사용자 개인 정보 보호를 위한 제로 리텐션 신원 확인

강화된 개인 정보 보호제로 리텐션 검증은 민감한 개인 정보의 저장을 최소화하여 데이터 유출 및 오용의 위험을 크게 줄입니다.

간소화된 규정 준수데이터 보존을 최소화하도록 설계된 시스템을 통해 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 개인 정보 보호 규정을 더 쉽게 충족할 수 있습니다.

유지되는 사기 방지광범위한 사용자 데이터를 저장할 필요 없이 생체 인식 분석 및 문서 확인과 같은 고급 기술을 효과적으로 사용할 수 있습니다.

Didit의 솔루션Didit은 무료 Core KYC를 포함하여 사용자 개인 정보를 침해하지 않으면서 강력한 보안과 규정 준수를 보장하는 제로 리텐션 신원 확인을 지원하는 모듈식 AI 네이티브 플랫폼을 제공합니다.

제로 리텐션 신원 확인 이해

제로 리텐션 신원 확인은 확인 프로세스에 사용된 개인 데이터가 확인 프로세스가 완료된 후 저장되거나 보존되지 않는 프로세스입니다. 이 접근 방식은 확인 서비스에서 보유하는 민감한 정보의 양을 최소화하여 사용자 개인 정보를 우선시합니다. 스캔한 ID, 얼굴 이미지 또는 기타 개인 정보를 저장하는 기존 방법과 달리 제로 리텐션 시스템은 데이터를 실시간으로 처리한 다음 삭제합니다.

이 방법은 데이터 유출 및 개인 정보 보호 문제가 만연한 오늘날의 디지털 환경에서 특히 매력적입니다. 제로 리텐션 접근 방식을 채택함으로써 기업은 사용자와의 신뢰를 구축하고 개인 정보 보호에 대한 의지를 보여줄 수 있습니다.

제로 리텐션 확인의 이점

• 강화된 개인 정보 보호: 가장 중요한 이점은 사용자를 위한 강화된 개인 정보 보호입니다. 저장된 데이터가 없으면 데이터 유출 및 무단 액세스 위험이 크게 줄어듭니다.
• 규정 준수 부담 감소: 데이터 보존이 최소화되면 GDPR, CCPA 등과 같은 엄격한 데이터 개인 정보 보호 규정을 더 간단하게 준수할 수 있습니다.
• 향상된 사용자 신뢰: 개인 정보 보호에 대한 의지를 보여주면 서비스에 대한 사용자 신뢰와 확신을 크게 향상시킬 수 있습니다.
• 비용 절감: 데이터 스토리지 요구 사항을 줄이면 인프라 및 보안 조치 측면에서 비용을 절감할 수 있습니다.

제로 리텐션 확인 구현

제로 리텐션 확인을 구현하려면 신중한 계획과 적절한 기술 사용이 필요합니다. 다음은 몇 가지 주요 고려 사항입니다.

• 실시간 처리: 확인 시스템은 데이터를 저장하지 않고 실시간으로 처리할 수 있어야 합니다. 여기에는 종종 즉석에서 데이터를 분석할 수 있는 고급 알고리즘과 머신 러닝 모델을 사용하는 것이 포함됩니다.
• 안전한 데이터 처리: 데이터가 저장되지는 않지만 확인 프로세스 중에 안전하게 처리해야 합니다. 암호화 및 보안 통신 프로토콜이 필수적입니다.
• 생체 인식 분석: 얼굴 인식 및 라이브니스 감지와 같은 기술을 사용하여 생체 데이터를 저장하지 않고도 신원을 확인할 수 있습니다. 예를 들어 Didit의 Passive & Active Liveness 감지는 사용자 생체 정보를 보관할 필요 없이 사용자가 실제 사람인지 확인할 수 있습니다.
• 문서 확인: Didit의 ID 확인과 같은 시스템은 문서 자체를 저장하지 않고도 신분증에서 정보를 추출하고 확인할 수 있습니다. 여기에는 OCR(광학 문자 인식) 및 기타 기술을 사용하여 문서를 실시간으로 분석하는 것이 포함됩니다.

제로 리텐션 작동 예시

온보딩 프로세스 중에 신원 확인이 필요한 모바일 뱅킹 앱을 생각해 보십시오. 제로 리텐션 시스템을 사용하여 앱은 다음을 수행할 수 있습니다.

1. 사용자에게 스마트폰 카메라를 사용하여 ID를 스캔하라는 메시지를 표시합니다.
2. OCR을 사용하여 필요한 정보(이름, 생년월일 등)를 추출합니다.
3. Didit의 ID 확인에서 제공하는 것과 같은 AI 기반 분석을 사용하여 ID의 진위 여부를 확인합니다.
4. Didit의 Passive & Active Liveness 감지를 사용하여 사용자가 실제 사람인지 확인하기 위해 라이브니스 검사를 수행합니다.
5. 스캔한 ID 또는 생체 데이터를 저장하지 않고 확인 프로세스를 완료합니다.

또 다른 예는 온라인 주류 또는 게임 플랫폼의 연령 확인입니다. 사용자 ID를 저장하는 대신 Didit의 연령 추정은 개인 정보 보호 방식으로 셀카에서 사용자의 연령을 추정하고 추정이 완료된 후 이미지를 삭제할 수 있습니다.

Didit의 지원

Didit은 기업이 전 세계적으로 대규모로 검증을 구성하고 위험을 조정하며 신뢰를 자동화할 수 있도록 지원하는 AI 네이티브 신원 인프라입니다. Didit의 플랫폼은 모듈식 아키텍처와 AI 네이티브 설계로 인해 제로 리텐션 신원 확인을 구현하는 데 매우 적합합니다.

제로 리텐션 확인을 용이하게 하는 주요 Didit 제품은 다음과 같습니다.

• ID 확인: 당사의 ID 확인 솔루션은 고급 OCR 및 AI를 사용하여 문서 자체를 저장하지 않고 실시간으로 신분증에서 정보를 추출하고 확인합니다.
• Passive & Active Liveness: 당사의 Liveness Detection은 생체 데이터를 보관하지 않고 사용자가 실제 사람인지, 봇인지 또는 딥페이크인지 확인합니다.
• 연령 추정: 당사의 연령 추정을 통해 이미지를 저장하지 않고 셀카에서 사용자의 연령을 추정하여 개인 정보 보호 연령 확인이 가능합니다.

Didit의 모듈식 아키텍처를 사용하면 필요한 확인 단계만 선택하고 결합하여 필요한 데이터만 처리할 수 있습니다. 당사의 AI 네이티브 플랫폼은 실시간 처리 및 분석을 가능하게 하여 제로 리텐션 확인을 효율적이고 효과적으로 만듭니다. 또한 Didit의 무료 Core KYC 티어를 사용하면 선불 비용 없이 개인 정보 보호에 중점을 둔 확인을 구현할 수 있습니다.