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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
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블로그 · 2026년 3월 6일

Didit 웹뷰로 구현하는 매끄러운 생체 인증 (KO)

Didit의 WebView 통합을 통해 모바일 애플리케이션에 강력한 라이브니스 감지 및 얼굴 매칭 기능을 갖춘 생체 인증을 간편하게 구현하는 방법을 알아보세요.

작성자: Didit업데이트됨
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손쉬운 통합Didit의 WebView 통합을 통해 개발자는 간단한 URL 기반 접근 방식을 활용하여 최소한의 코드 변경으로 고급 생체 인증 워크플로우를 기존 모바일 애플리케이션에 직접 삽입할 수 있습니다.

강력한 보안수동 및 능동 라이브니스 감지와 1:1 얼굴 매칭을 결합하여 Didit은 사용자가 실제 사람임을 확인하고 정교한 스푸핑 시도 및 신원 사기를 효과적으로 방지합니다.

개발자 중심 설계Didit은 모듈식 API 중심 아키텍처를 제공하며, 포괄적인 문서와 웹뷰 기반 배포를 포함한 개발자를 위한 명확한 통합 경로를 제공합니다.

확장 가능하고 유연한 신원 솔루션Didit의 무료 핵심 KYC, AI 기반 플랫폼, 그리고 설정 비용이 없다는 점은 모든 규모의 기업이 고급 신원 확인을 구현하는 데 있어 접근 가능하고 강력한 선택이 되게 합니다.

모바일 앱에서 생체 인증의 힘

오늘날의 디지털 우선 세상에서 안전하고 원활한 신원 확인은 모바일 애플리케이션에 필수적입니다. 은행 업무에서 소셜 미디어에 이르기까지 앱과 상호 작용하는 사람이 본인임을 확인하는 것은 사기 방지 및 사용자 신뢰 유지에 매우 중요합니다. 생체 인증, 특히 얼굴 기반 확인은 편리함과 높은 보안 수준으로 인해 선도적인 솔루션으로 부상했습니다. 사용자는 장치를 바라보는 것만으로 신원을 증명할 수 있어 재인증 시 복잡한 비밀번호나 물리적 문서가 필요 없습니다.

Didit은 이 기술의 선두에 서서 수동 및 능동 라이브니스 감지, 1:1 얼굴 매칭과 같은 고급 생체 인식 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 실제 사람이 현장에 있는지, 그리고 그들의 얼굴이 이전에 확인된 신분증이나 저장된 생체 인식 템플릿과 같은 신뢰할 수 있는 참조와 일치하는지 확인하는 데 중요합니다. 기본 SDK는 가장 최적화된 경험을 제공하지만, Didit은 React Native 및 Flutter와 같은 다양한 플랫폼에 대한 광범위한 호환성과 배포 용이성을 보장하면서 WebView를 통해 이러한 기능을 모바일 애플리케이션에 통합하기 위한 강력한 옵션도 제공합니다.

Didit의 WebView 통합 아키텍처 이해

복잡한 신원 확인 프로세스를 모바일 앱에 통합하는 것은 종종 어려운 작업이 될 수 있습니다. 그러나 Didit은 유연한 WebView 통합 접근 방식으로 이를 단순화합니다. 이 방법을 통해 개발자는 Didit의 확인 흐름을 모바일 애플리케이션의 WebView 구성 요소 내에 직접 삽입하여 모든 기능에 대한 광범위한 네이티브 개발 없이도 제어되고 브랜드화된 경험을 제공할 수 있습니다.

아키텍처는 간단합니다:

  1. 백엔드 세션 생성: 백엔드는 Didit의 API(예: /v3/session/)에 POST 요청을 하여 확인 세션을 시작합니다. 이 요청은 필요한 확인 유형(예: 생체 인증)과 관련 사용자 데이터를 지정합니다.
  2. 확인 URL 생성: Didit은 호스팅된 확인 흐름을 가리키는 고유한 URL인 verification_url로 응답합니다.
  3. WebView 로딩: 모바일 앱은 이 verification_url을 WebView로 로드합니다. 사용자는 앱 내에서 Didit의 안전하고 최적화된 인터페이스와 직접 상호 작용합니다.
  4. 사용자 확인 완료: 사용자는 라이브니스 확인 및 얼굴 매칭을 포함할 수 있는 생체 인증 프로세스를 거칩니다. Didit의 AI 기반 시스템은 고품질 생체 정보를 캡처하는 것부터 스푸핑 시도를 분석하는 것까지 모든 복잡성을 처리합니다.
  5. 콜백 및 결과: 완료되면 WebView는 미리 정의된 콜백 URL로 이동합니다. 앱은 이 탐색을 가로채어 확인 프로세스 종료를 알립니다. 동시에 Didit의 백엔드는 라이브니스 점수, 얼굴 매칭 유사성 및 전체 상태를 포함한 전체 확인 결과를 webhook을 통해 백엔드로 전송하여 데이터 무결성 및 보안을 보장합니다.

이 접근 방식은 클라이언트 측 개발 노력을 최소화하여 플랫폼별 SDK에 대한 깊은 이해 없이도 강력한 생체 인증을 신속하게 배포할 수 있도록 합니다. 물론 Didit은 iOS, Android, React Native 및 Flutter용 네이티브 SDK를 제공하여 NFC 확인과 같은 더욱 고급 사용 사례를 지원합니다.

생체 인증의 주요 구성 요소: 라이브니스 및 얼굴 매칭

Didit의 생체 인증은 단순한 얼굴 인식 그 이상입니다. 강력하고 안전한 확인 프로세스를 제공하기 위해 함께 작동하는 두 가지 중요한 구성 요소로 구성됩니다:

  1. 라이브니스 감지: 이 중요한 단계는 인증 시도 시 사진, 비디오 또는 3D 마스크가 아닌 실제 살아있는 사람이 존재하는지 확인합니다. Didit은 수동 및 능동 라이브니스 기술을 모두 사용합니다. 수동 라이브니스는 특정 동작을 요구하지 않고 사용자 상호 작용에서 미묘한 단서를 분석하는 반면, 능동 라이브니스는 실시간 존재를 확인하기 위해 간단하고 안내된 움직임(예: 머리 돌리기)을 포함할 수 있습니다. 시스템은 라이브니스 점수를 생성하며, 이 점수를 기반으로 세션을 검토하거나 거부하도록 구성 가능한 임계값을 설정하여 딥페이크와 같은 정교한 스푸핑 시도를 방지할 수 있습니다. LIVENESS_FACE_ATTACK 또는 LOW_LIVENESS_SCORE와 같은 경고는 잠재적 위험에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다.
  2. 1:1 얼굴 매칭: 라이브니스가 확인되면 Didit은 사용자의 캡처된 얼굴을 신뢰할 수 있는 참조 이미지와 비교합니다. 이 참조 이미지는 초기 KYC 중에 신분증에서 추출되거나 이전에 등록된 생체 인식 템플릿일 수 있습니다. 1:1 얼굴 매칭 기술은 유사성 점수를 계산하여 두 얼굴이 얼마나 밀접하게 일치하는지 결정합니다. 높은 점수는 강력한 일치를 나타내고, 낮은 점수(예: LOW_FACE_MATCH_SIMILARITY)는 잠재적인 신원 불일치를 시사합니다. 라이브니스와 마찬가지로 얼굴 매칭 점수에 대한 사용자 정의 가능한 임계값을 통해 기업은 허용 가능한 위험 수준을 정의하고 승인을 자동화하거나 수동 검토를 위해 세션을 플래그 지정할 수 있습니다.

전반적인 인증이 승인되려면 라이브니스 감지 및 얼굴 매칭이 모두 통과해야 포괄적인 보안을 보장합니다. Didit의 상세한 생체 인증 보고서는 개별 상태, 점수 및 모든 경고를 포함한 전체 그림을 제공하여 투명하고 감사 가능한 확인 프로세스를 가능하게 합니다.

WebView 통합 고려 사항

WebView 통합은 유연성을 제공하지만, 원활한 사용자 경험과 최적의 보안을 보장하기 위해 몇 가지 중요한 고려 사항이 있습니다:

  • 카메라 권한: WebView를 시작하기 전에 모바일 애플리케이션이 카메라 권한을 올바르게 요청하고 관리하는지 확인하십시오. 그렇게 하지 않으면 생체 인식 캡처 프로세스가 올바르게 작동하지 않습니다.
  • 사용자 경험: WebView이지만 원활한 전환을 위해 노력하십시오. Didit의 UI는 직관적으로 설계되었지만, WebView가 앱의 디자인 언어와 잘 어울리도록 하면 사용자 신뢰를 높일 수 있습니다.
  • 오류 처리 및 대체: 네트워크 문제 또는 실패한 확인에 대한 강력한 오류 처리를 구현하십시오. 필요한 경우 명확하고 사용자 친화적인 메시지와 대체 확인 방법을 제공하십시오.
  • 보안: 백엔드와 Didit의 API 간의 통신이 항상 안전한지(HTTPS) 확인하십시오. 결과에 대한 Webhook도 보호되고 유효성 검사가 이루어져야 합니다.
  • 성능: WebView가 편리하지만, 네이티브 SDK는 일반적으로 우수한 성능과 장치 하드웨어와의 더 깊은 통합을 제공하며, 이는 실시간 생체 인식 처리에 유용할 수 있습니다. Didit은 최적의 성능과 NFC 확인과 같은 기능을 위해 네이티브 SDK를 권장하지만, WebView는 더 넓은 호환성을 위한 강력한 옵션으로 남아 있습니다.

Didit의 모듈식 아키텍처는 신속한 배포를 위해 WebView로 시작하고, 필요에 따라 전체 신원 인프라를 전면 개편하지 않고도 나중에 네이티브 SDK로 쉽게 전환할 수 있음을 의미합니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 AI 기반, 개발자 중심 플랫폼으로 신원 확인에 혁명을 일으키고 있습니다. WebView를 통한 생체 인증을 위해 Didit은 탁월한 이점을 제공합니다:

  • 포괄적인 생체 인식 스위트: 수동 및 능동 라이브니스와 1:1 얼굴 매칭을 통해 Didit은 사용자 존재 및 신원을 확인하고 딥페이크 및 스푸핑을 효과적으로 방지하는 완전한 솔루션을 제공합니다.
  • 유연한 통합: 빠른 배포를 위해 WebView를 선호하든, 더 깊은 통합을 위해 네이티브 SDK를 선호하든, Didit은 원활한 개발자 경험을 위한 깔끔한 API와 광범위한 문서를 제공합니다.
  • AI 기반 정확성: 당사의 플랫폼은 최첨단 AI를 활용하여 매우 정확한 라이브니스 감지 및 얼굴 매칭을 제공하여 오탐 및 오경보를 최소화합니다.
  • 오케스트레이션된 워크플로우: Didit의 코드 없는 비즈니스 콘솔을 활용하여 라이브니스 및 얼굴 매칭 점수에 대한 사용자 정의 임계값을 설정하는 것을 포함하여 복잡한 신원 확인 워크플로우를 쉽게 구성하고 오케스트레이션할 수 있습니다.
  • 비용 효율적이고 투명함: Didit은 무료 핵심 KYC, 성공적인 확인당 지불 가격, 그리고 설정 비용이 전혀 없어 모든 규모의 기업이 고급 신원 확인을 이용할 수 있도록 합니다. 당사의 모듈식 아키텍처는 사용한 신원 프리미티브에 대해서만 비용을 지불할 수 있도록 합니다.

Didit은 기업이 전 세계적으로 신뢰를 자동화하고 위험을 오케스트레이션할 수 있도록 지원하여 사용자 경험을 손상시키지 않으면서 모바일 애플리케이션이 안전하고 규정을 준수하도록 보장합니다.

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