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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
Didit
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블로그 · 2026년 3월 6일

Didit SDK를 활용한 React Native 앱의 원활한 생체 인식 얼굴 검색 (KO)

Didit SDK를 사용하여 React Native 애플리케이션에 강력한 생체 인식 얼굴 검색 기능을 통합하는 방법을 알아보세요. 이 게시물은 사기 방지, 중복 계정 식별 및 보안 강화에 대해 다룹니다.

작성자: Didit업데이트됨
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고급 사기 방지Didit의 생체 인식 얼굴 검색 기능을 활용하여 React Native 앱 내에서 실시간으로 중복 계정을 식별하고 블랙리스트에 있는 개인을 찾아내어 사기 행위를 자동으로 감지하고 방지하세요.

원활한 React Native 통합전용 SDK를 사용하여 NFC 여권 판독 및 실시간 감지 기능을 포함한 Didit의 강력한 신원 확인 기능을 React Native 및 Expo 애플리케이션에 직접 통합하여 iOS 및 Android를 모두 지원합니다.

향상된 보안 및 규정 준수1:N 얼굴 검색을 사용하여 새 사용자를 검증된 전체 신원 데이터베이스와 교차 참조하여 더 높은 보안 표준을 보장하고 의심스러운 활동에 플래그를 지정하여 규정 준수를 돕습니다.

Didit의 AI-네이티브 이점Didit은 무료 핵심 KYC, AI-네이티브 처리 및 설정 비용이 없는 모듈식 개발자 우선 플랫폼을 제공하여 모든 기업이 고급 생체 인식 솔루션을 접근 가능하고 매우 효과적으로 사용할 수 있도록 합니다.

현대 애플리케이션에서 생체 인식 얼굴 검색의 힘

오늘날의 디지털 환경에서 사용자 신원 보호 및 사기 방지는 모든 애플리케이션에 필수적입니다. 특히 1:N(일대다) 매칭을 제공하는 생체 인식 얼굴 검색은 새로운 사용자의 얼굴을 기존의 검증된 사용자 또는 알려진 사기꾼 데이터베이스와 비교할 수 있도록 함으로써 강력한 솔루션을 제공합니다. 이 기능은 중복 계정을 식별하고 정교한 사기 공격을 방지하며 플랫폼의 무결성을 보장하는 데 중요합니다.

이러한 고급 생체 인식 기술을 통합하는 것은 특히 React Native와 같은 크로스 플랫폼 프레임워크 내에서 종종 복잡할 수 있습니다. 개발자는 매우 정확하고 성능이 뛰어나면서도 구현하기 쉬운 솔루션이 필요합니다. 바로 이 지점에서 Didit의 AI-네이티브 신원 플랫폼이 빛을 발합니다. Didit은 강력한 얼굴 검색 기능을 포함한 최첨단 생체 인식 확인 통합을 단순화하는 포괄적이고 개발자 친화적인 React Native SDK를 제공합니다.

React Native 앱을 위한 1:N 얼굴 검색의 주요 이점

React Native 애플리케이션 내에서 1:N 얼굴 검색을 구현하면 온라인 비즈니스가 직면하는 일반적인 문제를 직접 해결하여 여러 가지 이점을 제공합니다.

  • 사기 방지: 새 사용자의 생체 인식을 기존의 검증된 사용자 및 내부 블랙리스트와 자동으로 비교하여 사기꾼이 여러 계정을 만들거나 금지된 후 다시 등록하는 것을 사전에 막을 수 있습니다. Didit의 얼굴 검색은 블랙리스트와 자동으로 통합되어 일치가 발견되면 확인을 거부합니다.
  • 중복 계정 감지: 많은 플랫폼은 프로모션 악용 또는 정책 회피를 포함한 다양한 이유로 사용자가 여러 계정을 만드는 문제에 직면합니다. 얼굴 검색은 이러한 중복 신원을 효율적으로 식별하여 더 깨끗한 사용자 기반을 유지합니다.
  • 향상된 보안: 생체 인식 확인 계층을 추가하면 애플리케이션의 보안 상태가 크게 강화되어 권한 없는 개인이 계정 또는 서비스에 액세스하기가 더 어려워집니다.
  • 간소화된 규정 준수: 엄격한 KYC(고객 신원 확인) 또는 AML(자금세탁 방지) 규제가 있는 산업의 경우 얼굴 검색은 실사 과정을 입증하고 금융 범죄를 방지하는 데 필수적인 도구가 될 수 있습니다.

Didit의 얼굴 검색 기능은 대규모 사용자 데이터베이스에서도 높은 정확도와 빠른 결과를 위해 설계되어 강력한 신원 확인을 위한 필수 도구입니다.

생체 인식 확인을 위한 Didit의 React Native SDK 통합

Didit은 모바일 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있도록 빌드된 전용 React Native SDK를 제공합니다. 이 SDK는 네이티브 iOS 및 Android SDK를 포함하는 TypeScript API를 제공하며, 강력한 신원 확인 및 사기 방지에 중요한 NFC 여권 판독 및 수동 및 능동 실시간 감지와 같은 고급 기능을 지원합니다.

특히 Expo 사용자에게는 설치 과정이 간단합니다.

npx expo install @didit-protocol/sdk-react-native

그리고 app.json에 간단한 플러그인 항목을 추가합니다.

{
  "expo": {
    "plugins": ["@didit-protocol/sdk-react-native"]
  }
}

React Native CLI 프로젝트의 경우 SDK는 npm을 통해 설치할 수 있으며, iOS용 Podfile 및 Android용 Maven 저장소 구성을 위한 명확한 지침이 제공됩니다. 일단 통합되면 Didit의 강력한 백엔드를 활용하여 확인 세션을 생성하고 실시간 확인을 시작하며 검증된 사용자 데이터베이스에 대해 자동 얼굴 검색을 트리거할 수 있습니다.

Didit의 AI-네이티브 접근 방식은 실시간 확인 중에 사용자 생체 인식을 이전에 검증된 모든 사용자와 자동으로 비교하여 얼굴 유사성을 기반으로 잠재적인 중복 계정을 식별하고 구성된 임계값에 따라 일치 항목에 플래그를 지정합니다. 이 자동 중복 감지 및 블랙리스트 통합은 수동 검토를 크게 줄이고 보안을 강화합니다.

얼굴 검색 경고 구성 및 이해

Didit의 얼굴 검색은 고도로 구성 가능하며, 기업이 특정 위험 허용치에 따라 유사성 점수에 대한 사용자 지정 임계값을 설정할 수 있도록 합니다. 당사의 시스템은 고품질 결과와 투명한 운영을 보장하기 위해 상세한 경고 및 보고서를 제공합니다.

주요 구성 가능한 설정은 다음과 같습니다.

  • 유사성 임계값: 더 적고 정확한 일치 항목과 잠재적 일치 항목에 대한 더 넓은 범위 사이의 균형을 맞추기 위해 최소 유사성 점수(일반적으로 70%)를 조정합니다.
  • 여러 얼굴 허용: 검색 이미지에서 여러 얼굴이 감지될 경우 세션이 실패해야 하는지 또는 시스템이 가장 큰 얼굴로 진행해야 하는지 여부를 결정합니다.

시스템은 또한 NO_FACE_DETECTED(이미지에서 얼굴이 감지되지 않음) 및 FACE_IN_BLOCKLIST(얼굴이 이전에 블랙리스트에 있던 개인과 일치함)와 같은 명확한 경고 및 자동 거부 조건을 제공합니다. 얼굴 검색 보고서는 일치 항목, 유사성 비율, 블랙리스트 상태 및 사용자 세부 정보를 자세히 설명하는 포괄적인 JSON 개체를 제공하여 잠재적인 사기를 효과적으로 관리하고 조사할 수 있도록 합니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 복잡한 생체 인식 통합을 단순화하는 AI-네이티브, 개발자 우선 플랫폼을 제공하여 React Native 애플리케이션을 위한 최고의 신원 확인 솔루션으로 돋보입니다. 당사의 모듈식 아키텍처를 통해 신원 확인, 수동 및 능동 실시간, 1:1 얼굴 매칭 및 얼굴 검색, NFC 확인(ePassport/eID)을 포함한 필수 신원 확인 기능을 앱에 직접 플러그 앤 플레이 방식으로 추가할 수 있습니다.

Didit을 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 무료 핵심 KYC: 선불 비용 없이 신원 확인을 시작하여 모든 규모의 기업이 고급 보안에 접근할 수 있도록 합니다.
  • 모듈식 아키텍처: 진화하는 위협 및 규제에 적응하여 특정 요구 사항에 맞게 확인 워크플로를 쉽게 구성합니다.
  • AI-네이티브 처리: 실시간 감지, 얼굴 매칭 및 사기 방지에서 탁월한 정확도를 위해 최첨단 AI를 활용하여 신뢰할 수 있는 결과를 보장합니다.
  • 설정 비용 없음: 투명하고 성공적인 확인 당 지불 가격 책정으로 숨겨진 비용 없이 빠르고 효율적으로 시작할 수 있습니다.
  • 포괄적인 사기 방지: 당사의 1:N 얼굴 검색은 중복 계정을 자동으로 감지하고 블랙리스트와 비교하여 사기 위험을 크게 줄입니다.

Didit은 사용자 및 비즈니스를 신원 사기로부터 보호하는 안전하고 신뢰할 수 있는 React Native 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

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