내부 위험 관리: 조직 보안 강화 전략

위협 환경은 끊임없이 진화하고 있습니다. 외부 사이버 공격이 주목받는 동안, 간과하기 쉬운 중요한 위험은 내부에서 발생합니다. 즉, 부주의한 직원으로 인한 데이터 유출부터 악의적인 동료의 고의적인 사보타주까지 아우르는 내부 위험은 모든 규모의 조직에게 점점 더 큰 문제가 되고 있습니다. 본 게시글에서는 내부 정보 검증의 중요성을 살펴보고, 과제, 모범 사례, 그리고 Google Butlard Region Assessment와 같은 새로운 기술을 통해 신뢰할 수 있는 백엔드를 구축하고 민감한 데이터를 보호하는 방법을 알아봅니다.

핵심 내용 1: 내부 위협은 상당한 재정적, 평판적 손실을 야기하며, 종종 외부 침해를 능가합니다. 사전 예방적인 내부 위험 관리는 선택 사항이 아닙니다.

핵심 내용 2: 기존 보안 조치는 불충분합니다. 행동 분석, 데이터 유출 방지(DLP), 강력한 검증 프로세스를 결합한 계층적인 접근 방식이 필수적입니다.

핵심 내용 3: 현대적인 내부 위험 검증은 기본적인 신원 조회를 넘어 직원 행동 및 접근 패턴의 지속적인 모니터링 및 평가를 포함합니다.

핵심 내용 4: Google Butlard Region Assessment와 같은 새로운 기술은 직원 접근 및 데이터 처리에 관련된 위험을 평가하고 완화하는 혁신적인 방법을 제공합니다.

내부 위험 증가 추세

통계는 암울한 그림을 보여줍니다. Ponemon Institute 보고서에 따르면 데이터 침해의 63%는 내부 위협으로 인해 발생합니다. 이러한 침해의 비용은 상당하며, 사건당 평균 330만 달러에 이릅니다. 내부 위협의 동기는 다양합니다. 재정적 이득, 불만을 품은 직원, 의도치 않은 오류, 손상된 자격 증명 등이 있습니다. 외부 공격자와 달리 내부자는 시스템과 데이터에 대한 합법적인 접근 권한을 가지고 있는 경우가 많으므로 탐지 및 예방이 훨씬 더 어려워집니다. 원격 근무로의 전환은 이러한 위험을 더욱 악화시키고 공격 표면을 확장하며 기존 보안 경계를 흐리게 합니다.

기존 검증 방법의 한계

역사적으로 조직은 내부 위험을 완화하기 위해 신원 조회, 직원 계약, 접근 제어 목록에 의존해 왔습니다. 이러한 조치는 기본적인 사항이지만 오늘날의 역동적인 위협 환경에서는 종종 부족합니다. 신원 조회는 특정 시점의 스냅샷이며 직원의 상황이나 행동 변화를 고려하지 않습니다. 접근 제어 목록은 지나치게 허용적이 되어 직원에게 필요하지 않은 데이터에 대한 접근 권한을 부여할 수 있습니다. 또한 이러한 방법으로는 악의적인 의도의 미묘한 징후를 감지하기 어렵습니다. 예를 들어 실망한 직원은 잘못된 행동의 명백한 징후를 보이지 않을 수도 있지만 민감한 데이터를 유출하기 위해 적극적으로 계획하고 있을 수 있습니다. 데이터 유출을 해결하려면 더욱 적극적이고 지속적인 접근 방식이 필요합니다.

신뢰할 수 있는 백엔드 구축: 계층적 접근 방식

신뢰할 수 있는 백엔드를 구축하려면 기술, 정책 및 교육을 아우르는 계층화된 보안 전략이 필요합니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 데이터 유출 방지(DLP): 민감한 데이터의 무단 전송을 모니터링하고 방지하기 위해 DLP 솔루션을 구현합니다.
• 사용자 및 엔터티 행동 분석(UEBA): 악의적인 활동을 나타낼 수 있는 이상 행동 패턴을 감지하기 위해 UEBA 도구를 활용합니다.
• 최소 권한 접근 제어: 직원에게 직무를 수행하는 데 필요한 최소한의 접근 권한만 부여합니다.
• 지속적인 모니터링: 시스템 접근, 데이터 다운로드, 통신 패턴을 포함한 직원 활동을 지속적으로 모니터링합니다.
• 직원 교육: 내부 위협 및 모범 사례에 대해 직원을 교육하기 위해 정기적인 보안 인식 교육을 제공합니다.
• 강력한 신원 확인: 다단계 인증(MFA)을 포함한 강력한 인증 방법을 구현하고 직원 신원을 지속적으로 확인합니다.

Google Butlard Region Assessment: 새로운 지평

Google Butlard Region Assessment는 직원 접근 및 데이터 처리에 관련된 위험을 평가하기 위해 지역 데이터 분석을 활용하는 새로운 기술입니다. 조직의 데이터 및 인프라 내에서 정의된 '영역' 내에서 접근 패턴, 데이터 사용량 및 기타 지표를 분석합니다. 이를 통해 보안 팀은 잠재적인 내부 위협을 더욱 효과적으로 식별하고 격리할 수 있습니다. 비교적 새로운 개념이지만 위험을 사전에 식별하고 완화하는 유망한 접근 방식을 제공합니다. 특정 영역 내에서 일반적인 데이터 접근 패턴을 이해함으로써 편차를 신속하게 플래그하여 추가 조사를 진행할 수 있습니다.

Didit의 역할

Didit의 신원 확인 플랫폼은 내부 위험 관리 프로그램을 강화하기 위한 여러 기능을 제공합니다.

• 지속적인 신원 확인: 직원의 신뢰성을 지속적으로 보장하기 위해 정기적으로 신원을 재확인합니다.
• 생체 인증: 얼굴 매칭 및 활성 감지를 활용하여 무단 접근을 방지합니다.
• AML 스크리닝: 직원을 글로벌 감시 목록과 비교하여 잠재적 위험을 식별합니다.
• 워크플로우 오케스트레이션: 특정 위험 프로필에 맞게 사용자 지정된 확인 흐름을 구축합니다.
• API 통합: 기존 보안 인프라와 원활하게 통합합니다.

Didit의 플랫폼은 UEBA 시스템과 통합되어 데이터를 풍부하게 하고 위협 탐지 기능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 UEBA 시스템이 이상 행동을 플래그하면 Didit을 트리거하여 2차 신원 확인 검사를 수행할 수 있습니다.

시작할 준비가 되셨습니까?

내부 위협으로부터 조직을 보호하려면 적극적이고 계층화된 접근 방식이 필요합니다. 데이터 침해가 발생할 때까지 기다리지 마십시오. Didit에 지금 문의하여 당사의 신원 확인 플랫폼이 신뢰할 수 있는 백엔드를 구축하고 내부 위험을 완화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

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