기기 정보: 온라인 사기 탐지의 핵심 (KO)

핵심 요약

기기 지문 인식 기초 기기 지문 인식은 쿠키를 사용하지 않고 하드웨어 및 소프트웨어 특성을 기반으로 각 기기에 고유 식별자를 생성합니다.

사기 탐지 능력 기기 정보는 특히 계정 탈취 및 신규 계정 사기에 대해 이상 행동을 식별하여 사기 탐지율을 크게 향상시킵니다.

신원 확인 그 이상 기기 정보는 누가 시스템에 액세스하는지 뿐만 아니라 무엇이 액세스하는지에 초점을 맞춰 위험 평가의 중요한 계층을 추가하여 신원 확인을 보완합니다.

끊임없이 진화하는 기술 사기꾼들은 끊임없이 적응합니다. 기기 정보는 진화하는 위협보다 앞서 나가기 위해 지속적인 업데이트 및 머신 러닝이 필요합니다.

기기 정보 및 지문 인식 이해

온라인 사기와의 싸움에서 지식 기반 인증(KBA) 및 일회용 비밀번호(OTP)와 같은 기존 신원 확인 방법은 점점 더 취약해지고 있습니다. 사기꾼들은 데이터 유출 및 사회 공학을 통해 이러한 조치를 우회하는 데 능숙합니다. 바로 이 지점에서 기기 정보, 즉 기기 지문 인식에 의해 강화된 기기 정보가 강력한 보안 전략의 중요한 구성 요소가 됩니다.

기기 지문 인식은 개인을 추적하는 것이 아니라 기기를 식별하는 것입니다. 이는 브라우저 버전, 운영 체제, 설치된 글꼴, 플러그인, 하드웨어 구성, 심지어 시간대 설정과 같은 사용자 기기의 광범위한 데이터 포인트를 수집하여 작동합니다. 그런 다음 이 데이터를 결합하여 해당 특정 기기에 대한 고유한 '지문'을 만듭니다. 중요한 점은 이 프로세스가 쿠키에 의존하지 않으므로 쿠키 차단 및 개인 정보 보호에 중점을 둔 브라우저 확장 프로그램에 대한 저항력이 더 높습니다.

그런 다음 이 지문은 반환된 기기를 식별하는 데 사용됩니다. 과거에 고위험으로 표시되었거나 사기 활동과 관련된 기기의 경우 해당 기기에서 시스템에 액세스하려는 후속 시도는 차단되거나 추가 검토를 위해 표시될 수 있습니다. 기기 지문 인식의 주요 이점은 사용자 환경을 방해하지 않는 수동적인 특성입니다. 이는 사용자 상호 작용 없이 백그라운드에서 발생합니다.

기기 정보가 사기 탐지를 강화하는 방법

기기 정보는 단순히 반환된 기기를 식별하는 것을 넘어 행동 패턴을 분석하여 이상 징후를 탐지합니다. 바로 이 지점에서 머신 러닝 알고리즘이 적용됩니다. 주어진 기기에 대한 '정상' 행동이 무엇인지 학습함으로써 시스템은 사기 활동을 나타낼 수 있는 편차를 식별할 수 있습니다. 몇 가지 주요 기술은 다음과 같습니다.

• 행동 생체 인식: 타이핑 속도, 마우스 움직임 및 스크롤 패턴을 분석하여 행동 프로필을 만듭니다.
• 지리 위치 분석: 사용자의 보고된 위치를 기기의 IP 주소 및 알려진 위치 패턴과 비교합니다. 상당한 불일치는 위험 신호가 될 수 있습니다.
• 기기 일관성 확인: 기기 특성의 변경 사항을 모니터링합니다. 브라우저 버전, 운영 체제 또는 하드웨어의 갑작스러운 변경은 손상된 기기 또는 합법적인 기기 사칭 시도를 나타낼 수 있습니다.

예를 들어 사용자가 일반적으로 뉴욕의 데스크톱 컴퓨터에서 로그인하는 경우 러시아의 모바일 장치에서 갑자기 로그인하려고 시도하면 기기 정보 시스템에서 이를 고위험 이벤트로 표시합니다. 이는 합법적인 사용자 계정에 대한 무단 액세스인 계정 탈취(ATO)를 방지하는 데 특히 중요합니다.

기기 정보 대 기존 사기 탐지

기존 사기 탐지 방법은 종종 사기 거래가 발생한 *후*에 표시하는 것과 같이 반응적인 조치에 의존합니다. 기기 정보는 사기 활동이 *발생하기 전*에 식별하고 차단하여 선제적인 접근 방식을 제공합니다. 이러한 차이점을 고려해 보세요.

신원 확인에서 기기 정보의 역할

기기 정보는 신원 확인을 대체하는 것이 아니라 강력한 보완재입니다. 신원 확인은 사용자가 누구인지 확인하고, 기기 정보는 사용 중인 기기와 관련된 *위험*을 평가합니다. 이러한 두 가지 접근 방식을 결합함으로써 기업은 보다 포괄적이고 효과적인 사기 방지 전략을 달성할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 신원 확인을 성공적으로 통과하더라도 높은 위험의 기기 점수는 다단계 인증(MFA) 또는 수동 검토와 같은 추가 보안 검사를 트리거할 수 있습니다. Didit의 플랫폼은 기기 정보 점수를 전체 위험 평가에 통합하여 검증 흐름의 동적 조정을 가능하게 합니다.

데이터에 따르면 고위험 기기에서 시작된 거래는 저위험 기기에서 시작된 거래보다 최대 8배 더 사기일 가능성이 높습니다. 이 통계는 기기 정보를 모든 사기 방지 전략에 통합하는 것의 중요성을 강조합니다.

Didit은 어떻게 도움이 될까요?

Didit은 고급 기기 정보 기술을 활용하여 강력한 사기 방지 계층을 제공합니다. 당사의 기기 지문 인식 기술은 고유 식별자를 만들기 위해 데이터 포인트를 수동적으로 수집하는 반면, 당사의 머신 러닝 알고리즘은 이상 징후를 감지하기 위해 행동 패턴을 분석합니다. 다음과 같은 서비스를 제공합니다.

• 실시간 위험 점수: 다양한 요소를 기반으로 각 기기에 위험 점수를 할당합니다.
• 이상 징후 감지: 사기 활동을 나타낼 수 있는 의심스러운 행동 패턴을 식별합니다.
• 신원 확인과의 통합: 포괄적인 사기 방지 전략을 제공하기 위해 당사의 신원 확인 솔루션과 원활하게 통합됩니다.
• 사용자 지정 규칙: 기업이 특정 요구 사항에 따라 고유한 위험 임계값 및 규칙을 정의할 수 있습니다.

시작할 준비가 되셨나요?

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