제로 트러스트 ID: 현대적인 보안 프레임워크

기존 네트워크 보안 모델은 네트워크 경계 안의 모든 것을 신뢰한다는 전제하에 작동합니다. 이러한 “성곽과 해자” 방식은 오늘날의 클라우드 기반, 분산된 환경에서 점점 효과가 떨어지고 있습니다. 원격 근무 증가, 정교한 사이버 공격, 기업 리소스에 액세스하는 장치의 확산으로 인해 경계는 거의 무의미해졌습니다. 바로 이 지점에서 제로 트러스트 보안 모델이 등장합니다. 이 블로그 포스트에서는 지속적인 권한 부여, 적응형 인증, 세분화된 액세스 제어에 중점을 두고 제로 트러스트 ID의 핵심 원칙을 살펴봅니다.

핵심 내용 1: 제로 트러스트는 사용자 또는 장치가 네트워크 경계 내부에 있는지 외부에 있는지에 관계없이 “절대 신뢰하지 않고 항상 확인한다”는 원칙으로 운영됩니다.

핵심 내용 2: 지속적인 권한 부여는 제로 트러스트의 핵심이며, 상황적 요소를 기반으로 액세스 요청을 지속적으로 유효성 검사합니다.

핵심 내용 3: 제로 트러스트 구현에는 ID, 장치, 네트워크, 애플리케이션, 데이터를 포괄하는 다계층 접근 방식이 필요합니다.

핵심 내용 4: 효과적인 제로 트러스트는 강력한 신원 확인 및 강력한 인증 메커니즘에 크게 의존합니다.

기존 ID 및 액세스 관리의 한계

기존 ID 및 액세스 관리(IAM) 시스템은 종종 정적 규칙과 일회성 인증에 의존합니다. 사용자가 인증되면 장기간에 걸쳐 리소스에 대한 광범위한 액세스가 허용될 수 있습니다. 이는 손상된 자격 증명 또는 내부자 위협으로 인해 광범위한 피해가 발생할 수 있으므로 상당한 위험을 초래합니다. 또한 기존 IAM은 사용자 역할, 장치 상태 및 위협 환경이 끊임없이 변화하는 동적 환경에 적응하는 데 어려움을 겪습니다.

예를 들어, 사용자 이름과 암호로 인증된 사용자는 하루 종일 민감한 고객 데이터가 포함된 데이터베이스에 대한 액세스 권한을 부여받을 수 있습니다. 해당 사용자의 기기가 한낮에 손상되면 공격자는 사용자의 세션이 만료되거나 로그아웃할 때까지 무제한 액세스 권한을 갖게 됩니다. 제로 트러스트 접근 방식은 사용자의 신원과 액세스 요청의 상황을 지속적으로 확인하여 이러한 위험을 완화합니다.

제로 트러스트 ID 프레임워크의 핵심 원칙

제로 트러스트 ID 프레임워크는 다음과 같은 몇 가지 핵심 원칙을 기반으로 구축됩니다.

• 침해 가정: 공격자가 이미 네트워크 내부에 존재한다고 항상 가정합니다.
• 최소 권한 액세스: 사용자에게 직무 기능을 수행하는 데 필요한 최소한의 액세스 수준만 부여합니다.
• 지속적인 검증: 사용자 신원과 장치 보안 상태를 지속적으로 검증합니다.
• 마이크로 세분화: 잠재적인 침해의 영향을 제한하기 위해 네트워크를 더 작고 격리된 세그먼트로 나눕니다.
• 데이터 중심 보안: 네트워크 경계뿐만 아니라 데이터 자체를 보호하는 데 중점을 둡니다.

지속적인 권한 부여 및 적응형 인증

지속적인 권한 부여는 제로 트러스트의 핵심입니다. 이는 일회성 인증을 넘어 사용자 ID, 장치 상태, 위치, 시간, 액세스하려는 리소스의 민감도 등 다양한 요소를 기반으로 액세스 요청을 지속적으로 평가합니다. 이는 정의된 정책에 따라 액세스 요청을 평가하는 정책 결정 지점(PDP)을 통해 수행되는 경우가 많습니다.

적응형 인증은 위험 수준에 따라 다른 수준의 인증을 요구하여 보안을 강화합니다. 예를 들어, 인식되지 않은 장치 또는 위치에서 민감한 데이터에 액세스하는 사용자는 다단계 인증(MFA)을 받도록 요청받을 수 있는 반면, 신뢰할 수 있는 장치에서 비민감한 데이터에 액세스하는 사용자는 암호만 요구할 수 있습니다. 타이핑 속도, 마우스 움직임 또는 보행 패턴과 같은 행동 생체 인식 기술을 적응형 인증에 통합하여 이상 활동을 감지할 수도 있습니다.

세분화된 액세스 제어 및 동적 정책

제로 트러스트는 액세스가 광범위한 네트워크 세그먼트가 아닌 개별 리소스 수준에서 부여되는 세분화된 액세스 제어를 강조합니다. 속성 기반 액세스 제어(ABAC)는 세분화된 액세스 제어를 구현하는 강력한 메커니즘입니다. ABAC은 사용자, 리소스 및 환경의 속성을 사용하여 액세스를 허용할지 여부를 결정합니다. 예를 들어, 정책은 특정 직책과 보안 등급을 가진 사용자만 특정 파일에 액세스할 수 있으며, 근무 시간 중에만 액세스할 수 있다고 명시할 수 있습니다.

동적 정책은 변화하는 조건에 적응하는 데 중요합니다. 이러한 정책은 위협 인텔리전스, 사용자 행동 및 기타 상황적 요소를 기반으로 자동으로 업데이트될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 장치가 맬웨어에 감염된 것으로 감지되면 민감한 리소스에 대한 액세스가 자동으로 취소될 수 있습니다.

Didit이 제로 트러스트 ID 구현을 돕는 방법

Didit은 제로 트러스트 ID 프레임워크를 구축하기 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다. 당사의 핵심 기능은 제로 트러스트 원칙과 직접 일치합니다.

• 강력한 신원 확인: Didit의 AI 기반 신원 확인 검사는 합법적인 사용자만 시스템에 액세스하도록 보장합니다.
• API 통합을 통한 지속적인 권한 부여: Didit의 API를 기존 권한 부여 워크플로에 통합하여 사용자 신원을 지속적으로 확인합니다.
• 위험 기반 인증: Didit의 사기 신호와 위험 점수를 활용하여 적응형 인증 과제를 트리거합니다.
• 재사용 가능한 KYC: 사용자가 한 번 신원을 확인하고 여러 애플리케이션에서 재사용할 수 있도록 하여 마찰을 줄이고 보안을 개선합니다.
• AML 스크리닝: 사용자를 글로벌 제재 목록 및 감시 목록에 대해 지속적으로 모니터링합니다.

Didit의 모듈식 아키텍처를 통해 특정 요구 사항에 맞는 사용자 지정 ID 흐름을 구축할 수 있습니다. 워크플로 빌더를 사용하면 확인 단계를 시각적으로 구성하고, 조건부 논리를 설정하고, 결정을 자동화할 수 있습니다.

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제로 트러스트 ID 프레임워크를 구현하는 것은 목적지가 아닌 여정입니다. 현재 보안 상태를 평가하고, 중요한 자산을 식별하고, 제로 트러스트 원칙을 구현하기 위한 로드맵을 개발하십시오.

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