엔터프라이즈 시스템에 API 우선 신원 확인 통합하기 (KO)

레거시 시스템 호환성현대적인 API 우선 신원 솔루션을 오래된 엔터프라이즈 인프라와 통합하는 과제를 극복하려면 기술 격차를 해소할 수 있는 유연한 개발자 우선 도구와 강력한 SDK가 필요합니다.

데이터 동기화 및 일관성분산된 시스템 전반에 걸쳐 단일하고 일관된 사용자 신원 정보를 유지하는 것은 운영 효율성과 규정 준수를 위해 매우 중요하며, 지능적인 데이터 오케스트레이션과 실시간 업데이트가 필요합니다.

보안 및 규정 준수 오버헤드새로운 신원 솔루션을 구현하려면 엄격한 보안 프로토콜 및 규제 요구 사항을 준수해야 하며, 블랙리스팅, AML 심사, 보안 데이터 처리와 같은 포괄적인 기능을 요구합니다.

Didit의 모듈형 AI 네이티브 접근 방식Didit은 개방적이고 모듈형 아키텍처, 개발자 우선 API, 사전 구축된 통합을 통해 통합을 간소화하며, 무료 Core KYC와 설정 비용 없이 모든 엔터프라이즈 환경에서 안전한 신원 확인을 가속화합니다.

오늘날 빠르게 변화하는 디지털 경제에서 기업은 원활하고 안전하며 규정을 준수하는 사용자 경험을 제공해야 한다는 압력을 받고 있습니다. 이의 핵심은 강력한 신원 확인입니다. 많은 최신 신원 솔루션이 API 우선 철학으로 구축되었지만, 이러한 민첩한 도구를 복잡하고 종종 레거시인 엔터프라이즈 시스템에 통합하는 것은 상당한 노력이 필요할 수 있습니다. 이 블로그 게시물은 이러한 통합 과정에서 발생하는 일반적인 문제들을 자세히 살펴보고, AI 네이티브, 개발자 우선 플랫폼인 Didit이 전환을 간소화할 수 있는 실용적인 솔루션을 제공합니다.

통합의 난제: 구식과 신식 연결하기

엔터프라이즈 시스템은 일반적으로 수십 년 된 기술들의 모자이크입니다. 이러한 환경에 최첨단 API 우선 신원 솔루션을 도입하는 것은 마치 네모난 못을 둥근 구멍에 맞추는 것과 같을 수 있습니다. 주요 과제는 다음과 같습니다.

• 레거시 시스템 제약: 오래된 시스템은 엄격한 데이터 구조, 제한된 API 기능, 또는 구식 통신 프로토콜에 의존할 수 있어 직접적인 통합을 어렵게 만듭니다.
• 확장성 및 성능: 실시간 활성 감지 또는 문서 OCR과 같은 새로운 신원 확인 프로세스는 기존 인프라를 지연시키지 않으면서 빠르게 확장되어야 합니다.
• 개발자 리소스: 맞춤형 통합은 리소스 집약적이며, 전문 기술과 상당한 개발 시간이 필요합니다.
• 벤더 종속성: 기업은 사용자 정의 또는 확장이 어려운 솔루션으로 인해 벤더 종속성 문제에 직면하는 경우가 많습니다.

이러한 문제를 극복하기 위해서는 모듈형 아키텍처가 핵심입니다. 깔끔하고 잘 문서화된 API 및 SDK(Didit의 Native Android SDK, iOS SDK, Flutter SDK, React Native SDK와 같은)를 제공하는 플랫폼은 필요한 유연성을 제공합니다. 또한, Didit의 Shopify 및 WordPress용 E-Commerce 통합 또는 Zapier 통합과 같은 사전 구축된 커넥터는 맞춤형 개발 노력을 크게 줄여주어 기업이 코드 없는 트리거 및 액션으로 워크플로우를 자동화할 수 있도록 합니다.

시스템 전반의 데이터 동기화 및 일관성 보장

성공적인 신원 통합의 중요한 측면은 모든 엔터프라이즈 시스템에서 일관되고 최신 사용자 데이터를 유지하는 것입니다. 신원 확인이 외부에서 이루어질 때, 결과 및 관련 메타데이터가 CRM, ERP 및 기타 내부 데이터베이스에 정확하게 반영되도록 하는 것이 가장 중요합니다. 과제는 다음과 같습니다.

• 실시간 업데이트: 확인 결정(승인, 거부, 검토 중, 재제출)은 서비스 중단 또는 규정 준수 격차를 방지하기 위해 즉시 전파되어야 합니다.
• 데이터 매핑: 신원 솔루션의 데이터 필드를 내부 데이터 모델과 정렬하는 것은 생체 인식 템플릿, 신분증 확인 문서 세부 정보 또는 AML 심사 결과와 같은 다양한 데이터 유형을 다룰 때 복잡할 수 있습니다.
• 오류 처리: 실패한 동기화 및 데이터 충돌을 원활하게 처리하기 위한 강력한 메커니즘이 필요합니다.

Didit은 구조화된 신원 데이터와 공개 API 엔드포인트를 통해 이러한 문제를 해결하여 확인 결과 및 사용자 정보에 대한 프로그래밍 방식의 액세스를 가능하게 합니다. 시각적 편집기가 포함된 플랫폼의 노드 기반 워크플로우 및 의사 결정 엔진을 통해 기업은 사용자 정의 규칙과 복잡한 의사 결정 트리를 정의하여 확인 결과에 따라 데이터가 올바르고 일관되게 흐르도록 보장할 수 있습니다. 예를 들어, 워크플로우는 성공적인 신분증 확인 및 1:1 얼굴 매칭 후 CRM의 고객 프로필을 자동으로 업데이트하거나, 의심스러운 AML 심사 결과가 발견되면 수동 검토를 트리거할 수 있습니다.

보안, 규정 준수 및 사기 방지 탐색

신원 확인 통합은 단순히 기능에 관한 것이 아니라 보안 및 규정 준수에 관한 것입니다. 기업은 민감한 사용자 데이터를 보호하고 GDPR, CCPA, KYC/AML 지침과 같은 규정을 준수해야 합니다. 이는 다음과 같은 과제를 야기합니다.

• 사기 방지: 정교한 신원 사기, 계정 탈취 및 중복 계정을 방지하려면 고급 도구가 필요합니다.
• 데이터 프라이버시: 개인 식별 정보(PII)가 안전하게 처리되고 글로벌 개인 정보 보호법을 준수하도록 보장합니다.
• 감사 추적: 규제 감사를 위한 모든 확인 활동에 대한 포괄적인 기록을 유지합니다.
• 위험 오케스트레이션: 위험 프로필에 따라 확인 강도를 동적으로 조정합니다.

Didit은 이러한 문제를 해결하기 위한 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. Didit의 블랙리스트 기능은 이전에 식별된 사기성 문서, 얼굴, 전화 번호 또는 이메일과 일치하는 확인을 자동으로 거부하여 반복적인 사기를 방지하는 데 중요합니다. Didit의 AML 심사 및 모니터링 기능은 글로벌 제재 목록 및 감시 목록을 확인하여 기업이 규정 준수 의무를 충족하도록 돕습니다. 연령 제한 서비스의 경우, 국가별 구성 가능한 연령 규칙을 통한 개인 정보 보호 연령 추정은 사용자 개인 정보를 보호하면서 규정 준수를 보장합니다. 또한, Didit은 강력한 수동 검토 대시보드와 재제출 지원을 통해 수동 검토보다 자동화를 우선시하여 규정 준수 워크플로우를 간소화하고 운영 비용을 절감합니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 인터넷의 개방적이고 모듈형 신원 계층으로 설계되어 다양한 엔터프라이즈 환경에 API 우선 신원을 통합하는 데 이상적입니다. 당사의 AI 네이티브 플랫폼은 여러 가지 장점을 제공합니다.

• 모듈형 아키텍처: 깔끔한 API 또는 코드 없는 비즈니스 콘솔을 통해 제공되는 Didit의 구성 가능한 신원 기본 요소를 통해 기업은 기존 시스템을 전면 개편하지 않고도 신분증 확인(OCR, MRZ, 바코드), 수동 및 능동 활성 감지, 1:1 얼굴 매칭 및 얼굴 검색, NFC 확인(전자여권/전자신분증)과 같은 특정 신원 확인 기능을 플러그 앤 플레이할 수 있습니다.
• 개발자 우선 접근 방식: 즉각적인 샌드박스, 공개 문서 및 깔끔한 API를 통해 개발자는 솔루션을 빠르게 통합하고 사용자 정의하여 개발 주기를 단축할 수 있습니다. 당사의 새로운 AI 에이전트 통합은 AI 에이전트가 확인 워크플로우를 처음부터 끝까지 프로그래밍 방식으로 실행할 수 있도록 합니다.
• 오케스트레이션된 워크플로우: 코드 없는 엔진을 통해 사용자 정의 규칙 및 의사 결정 엔진을 포함한 복잡한 KYC 워크플로우를 생성하여 확인 프로세스가 비즈니스 논리 및 규정 준수 요구 사항과 완벽하게 일치하도록 보장합니다.
• 포괄적인 사기 방지: 표준 확인 외에도 Didit은 전화 및 이메일 확인, IP 분석 및 장치 인텔리전스, 강력한 블랙리스트 기능을 제공하여 사기를 효과적으로 방지합니다.
• 비용 효율성: Didit은 무료 Core KYC, 성공적인 확인당 지불 가격, 설정 비용 없음으로 스타트업부터 대기업에 이르기까지 모든 규모의 기업이 고급 신원 확인을 이용할 수 있도록 합니다.

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