AML 심사와 같은 검사를 시작합니다.

이 모듈식 접근 방식은 핵심 애플리케이션 로직이 깔끔하게 유지되는 동시에 보안 문제가 효과적이고 중앙에서 처리되도록 보장합니다.

Express.js 미들웨어 구축: 실용적인 예시

Didit과 통합하여 적응형 마찰을 적용하는 간소화된 Express.js 미들웨어를 살펴보겠습니다. 여기서는 위험 수준을 반환하는 기본적인 위험 평가 함수를 가정합니다.


const express = require('express');
const axios = require('axios'); // For making HTTP requests to Didit

const DIDIT_API_KEY = 'YOUR_DIDIT_API_KEY';
const DIDIT_VERIFICATION_URL = 'https://verification.didit.me/v3/session/';

// Placeholder for a more sophisticated risk assessment function
function assessRisk(req) {
    // In a real-world scenario, this would involve checking IP, device, user history, etc.
    const ipAddress = req.ip;
    if (ipAddress === '192.168.1.100') { // Example: known suspicious IP
        return 'HIGH';
    } else if (req.headers['user-agent'].includes('bot')) {
        return 'MEDIUM';
    } else {
        return 'LOW';
    }
}

const adaptiveFrictionMiddleware = async (req, res, next) => {
    const riskLevel = assessRisk(req);
    console.log(`Request from IP: ${req.ip}, Risk Level: ${riskLevel}`);

    if (riskLevel === 'HIGH') {
        // For high risk, initiate a full ID verification and liveness check
        try {
            const workflowId = 'YOUR_HIGH_RISK_WORKFLOW_ID'; // Pre-configured in Didit console
            const response = await axios.post(DIDIT_VERIFICATION_URL, {
                workflow_id: workflowId,
                vendor_data: req.user ? req.user.id : 'anonymous_high_risk',
                callback: 'https://your-app.com/didit-webhook'
            }, {
                headers: {
                    'x-api-key': DIDIT_API_KEY,
                    'Content-Type': 'application/json'
                }
            });

            const { url: verificationUrl, session_id: sessionId } = response.data;
            // Redirect user to Didit's hosted verification page
            return res.status(403).json({
                message: 'High risk detected. Please complete identity verification.',
                verificationUrl: verificationUrl,
                sessionId: sessionId
            });
        } catch (error) {
            console.error('Error initiating Didit verification:', error.response ? error.response.data : error.message);
            return res.status(500).send('Verification service unavailable.');
        }
    } else if (riskLevel === 'MEDIUM') {
        // For medium risk, perhaps a simpler check or additional MFA
        // This could involve triggering a Didit Phone & Email Verification or a custom challenge
        console.log('Medium risk detected. Consider additional MFA or light verification.');
        // For this example, we'll just log and proceed, but in production, you'd add a step.
        next();
    } else {
        // Low risk, proceed as normal
        next();
    }
};

// Example usage:
const app = express();
app.use(express.json());

app.get('/protected-resource', adaptiveFrictionMiddleware, (req, res) => {
    res.send('Access granted to protected resource!');
});

app.listen(3000, () => {
    console.log('Server running on port 3000');
});

이 예시는 미들웨어가 실시간 결정을 내리고, 고위험 시나리오의 경우 Didit의 API와 세션을 시작하여 포괄적인 신원 확인을 수행하는 방법을 보여줍니다. 그러면 사용자는 Didit이 호스팅하는 확인 흐름으로 리디렉션됩니다. Didit의 확인 링크유니링크는 광범위한 프론트엔드 개발 없이 완전한 신원 확인 흐름을 시작할 수 있도록 하여 이 용도에 완벽합니다.

포괄적인 확인 워크플로를 위한 Didit 통합

Didit 플랫폼은 적응형 마찰을 용이하게 하도록 구축되었습니다. 개방적이고 모듈식 아키텍처를 통해 비즈니스 콘솔에서 다양한 신원 확인을 결합한 정교한 워크플로를 정의할 수 있습니다. 고위험 시나리오의 경우 워크플로에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • ID 확인: 문서 진위 확인을 위한 OCR, MRZ 및 바코드 스캔.
  • 수동 및 능동 생체 인식: 딥페이크를 감지하고 사용자가 실제 존재하는 사람인지 확인합니다.
  • 1:1 얼굴 매칭: 셀카를 문서 사진과 비교합니다.
  • AML 심사 및 모니터링: 규정 준수를 위해 감시 목록을 확인합니다.
  • 주소 증명: 사용자의 거주지 주소를 확인합니다.

저위험 상황의 경우 더 간단한 워크플로에는 전화 및 이메일 확인만 필요할 수 있습니다. Didit의 장점은 노코드 엔진 또는 깔끔한 API를 통해 이러한 검사를 동적으로 구성하여 적응형 마찰 전략을 완벽하게 제어할 수 있다는 것입니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 적응형 마찰을 원활하고 강력하게 구현하도록 설계된 AI 기반의 개발자 우선 신원 플랫폼입니다. 우리의 모듈식 아키텍처를 통해 모든 위험 수준에 맞춰 확인 흐름을 구성할 수 있습니다. Didit의 무료 핵심 KYC를 통해 선불 비용 없이 시작할 수 있으며, 성공적인 확인당 지불 모델은 설정 비용 없이 사용한 만큼만 지불하도록 보장합니다. AI 기반 접근 방식은 우리 시스템이 지속적으로 학습하고 개선되어 우수한 사기 탐지 및 정확도를 제공함을 의미합니다.

ID 확인(OCR, MRZ, 바코드), 수동 및 능동 생체 인식, 1:1 얼굴 매칭, AML 심사 및 모니터링, 주소 증명, 연령 추정, 전화 및 이메일 확인, NFC 확인을 포함한 Didit의 포괄적인 제품군은 필요한 모든 빌딩 블록을 제공합니다. 노코드 비즈니스 콘솔을 통해 복잡한 워크플로를 설계하거나, 깔끔한 API를 사용하여 직접 통합함으로써 Express.js 미들웨어가 각 고유한 사용자 상호 작용에 필요한 정확한 수준의 확인을 트리거할 수 있도록 지원합니다. 이러한 자동화는 수동 검토를 줄이고, 온보딩 속도를 높이며, 사기 방지 기능을 크게 강화합니다.

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