AWS Kinesis 및 Didit 웹훅을 활용한 실시간 KYC 구축 (KO)
실시간 KYC 의사결정 엔진을 구축하려면 비동기 데이터 스트림을 처리할 수 있는 강력한 인프라가 필요합니다. 이 블로그에서는 확장 가능한 이벤트 처리를 위한 AWS Kinesis와 즉각적인 결과를 위한 Didit의 보안 웹훅을 활용하는 방법을 알아봅니다.

간소화된 규정 준수보안 웹훅을 사용하여 Didit의 실시간 신원 확인 결과를 규정 준수 워크플로에 직접 통합하여 확인 결과에 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.
확장 가능한 이벤트 처리AWS Kinesis를 활용하여 초당 수백만 개의 KYC 이벤트를 수집하고 처리할 수 있는 확장성이 뛰어나고 내결함성이 있는 데이터 스트리밍 파이프라인을 구축하세요.
동적 위험 의사결정Kinesis 기반 아키텍처 내에서 Didit의 포괄적인 확인 데이터와 내부 위험 모델을 결합하여 사용자 온보딩 및 거래에 대한 즉각적이고 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있습니다.
모듈식 AI 기반 신원 확인Didit은 무료 Core KYC를 제공하는 AI 기반 모듈식 신원 확인 플랫폼으로, 설정 비용 없이 실시간 KYC 엔진을 구동할 수 있는 유연한 API와 보안 웹훅을 제공합니다.
실시간 KYC 의사결정의 필요성
오늘날 빠르게 변화하는 디지털 경제에서 수동 검토 및 지연된 의사결정을 수반하는 기존의 KYC(고객 알기) 프로세스는 더 이상 충분하지 않습니다. 특히 금융, 전자상거래 및 게임 분야의 기업들은 사용자를 신속하게 온보딩하고, 사기를 방지하며, AML(자금세탁 방지)과 같은 규정을 준수하기 위해 즉각적인 신원 확인이 필요합니다. 실시간 KYC 의사결정 엔진을 통해 기업은 몇 초 내에 위험을 평가하고 의사결정을 내릴 수 있어 사용자 경험과 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 배치 처리에서 실시간 운영으로의 이러한 전환에는 강력하고 확장 가능하며 비동기적인 아키텍처가 필요합니다.
이러한 엔진을 구축하려면 신원 확인 제공업체에서 내부 시스템으로 데이터가 원활하게 흐르도록 해야 합니다. 여기에서 AWS Kinesis와 같은 강력한 스트리밍 서비스와 Didit 웹훅과 같은 이벤트 기반 알림의 조합이 매우 중요합니다. 이러한 기술을 통합함으로써 기업은 사전 예방적이고 반응성이 높은 규정 준수 프레임워크를 만들 수 있으며, 반응적인 조치를 넘어 진정으로 위험을 예측하고 완화할 수 있습니다.
확장 가능한 이벤트 처리를 위한 AWS Kinesis 활용
AWS Kinesis는 대규모 데이터 스트림을 실시간으로 처리하기 위한 강력한 서비스 모음입니다. 실시간 KYC 엔진의 경우 Kinesis Data Streams가 이상적인 구성 요소입니다. 이는 수십만 개의 소스에서 초당 기가바이트의 데이터를 수집할 수 있는 확장성이 뛰어나고 내구성이 뛰어난 데이터 파이프라인 역할을 합니다. Didit이 완료된 신원 확인에 대한 웹훅 알림을 보내면 이 이벤트는 즉시 Kinesis Data Stream에 게시될 수 있습니다.
작동 방식은 다음과 같습니다.
- 데이터 수집: 웹훅 엔드포인트는 Didit에서 확인 결과를 수신합니다. 직접 처리하는 대신 엔드포인트는 생산자 역할을 하여 원시 이벤트 데이터를 Kinesis Data Stream에 게시합니다. 이는 웹훅 수신기를 다운스트림 처리 로직에서 분리하여 시스템이 이벤트를 누락하지 않고 확인 요청의 급증을 처리할 수 있도록 합니다.
- 스트림 처리: Kinesis Data Analytics 또는 AWS Lambda 함수는 스트림에서 읽는 소비자 역할을 할 수 있습니다. 이러한 소비자는 내부 고객 정보로 데이터를 보강하거나, Didit의 Passive & Active Liveness 데이터를 사용하여 사기 탐지 알고리즘을 실행하거나, Didit의 AML 스크리닝과 같은 추가 검사를 트리거하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
- 저장 및 조치: 처리된 데이터는 실시간 데이터베이스(예: DynamoDB) 또는 데이터 웨어하우스에 저장될 수 있으며, 중요한 결정('승인', '거부', '검토')은 계정 활성화 또는 수동 검토를 위한 플래그 지정과 같은 후속 조치를 트리거할 수 있습니다. 이 아키텍처는 모든 확인 이벤트가 지연 없이 캡처, 처리 및 조치되도록 합니다.
즉각적인 알림을 위한 Didit의 보안 웹훅 통합
Didit의 웹훅은 실시간 신원 확인 결과를 수신하는 데 중요한 역할을 합니다. 사용자가 ID 확인, 라이브니스 확인 또는 Didit 워크플로의 다른 단계를 완료하면 구성된 엔드포인트로 즉시 알림이 전송됩니다. 이 푸시 기반 메커니즘은 지속적인 폴링의 필요성을 제거하여 대기 시간과 리소스 소비를 줄입니다.
실시간 엔진을 위한 Didit 웹훅의 주요 기능:
- 실시간 업데이트: 성공, 실패 또는 검토 필요성을 포함하여 신원 확인 세션 상태에 대한 즉각적인 알림을 받습니다. 이를 통해 Kinesis 스트림에 최신 확인 결과가 채워질 수 있습니다.
- 보안 통신: Didit은 모든 웹훅에 대해 HMAC-SHA256 서명 확인을 사용합니다(V3 API 웹훅 형식이 권장됨). 이는 수신하는 데이터의 무결성과 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. 웹훅 엔드포인트는 스푸핑 또는 변조를 방지하기 위해 페이로드를 처리하기 전에 이 서명을 확인해야 합니다. Didit은 이 목적을 위해 API를 통해
secret_shared_key를 제공하며, 보안 강화를 위해 관리 API를 통해 이 키를 순환할 수도 있습니다. - 구성 가능한 페이로드 버전: Didit은 웹훅 페이로드 버전을 지정할 수 있도록 하여 시스템과의 호환성을 보장합니다. 포괄적인 데이터 구조를 위해 v3 버전이 권장됩니다.
- 오케스트레이션된 워크플로: Didit의 비즈니스 콘솔을 사용하면 복잡한 다단계 신원 확인 흐름(워크플로)을 구축할 수 있습니다. 워크플로가 완료되면 웹훅은 통합된 결과를 제공하여 의사결정 로직을 단순화합니다. 예를 들어, 단일 웹훅은 통과된 라이브니스 확인과 명확한 AML 스크리닝 결과와 결합된 성공적인 ID 확인을 확인할 수 있습니다.
Didit 웹훅을 AWS Kinesis와 통합함으로써 강력한 이벤트 기반 아키텍처를 생성하여 모든 비즈니스의 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있으며, 규정 준수 및 사기 방지가 실시간으로 처리되도록 합니다.
실시간 의사결정 로직 구축
Didit의 확인 결과가 Kinesis 스트림으로 유입되면 다음 단계는 각 KYC 이벤트의 결과를 결정하는 의사결정 로직을 구축하는 것입니다. 이 로직은 Kinesis 소비자(예: Lambda 함수) 내에 상주할 수 있으며 모듈식이며 적응 가능하도록 설계되어야 합니다.
의사결정 로직에 대한 다음 구성 요소를 고려하십시오.
- 데이터 집계: Didit의 확인 데이터(예: ID 확인 점수, 라이브니스 신뢰도, AML 감시 목록 상태)를 사용자 행동, 거래 내역 및 IP 분석과 같은 다른 내부 데이터 포인트와 결합합니다.
- 규칙 엔진: 사전 정의된 규정 준수 및 위험 정책에 대해 집계된 데이터를 평가하는 규칙 엔진을 구현합니다. 예를 들어, Didit의 ID 확인이 낮은 신뢰도 점수 또는 불일치를 반환하고 사용자의 IP 주소가 고위험 지역에서 온 경우 규칙 엔진은 사용자를 수동 검토를 위해 자동으로 플래그 지정할 수 있습니다.
- 기계 학습 모델: 보다 정교한 시나리오의 경우 결합된 데이터를 기반으로 사기 위험을 예측할 수 있는 기계 학습 모델을 통합합니다. 이러한 모델은 지속적으로 학습하고 적응하여 실시간 의사결정의 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
- 동적 워크플로: Didit의 오케스트레이션된 워크플로를 활용하여 신원 확인 프로세스 내에서 직접 조건부 로직을 정의합니다. 초기 ID 확인이 통과되면 워크플로는 AML 확인으로 진행될 수 있습니다. 실패하면 사용자를 다른 확인 경로로 자동 리디렉션하거나 차단할 수 있습니다.
목표는 예외 및 수동 검토를 위한 명확한 경로를 제공하면서 가능한 한 많은 결정을 자동화하는 것입니다. 이를 통해 시스템은 규정을 준수하고 안전하며 효율적으로 유지되며, 일상적인 경우에 대한 사람의 개입 없이 많은 수의 확인 요청을 처리할 수 있습니다.
Didit이 도움이 되는 방법
Didit은 최첨단 실시간 KYC 의사결정 엔진을 구축하는 데 필수적인 구성 요소를 제공합니다. 당사의 AI 기반 개발자 우선 신원 확인 플랫폼은 AWS Kinesis를 포함한 기존 인프라와 쉽게 통합되는 모듈식 아키텍처를 제공합니다.
Didit이 실시간 KYC를 강화하는 방법은 다음과 같습니다.
- ID 확인: 당사의 강력한 ID 확인(OCR, MRZ, 바코드)은 정확한 문서 확인을 제공하여 즉각적인 처리를 위해 고품질 데이터를 Kinesis 스트림으로 공급합니다.
- 수동 및 능동 라이브니스: 고급 라이브니스 탐지로 딥페이크 및 프레젠테이션 공격에 대처하여 ID를 제시하는 사람이 실제 사람인지 확인합니다. 이러한 결과는 웹훅을 통해 즉시 사용할 수 있습니다.
- AML 스크리닝 및 모니터링: 전 세계 감시 목록 및 제재 목록에 대한 실시간 확인을 워크플로에 직접 통합하여 즉각적인 규정 준수 결정을 위해 결과를 시스템으로 푸시합니다.
- 오케스트레이션된 워크플로: 코드 없는 비즈니스 콘솔을 사용하여 복잡한 다단계 확인 여정을 설계합니다. 이러한 워크플로는 다양한 Didit 제품 및 사용자 지정 로직을 포함할 수 있으며, 최종 결과는 단일의 포괄적인 웹훅을 통해 제공됩니다.
- 개발자 우선 접근 방식: 즉시 사용 가능한 샌드박스, 공개 문서 및 깔끔한 API를 통해 Didit 웹훅 및 기타 서비스를 Kinesis 기반 아키텍처에 통합하는 것이 간단하고 효율적입니다.
- 무료 핵심 KYC 및 설정 수수료 없음: Didit의 접근성 약속은 무료 핵심 KYC 서비스를 통해 오늘 실시간 KYC 엔진 구축을 시작하고 선불 비용 없이 운영을 확장할 수 있음을 의미합니다. 성공적인 확인당 지불 모델은 비용 효율성을 보장합니다.
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