패시브 vs. 액티브 리브니스: 심층 분석

오늘날의 디지털 환경에서 온라인 사용자의 진위를 확인하는 것은 무엇보다 중요합니다. 계정 탈취부터 신분증 위조까지, 사기 행위가 증가하고 있어 강력한 ID 확인이 필수적입니다. 이 확인 과정의 핵심 구성 요소는 리브니스 검지 기술입니다. 이는 사용자가 실제 살아있는 사람인지, 사진, 비디오 또는 정교한 딥페이크와 같은 스푸핑 시도인지 확인하는 기술입니다. 이 분야에는 패시브 리브니스와 액티브 리브니스라는 두 가지 주요 접근 방식이 있습니다. 올바른 솔루션을 선택하려면 각 방식의 뉘앙스를 이해하는 것이 중요합니다.

핵심 요약

패시브 리브니스: 셀카 촬영 중 미묘한 신호를 분석하여 마찰 없는 사용자 경험을 제공하지만, 정교한 공격에 취약할 수 있습니다.

액티브 리브니스: 사용자가 특정 작업을 수행하도록 요구하여 강력한 보안을 제공하지만, 마찰을 유발하고 전환율을 낮출 수 있습니다.

올바른 접근 방식 선택: 위험 감수 수준, 액세스하려는 데이터의 민감도, 원하는 사용자 경험에 따라 달라집니다.

하이브리드 접근 방식: 패시브 및 액티브 리브니스를 결합하면 최소한의 마찰로 강력한 보안을 제공하는 균형 잡힌 솔루션을 제공합니다.

리브니스 검지의 기본 이해

리브니스 검지는 시스템을 속여 스푸핑을 실제 사람으로 믿게 하려는 프레젠테이션 공격을 방지하는 것을 목표로 합니다. 이러한 공격은 간단한(인쇄된 사진을 보여주는 것)부터 매우 복잡한(고해상도, 동적으로 업데이트되는 딥페이크를 사용하는 것)까지 다양합니다. 패시브 및 액티브 리브니스 기술은 이러한 시도를 감지하기 위해 다양한 방법을 사용하지만, 핵심 접근 방식은 크게 다릅니다. 기본적으로 리브니스 검지는 컴퓨터 비전, 머신 러닝 및 생체 분석에 의존합니다. 핵심 원칙은 살아있는 사람에게만 고유하게 존재하고 정적 또는 합성 표현에는 없는 특징을 검사하는 것입니다.

패시브 리브니스: 마찰 없는 접근 방식

패시브 리브니스는 표준 셀카 촬영 중에 백그라운드에서 작동합니다. 사용자가 적극적으로 *무언가*를 하도록 요구하지 않습니다. 대신, 비디오 스트림 내의 미묘한 신호를 분석하여 살아있는 사람이 존재하는지 확인합니다. 이러한 신호에는 다음이 포함됩니다.

• 미세 표정: 복제하기 어려운 작고 무의식적인 얼굴 움직임.
• 혈류 분석: 혈액 순환을 나타내는 피부색의 미묘한 변화 감지.
• 텍스처 분석: 피부 텍스처를 조사하여 평면적인 이미지와 구별.
• 눈 깜빡임 감지: 자연스러운 깜빡임 패턴 확인.

최신 패시브 리브니스 시스템은 실제 및 스푸핑된 얼굴의 방대한 데이터 세트로 훈련된 고급 AI 모델을 사용합니다. 이러한 모델은 리브니스를 나타내는 패턴을 놀라운 정확도로 식별하는 방법을 배웁니다. 예를 들어, Didit의 패시브 리브니스 솔루션은 미묘한 신호를 감지하기 위해 400개 이상의 얼굴 랜드마크를 분석합니다. 패시브 리브니스의 장점은 원활한 사용자 경험입니다. 사용자에게 거의 보이지 않으므로 전환율이 높아집니다. 그러나 고품질 딥페이크를 포함한 정교한 스푸핑 공격에 더 취약할 수 있습니다. 현재 패시브 리브니스 솔루션은 알려진 스푸핑 공격에 대해 약 95%의 정확도를 달성합니다.

액티브 리브니스: 도전 과제 추가

액티브 리브니스는 반대로 사용자가 검증 과정에 적극적으로 참여하도록 요구합니다. 일반적으로 시스템에서 요청하는 특정 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 일반적인 예는 다음과 같습니다.

• 눈 깜빡임: 사용자에게 여러 번 눈을 깜빡이도록 요청.
• 미소: 사용자에게 미소를 지으라고 요청.
• 머리 움직임: 사용자에게 머리를 좌우 또는 상하로 돌리도록 지시.
• 랜덤 챌린지: 사전 녹화된 공격을 방지하기 위해 고유하고 예측할 수 없는 작업 제시.

이러한 챌린지는 스푸핑이 설득력 있게 복제하기 어렵도록 설계되었습니다. 예를 들어, 단순한 사진은 명령에 따라 깜빡이거나 미소 지을 수 없습니다. 액티브 리브니스는 종종 3D 깊이 감지 및 플래시 분석과 같은 안티 스푸핑 기술을 통합하여 보안을 더욱 강화합니다. Didit의 Active Liveness는 iBeta Level 1 표준 인증을 받았으며, 랜덤 챌린지와 3D 액션+플래시 기술을 결합하여 99.9%의 정확도를 자랑합니다. 더 높은 보안을 제공하지만, 액티브 리브니스는 사용자 여정에 마찰을 유발하여 완료율이 낮아질 수 있습니다. 이 영향을 최소화하려면 신중한 설계와 명확한 지침이 중요합니다.

하이브리드 접근 방식: 두 가지 세계 최고의 방법

점점 더 많은 조직이 패시브 및 액티브 기술의 장점을 결합한 하이브리드 리브니스 솔루션을 채택하고 있습니다. 일반적인 접근 방식은 마찰 없는 초기 경험을 제공하기 위해 패시브 리브니스부터 시작하는 것입니다. 시스템에서 잠재적인 위험을 감지하면 사용자 인증을 확인하기 위해 액티브 리브니스로 에스컬레이션합니다. 이 계층화된 접근 방식은 보안과 사용자 경험을 모두 최적화합니다. 예를 들어, 금융 기관은 위험이 낮은 거래에는 패시브 리브니스를 사용하고 고액 이체에는 액티브 리브니스를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 보안과 편의성 간의 균형을 맞출 수 있습니다.

Didit이 어떻게 도움을 드릴까요

Didit은 최첨단 패시브 및 액티브 리브니스 검지 모듈을 모두 제공하므로 기업은 특정 요구 사항에 맞게 검증 프로세스를 조정할 수 있습니다. 우리의 모듈식 아키텍처를 통해 비주얼 Workflow Builder를 사용하여 이러한 모듈을 사용자 지정 워크플로로 쉽게 결합할 수 있습니다. 우리는 다음을 제공합니다.

• 패시브 리브니스: 사용자 흐름에 원활하게 통합된 마찰 없는 AI 기반 리브니스 검지.
• 액티브 리브니스: 랜덤 챌린지와 3D 깊이 감지를 갖춘 iBeta Level 1 인증 리브니스 검지.
• 워크플로 오케스트레이션: 위험 수준과 사용자 동작에 적응하는 복잡한 검증 흐름 설계.
• 종합적인 분석: 리브니스 검지 성능을 모니터링하고 잠재적인 취약점을 식별.

시작할 준비가 되셨나요?

사기 행위가 귀사의 비즈니스를 손상시키지 않도록 하십시오. Didit의 리브니스 검지 솔루션을 살펴보고 플랫폼을 보호하십시오.

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