Didit 안드로이드 SDK로 끊김 없는 패시브 라이브니스 탐지 구현하기 (KO)

손쉬운 통합Didit의 안드로이드 SDK는 패시브 라이브니스 탐지를 빠르고 원활하게 통합하여 개발자가 광범위한 코딩 없이도 보안을 강화할 수 있도록 합니다.

고급 사기 방지AI 기반 패시브 라이브니스를 활용하여 정교한 스푸핑 및 딥페이크 공격을 실시간으로 감지하고 방지하여 사용자 온보딩 프로세스를 보호하세요.

세분화된 제어 및 보고자세한 보고서, 구성 가능한 경고 임계값 및 최대 보안을 위한 자동 거부 조건을 통해 라이브니스 확인에 대한 완벽한 가시성과 제어를 확보하세요.

Didit의 장점Didit은 무료 핵심 KYC, 설정 비용 없음, 개발자 우선 접근 방식을 갖춘 모듈식 신원 플랫폼을 제공하여 강력한 신원 확인을 접근 가능하고 확장 가능하게 만듭니다.

모바일 앱에서 강력한 라이브니스 탐지의 필요성 증가

오늘날의 디지털 환경에서 모바일 애플리케이션은 은행 업무 및 전자상거래부터 소셜 미디어 및 의료에 이르기까지 사용자 상호작용의 최전선에 있습니다. 편의성이 증가함에 따라 사기의 정교함도 증가합니다. 신원 도용 및 계정 탈취 시도는 종종 딥페이크, 인쇄된 사진 또는 마스크와 같은 사기성 생체 인식 데이터를 제시하여 기존 확인 방법을 우회합니다. 이러한 위협의 증가는 특히 사용자 온보딩 및 고가치 거래에 대한 강력한 라이브니스 탐지를 필요로 합니다.

패시브 라이브니스 탐지는 사용자에게 능동적인 행동(예: 고개 돌리기 또는 눈 깜빡임)을 요구하지 않고 사용자의 존재를 확인하므로 우수한 방법으로 돋보입니다. 이는 스푸핑 공격에 대한 강력한 보호를 제공하면서도 더 부드럽고 사용자 친화적인 경험을 제공합니다. 개발자에게 이러한 고급 기술을 통합하는 것은 복잡할 수 있으며, 종종 컴퓨터 비전 및 머신러닝에 대한 깊은 전문 지식이 필요합니다. 바로 이때 강력하고 개발자 친화적인 SDK가 매우 중요해집니다.

Didit의 패시브 라이브니스 탐지 기능 이해

Didit의 패시브 라이브니스(사기 방지 제품군의 핵심 구성 요소)는 다양한 스푸핑 공격에 대한 최첨단 보호 기능을 제공합니다. 사용자에게 특정 동작을 수행하도록 요청할 수 있는 액티브 라이브니스와 달리, 패시브 라이브니스는 백그라운드에서 조용히 작동하여 사용자 비디오 피드의 미묘한 신호를 분석하여 실제 사람이 존재하는지 여부를 판단합니다. 이 AI 기반 접근 방식은 높은 정확도와 마찰 없는 사용자 경험을 보장합니다.

당사의 시스템은 다음을 포함한 광범위한 프레젠테이션 공격을 감지하도록 설계되었습니다.

• 화면에 표시되는 사진 및 비디오
• 3D 마스크 및 실리콘 마스크
• 딥페이크 및 합성 미디어
• 재생 공격

고급 알고리즘을 활용하여 Didit의 패시브 라이브니스는 실제 사람과 정교한 사칭 시도를 구별하여 애플리케이션에 중요한 보안 계층을 제공할 수 있습니다. 결과는 라이브니스 점수, 상태 및 감지된 경고를 포함하는 포괄적인 보고서로 제공되어 지능적인 의사 결정을 가능하게 합니다.

Didit 안드로이드 SDK로 패시브 라이브니스 통합하기

Didit의 패시브 라이브니스를 안드로이드 애플리케이션에 통합하는 것은 개발자 우선 안드로이드 SDK 덕분에 간소화됩니다. Kotlin 및 Jetpack Compose를 위해 설계된 SDK는 안전한 신원 확인을 빠르게 구현하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 프로세스는 몇 가지 간단한 단계로 구성되어 앱이 생체 인식 데이터를 안전하게 캡처하고 분석을 위해 Didit의 백엔드로 보낼 수 있도록 합니다.

Didit 안드로이드 SDK는 카메라 액세스, 이미지 캡처 및 데이터의 보안 전송을 처리하여 개발 부담을 크게 줄입니다. 개발자는 사용자 등록 또는 민감한 거래와 같은 중요한 시점에 라이브니스 검사를 앱 내에서 쉽게 구성하고 트리거할 수 있습니다. SDK는 또한 명확한 콜백 및 오류 처리를 제공하여 확인 결과에 따라 사용자 흐름을 쉽게 관리할 수 있습니다.

예를 들어, 사용자가 라이브니스 검사를 완료하면 SDK는 Didit의 라이브니스 감지 보고서 문서에 설명된 대로 자세한 보고서를 반환합니다. 이 보고서에는 liveness.status(승인됨, 거부됨, 검토 중), 신뢰도를 나타내는 liveness.score 및 warnings 목록과 같은 중요한 필드가 포함됩니다. 이러한 경고는 LIVENESS_FACE_ATTACK부터 LOW_LIVENESS_SCORE까지 다양하며 잠재적 위험에 대한 세분화된 통찰력을 제공합니다.

라이브니스 결과 및 경고 구성 및 해석

Didit의 모듈식 아키텍처는 라이브니스 탐지 결과가 해석되고 조치되는 방식에 대한 세분화된 제어를 의미합니다. 당사의 시스템은 풍부한 경고 집합과 구성 가능한 임계값을 제공하여 기업이 위험 허용치를 조정할 수 있도록 합니다. 예를 들어, LOW_LIVENESS_SCORE에 대한 특정 임계값을 설정하여 점수가 너무 낮으면 자동 거부를 트리거하거나 의심스러운 범위에 있으면 수동 검토를 위해 플래그를 지정할 수 있습니다.

주요 구성 가능한 설정은 다음과 같습니다.

• 낮은 라이브니스 점수: 검토 및 거부 임계값을 정의합니다.
• 중복 얼굴: 얼굴이 기존 항목과 일치하는 경우 작업(거부, 검토, 승인)을 구성합니다. 이는 Didit의 1:1 얼굴 일치 및 얼굴 검색 기능과 결합할 때 중요합니다.
• 여러 얼굴 감지: 패시브 라이브니스의 경우 두 개 이상의 얼굴이 나타나는 시나리오를 처리하는 방법을 결정합니다.
• 얼굴 품질 및 광도: 캡처된 이미지 품질이 정확한 분석에 충분한지 확인하기 위해 임계값을 설정하여 낮은 조명과 같은 문제가 확인을 손상시키는 것을 방지합니다.

NO_FACE_DETECTED, LIVENESS_FACE_ATTACK 및 FACE_IN_BLOCKLIST와 같은 중요한 문제에 대해서는 자동 거부 조건도 마련되어 사기성 시도를 즉시 거부합니다. 이러한 수준의 구성 가능성과 포괄적인 보고서가 결합되어 기업은 사용자 경험을 최적화하면서 높은 보안 표준을 유지할 수 있습니다.

Didit이 어떻게 도움이 될까요?

Didit은 패시브 라이브니스 탐지와 같은 고급 보안 조치를 간단하고 효과적으로 구현하는 AI 기반, 개발자 우선 신원 플랫폼입니다. 당사의 모듈식 아키텍처를 통해 기업은 깨끗한 API 또는 노코드 비즈니스 콘솔을 통해 패시브 및 액티브 라이브니스와 같은 특정 신원 기본 요소를 기존 워크플로에 쉽게 통합할 수 있습니다. Didit을 사용하면 무료 핵심 KYC의 이점을 누릴 수 있으므로 선불 비용이나 설정 비용 없이 신원 확인을 시작할 수 있습니다.

당사의 안드로이드 SDK는 개발 프로세스를 간소화하여 생체 인식 데이터를 캡처하고 Didit의 강력한 백엔드를 실시간 분석에 활용하는 강력하고 안전한 방법을 제공합니다. 라이브니스를 넘어 Didit은 ID 확인(OCR, MRZ, 바코드), 1:1 얼굴 일치 및 얼굴 검색, AML 심사 및 모니터링, 주소 증명, 연령 추정 및 NFC 확인(전자여권/전자ID)을 포함한 완벽한 신원 확인 제품군을 제공합니다. 이 포괄적인 접근 방식은 전 세계적으로 확장 가능한 안전하고 규정을 준수하는 신원 확인 프로세스를 구축하는 데 필요한 모든 도구를 확보할 수 있도록 보장합니다.

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