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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
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블로그 · 2026년 3월 6일

동형 암호화: 개인 정보 보호 신원 프로토콜의 미래 (KO)

이 게시물은 동형 암호화(HE)를 신원 확인을 위한 혁신적인 기술로 탐구하며, 암호화된 데이터를 해독하지 않고도 계산을 가능하게 합니다.

작성자: Didit업데이트됨
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강화된 데이터 프라이버시동형 암호화는 암호화된 신원 데이터에 대한 계산을 허용하여 민감한 사용자 정보가 확인 프로세스 중에도 비공개로 유지되도록 보장하고 데이터 침해 위험을 크게 줄입니다.

규제 준수HE는 신원 라이프사이클 전반에 걸쳐 개인 식별 정보(PII) 노출을 최소화함으로써 GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호 규정 준수를 직접적으로 지원합니다.

실용적인 적용계산 집약적이지만, HE의 발전은 연령 추정 또는 사기 탐지와 같이 전체 데이터 세트를 노출하지 않고 특정 데이터 속성을 확인할 수 있는 신원 확인의 선택적 사용 사례를 위한 길을 열고 있습니다.

Didit의 프라이버시 역할Didit의 모듈식 AI 기반 플랫폼은 프라이버시를 염두에 두고 구축되었으며, 구성 가능한 데이터 보존 정책, 국내 처리 및 연령 추정과 같은 프라이버시 보호 도구를 제공하여 조직이 규정 준수 및 데이터 최소화 목표를 효과적으로 달성할 수 있도록 합니다.

신원 확인에서 프라이버시의 중요성

오늘날의 디지털 환경에서 신원 확인은 은행 업무 및 전자 상거래에서 소셜 미디어 및 의료에 이르기까지 안전한 온라인 상호 작용의 초석입니다. 그러나 전통적인 신원 확인 모델은 종종 방대한 양의 민감한 개인 데이터를 수집하고 저장해야 하므로 상당한 프라이버시 위험을 초래합니다. 데이터 침해, 정보 오용 및 규제 벌금은 끊임없는 위협이므로 프라이버시 보호 신원 프로토콜은 단순한 바람직한 기능이 아니라 필수적인 필요성입니다. GDPR, CCPA 및 전 세계의 다른 규정들은 사용자 데이터를 보호해야 하는 법적 및 윤리적 의무를 강조하며, 조직이 혁신적인 솔루션을 찾도록 촉구합니다.

동형 암호화(HE)는 이러한 문제를 해결할 수 있는 강력한 암호화 기본 요소로 등장합니다. 계산을 수행하기 전에 데이터를 해독해야 하는 표준 암호화와 달리 HE는 암호화된 데이터에 직접 계산을 허용합니다. 이는 서비스 제공자가 실제 암호화되지 않은 데이터를 보지 않고도 사용자의 연령을 확인하거나 감시 목록과 대조하는 것과 같은 민감한 신원 속성을 처리할 수 있음을 의미합니다. 이 패러다임 전환은 신원 확인의 프라이버시 환경을 근본적으로 변경하여 필수적인 확인 기능을 가능하게 하면서도 기밀성을 유지하는 강력한 메커니즘을 제공합니다.

신원 시스템에서 동형 암호화 이해

동형 암호화는 단일 알고리즘이 아니라 암호문에 대한 계산을 허용하는 고유한 속성을 공유하는 암호화 체계의 한 종류입니다. 정확한 생년월일을 알지 못하고 사용자가 18세 이상인지 확인하고 싶다고 가정해 봅시다. 전통적인 방법으로는 생년월일이 필요하고, 이를 해독하고, 계산을 수행한 다음, 데이터를 폐기하거나 저장해야 합니다. 완전 동형 암호화(FHE)를 사용하면 사용자의 생년월일을 암호화된 상태로 유지하고 서버로 전송할 수 있으며, 서버는 암호화된 값에 대해 '18세 이상' 계산을 수행하여 암호화된 '예' 또는 '아니오' 결과를 반환할 수 있습니다. 해독 키를 가진 사용자(또는 승인된 당사자)만이 최종 답변을 공개할 수 있습니다.

동형 암호화에는 여러 수준이 있습니다. 부분 동형 암호화(PHE)는 한 가지 유형의 무제한 작업을 허용하고(예: 덧셈 또는 곱셈), 일부 동형 암호화(SHE)는 두 가지 유형의 제한된 작업을 허용하며, 완전 동형 암호화(FHE)는 임의의 계산을 지원합니다. FHE는 가장 유연성을 제공하지만, 가장 계산 집약적이기도 합니다. 신원 확인의 경우, PHE 또는 SHE도 연령과 같은 신원 속성을 확인하거나 문서의 만료일이 전체 세부 정보를 노출하지 않고 유효한지 확인하는 것과 같은 특정 검사에 매우 유용할 수 있습니다. 예를 들어, Didit의 연령 추정 제품은 온라인 게임이나 주류 판매와 같은 애플리케이션의 프라이버시를 강화하기 위해 정확한 생년월일을 공개하지 않고 연령을 확인할 수 있는 이러한 기술을 이론적으로 활용할 수 있습니다.

신원 확인에서 HE의 도전과 기회

동형 암호화는 엄청난 가능성에도 불구하고 주로 계산 오버헤드와 관련된 실제적인 문제에 직면해 있습니다. 암호화된 데이터에 대한 작업을 수행하는 것은 암호화되지 않은 데이터에 대한 작업보다 훨씬 느리고 리소스 집약적입니다. 이러한 성능 병목 현상은 역사적으로 신원 확인과 같은 실시간 시스템에서 광범위한 채택을 제한했습니다. 그러나 암호화 기술 및 하드웨어 가속의 지속적인 연구 및 발전은 HE의 효율성을 지속적으로 향상시켜 실제 적용에 더욱 실현 가능하게 만들고 있습니다.

그러나 기회는 설득력이 있습니다. HE는 신원 프로토콜에서 '설계에 의한 프라이버시'를 가능하게 함으로써 데이터 보호법 준수에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 이는 원시 데이터를 노출하지 않고 조직 간의 안전한 데이터 공유를 촉진하여 협력적인 사기 탐지 또는 KYC 프로세스를 육성할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 기관은 새로운 신청자의 얼굴이나 문서 세부 정보가 알려진 사기꾼의 블랙리스트와 일치하는지 확인할 수 있으며, 신청자의 생체 인식 또는 문서 데이터를 해독하지 않습니다. Didit의 1:1 얼굴 매칭 및 얼굴 검색ID 확인 솔루션은 현재 HE를 사용하지 않지만, 안전하고 프라이버시를 의식하는 설계가 얼마나 중요한지 보여주는 예입니다. HE가 성숙해짐에 따라 이러한 중요한 확인 단계에 추가적인 프라이버시 계층을 제공할 수 있습니다.

강력한 확인과 프라이버시 보호 기술 통합

동형 암호화는 프라이버시에 대한 최첨단 접근 방식을 나타내지만, 효과적인 신원 확인에는 다단계 전략이 필요합니다. 조직은 강력한 보안과 사용자 경험 및 엄격한 데이터 프라이버시의 균형을 맞춰야 합니다. 여기에는 강력한 데이터 최소화 관행 구현, 안전한 데이터 저장 보장, 투명한 데이터 처리 정책 제공이 포함됩니다. 예를 들어, Didit은 데이터 처리자로 운영되며, 클라이언트는 데이터 컨트롤러로 남아 있으며, 구성 가능한 데이터 보존 정책(1개월에서 무제한까지) 및 GDPR과 같은 특정 규제 요구 사항을 충족하기 위한 선택적 국내 처리를 제공합니다. 이러한 수준의 제어는 기업이 데이터 발자국을 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다.

또한, 영지식 증명(ZKPs) 또는 안전한 다자간 계산(MPC)과 같은 다른 프라이버시 강화 기술과 고급 암호화 기술을 결합하면 훨씬 더 탄력적인 신원 시스템을 만들 수 있습니다. 이러한 기술은 기본 데이터를 공개하지 않고 정보를 확인할 수 있도록 하여 HE에 보완적인 이점을 제공합니다. 목표는 신뢰가 자동화되고 프라이버시가 사후 고려 사항이 아닌 내재된 신원 인프라를 구축하는 것입니다. Didit의 AI 기반 모듈식 아키텍처는 이러한 고급 기술이 더욱 실용적이고 효율적으로 됨에 따라 통합할 수 있는 유연성을 제공하여 당사 플랫폼이 안전하고 프라이빗한 신원 확인의 선두에 서도록 보장합니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 보안과 프라이버시를 모두 우선시하는 AI 기반, 개발자 우선 신원 솔루션을 제공하는 데 앞장서고 있습니다. 당사의 모듈식 아키텍처는 기업이 데이터 수집을 최소화하고 프라이버시를 최대화하기 위해 필요에 따라 확인 워크플로우를 정확하게 구성할 수 있도록 합니다. Didit의 무료 핵심 KYC를 통해 조직은 선불 비용 없이 필수적인 신원 확인을 구현할 수 있으며, 글로벌 규정 준수 및 데이터 보호를 위해 설계된 플랫폼의 이점을 누릴 수 있습니다. 우리는 프라이버시 보호 신원 프로토콜의 중요성을 이해하고 이러한 원칙을 지원하도록 플랫폼을 구축했습니다.

비즈니스 콘솔을 통해 액세스할 수 있는 구성 가능한 데이터 보존 정책을 통해 Didit이 확인 데이터를 저장하는 기간을 1개월에서 10년까지 설정하거나, GDPR과 같은 특정 규제 의무를 충족하도록 세션의 주문형 삭제를 활성화할 수 있습니다. 엔터프라이즈 계정의 경우, 국내 처리는 로컬 데이터 상주를 제공하여 데이터 주권 및 규정 준수를 더욱 강화합니다. Didit의 연령 추정과 같은 제품은 프라이버시 보호 연령 확인을 제공하여 기업이 불필요한 개인 식별자를 수집하거나 저장하지 않고 연령을 확인할 수 있도록 합니다. 당사의 ID 확인(OCR, MRZ, 바코드) 및 수동 및 능동 생체 인식 솔루션은 사기에 강력하게 대처하면서 최고 수준의 데이터 보안을 유지하도록 설계되었습니다. Didit의 개방적이고 모듈식 신원 계층에 대한 약속은 우리가 끊임없이 진화하고 있으며, 동형 암호화와 같은 고급 프라이버시 강화 기술이 더욱 확장 가능하고 실용적으로 됨에 따라 통합할 준비가 되어 있어 고객이 사용자 프라이버시를 침해하지 않고 신뢰를 자동화할 수 있도록 보장합니다.

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