레거시 시스템 개선: Didit 웹뷰를 통한 얼굴 검색 통합 (KO)

격차 해소레거시 시스템은 종종 고급 생체 인식 기능이 부족하여 보안 취약점을 만들고 사용자 경험을 저해합니다. 웹뷰 통합은 광범위한 재설계 없이 얼굴 검색과 같은 최신 기능을 통합하는 실용적인 솔루션을 제공합니다.

고급 사기 방지 기능 잠금 해제얼굴 검색(1:N)은 중복 계정을 식별하고 정교한 사기를 방지하는 데 중요하며, 기업이 기존 또는 블랙리스트에 있는 사용자의 데이터베이스와 새로운 인증을 교차 참조할 수 있도록 합니다.

Didit 웹뷰를 통한 원활한 통합Didit의 웹뷰 통합 방법은 구형 프레임워크로 구축된 모바일 애플리케이션도 생체 인식 검사를 포함한 안전하고 규정을 준수하는 신원 확인 흐름을 쉽게 포함할 수 있도록 합니다.

Didit의 AI-네이티브 이점Didit은 AI-네이티브 모듈형 신원 플랫폼을 제공하여 얼굴 검색과 같은 강력한 기능 추가를 단순화하며, 무료 핵심 KYC와 유연한 성공적인 검사당 지불 가격 모델을 제공합니다.

레거시 환경에서 현대적인 신원 확인의 과제

오늘날의 디지털 환경에서 강력한 신원 확인은 더 이상 사치가 아닌 필수 요소입니다. 기업은 사기, 계정 탈취 및 규정 위반의 위협이 커지고 있습니다. 현대적인 신원 확인 솔루션, 특히 안면 인식과 같은 생체 인식을 활용하는 솔루션은 강력한 방어 기능을 제공합니다. 그러나 이러한 최첨단 기술을 기존 레거시 시스템 또는 구형 프레임워크로 구축된 모바일 애플리케이션에 통합하는 것은 상당한 장애물이 될 수 있습니다. 전면적인 개편은 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되며 종종 비실용적입니다.

많은 조직은 안정적이지만 실시간 신원 확인 및 고급 사기 탐지의 동적 요구 사항을 위해 설계되지 않은 인프라로 운영됩니다. 이는 1:N 얼굴 검색과 같은 최첨단 도구로 보안 및 사용자 경험을 향상시키면서 핵심 작업을 방해하거나 완전한 기술 마이그레이션을 시작하지 않고 어떻게 할 것인가에 대한 딜레마를 만듭니다. 바로 이 지점에서 전략적 통합 방법이 매우 중요해지며, 기업이 기존 스택에 새로운 기능을 효율적으로 추가할 수 있도록 합니다.

얼굴 검색(1:N) 및 그 중요성 이해

얼굴 검색(1:N)은 새로 캡처된 얼굴을 이전에 확인되었거나 블랙리스트에 있는 많은 얼굴의 데이터베이스와 비교하는 강력한 생체 인식 기능입니다. 특정 알려진 신원과 일치하는지 확인하는 1:1 얼굴 매치와 달리, 1:N 얼굴 검색은 해당 사람이 더 큰 데이터 세트에 이미 알려져 있는지 식별하는 것을 목표로 합니다. 이 기능은 다음을 위해 절대적으로 중요합니다.

• 중복 계정 방지: 다른 자격 증명을 사용하지만 동일한 생체 인식 신원을 사용하여 여러 계정을 만들려는 사용자를 식별합니다. 이는 게임에서 공정한 플레이, 보너스 남용 방지 및 데이터 무결성 유지에 필수적입니다.
• 사기 탐지: 이전에 블랙리스트에 있거나 사기꾼으로 식별된 개인이 시스템에 다시 들어오려고 하는 것을 감지합니다. Didit의 얼굴 검색은 얼굴 블랙리스트에 대해 자동으로 확인하여 의심스러운 활동을 즉시 플래그할 수 있습니다.
• 강화된 보안: 계정 액세스 또는 고가치 거래에 추가적인 생체 인식 보안 계층을 추가하여 서비스와 상호 작용하는 사람이 실제로 등록된 사용자인지, 사기꾼이 아닌지 확인합니다.
• 규정 준수: 강력한 신원 보증 및 사기 방지 조치를 요구하는 규제 요구 사항을 충족합니다.

Didit의 얼굴 검색은 유사성 비율, 일치하는 확인의 세션 ID 및 사용자 세부 정보를 포함한 자세한 보고서를 제공하여 철저한 사기 조사를 가능하게 합니다. 유사성 임계값 및 여러 얼굴 처리와 같은 구성 가능한 설정을 통해 기업은 특정 위험 허용 범위에 맞게 탐지를 세부적으로 조정할 수 있습니다.

웹뷰를 통한 고급 생체 인식 통합

모바일 애플리케이션, 특히 최신 SDK를 기본적으로 지원하지 않거나 더 빠른 통합 경로가 필요한 프레임워크로 구축된 애플리케이션의 경우 웹뷰는 실용적인 솔루션을 제공합니다. Didit의 웹뷰 통합을 통해 기업은 ID 확인, 수동 및 능동 라이브니스, 1:1 얼굴 매치를 포함한 전체 신원 확인 흐름을 기존 모바일 앱에 직접 포함할 수 있습니다. 이는 사용자가 외부 브라우저로 리디렉션되지 않고 앱의 네이티브 환경 내에서 확인 과정을 완료하여 원활한 흐름을 경험할 수 있음을 의미합니다.

이 과정은 간단합니다. 백엔드에서 Didit 세션을 시작하면 고유한 verification_url이 반환됩니다. 그러면 모바일 앱이 웹뷰 내에서 이 URL을 엽니다. 사용자는 문서 스캔 및 라이브니스 검사와 같은 필요한 단계를 완료합니다. 확인이 완료되면 웹뷰는 미리 정의된 콜백 URL로 이동하며, 앱은 이를 가로채서 프로세스 완료를 알립니다. 그러면 백엔드는 웹훅을 통해 얼굴 검색(1:N)에 필요한 데이터를 포함한 전체 확인 결과를 수신합니다.

Didit은 최적의 성능과 NFC 확인과 같은 기능을 위해 iOS, Android, React Native 및 Flutter용 네이티브 SDK를 제공하지만, 웹뷰 통합은 특정 시나리오에 대한 훌륭한 대안 역할을 하여 레거시 애플리케이션도 Didit의 강력한 신원 기능을 활용할 수 있도록 합니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 고급 신원 확인을 접근 가능하고 유연하게 만들도록 설계된 AI-네이티브, 개발자 우선 신원 플랫폼입니다. 당사의 모듈식 아키텍처를 통해 기업은 웹뷰 통합을 통해 레거시 시스템을 포함한 모든 환경에 중요한 얼굴 검색(1:N) 기능을 포함한 신원 확인을 플러그 앤 플레이할 수 있습니다. 우리는 기존 인프라를 현대화하는 과제를 이해하고 있으며, 당사의 플랫폼은 완전한 개편 없이 강력한 솔루션을 제공하도록 구축되었습니다.

Didit을 통해 ID 확인(OCR, MRZ, 바코드), 수동 및 능동 라이브니스, 1:1 얼굴 매치 및 얼굴 검색, AML 심사 및 모니터링, 주소 증명을 포함한 포괄적인 신원 기본 요소 모음에 액세스할 수 있습니다. 당사의 AI-네이티브 접근 방식은 사기 탐지 및 신원 보증에서 높은 정확도와 지속적인 개선을 보장합니다. 우리는 무료 핵심 KYC를 제공하여 선불 비용 없이 신원을 확인하기 시작할 수 있으며, 성공적인 검사당 지불 모델은 설정 비용 없이 사용한 만큼만 지불한다는 것을 의미합니다. 개발자 우선 접근 방식은 즉각적인 샌드박스, 공개 문서 및 깔끔한 API를 제공하여 통합을 최대한 원활하게 만듭니다. Didit의 얼굴 검색을 활용함으로써 기업은 사기에 적극적으로 대처하고 높은 데이터 무결성을 유지하며 안전한 사용자 기반을 보장할 수 있으며, 이 모든 것이 현재 운영 프레임워크에 원활하게 통합됩니다.

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