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Didit, 신원·사기 방지 인프라 구축 위해 750만 달러 투자 유치
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블로그 · 2026년 3월 14일

제로 트러스트 아이덴티티: AI 시대 SBOM 보안 강화 (KO)

소프트웨어 자재 명세서(SBOM)는 공급망 보안에 필수적이지만, 그 무결성은 이를 검증하는 신원의 신뢰도에 달려있습니다. 강력한 신원 확인 없이는 SBOM이 변조 및 사칭에 취약해집니다.

작성자: Didit업데이트됨
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SBOM은 중요하며, 신원 확인은 핵심입니다. SBOM의 가치는 전적으로 생성자의 신뢰성에 달려 있습니다. 강력한 신원 확인 없이는 SBOM이 변조 및 사칭에 취약합니다.

제로 트러스트는 SBOM에도 적용됩니다. 제로 트러스트 원칙을 적용한다는 것은 신뢰를 가정하는 대신 SBOM을 생성, 서명 및 관리하는 인간 및 기계 행위자의 신원을 지속적으로 확인하는 것을 의미합니다.

생체 인식 및 신원 확인이 핵심입니다. 수동형 라이브니스 감지 및 보안 생체 인증을 포함한 고급 신원 확인은 SBOM 기여자에 대한 반박할 수 없는 신원 증명을 제공합니다.

자동화된 워크플로가 보안 및 효율성을 향상시킵니다. 신원 확인을 자동화된 SBOM 생성 및 서명 워크플로에 통합하면 수동 오류가 크게 줄어들고 전반적인 보안 태세가 강화됩니다.

오늘날 상호 연결된 세상에서 소프트웨어 공급망 보안은 가장 중요한 관심사가 되었습니다. 정교한 사이버 위협의 증가와 현대 애플리케이션의 복잡성 증가는 조직이 소프트웨어에 무엇이 포함되어 있는지 정확히 이해하는 것을 필수로 만들었습니다. 여기서 소프트웨어 자재 명세서(SBOM)가 중요한 역할을 합니다. SBOM은 본질적으로 소프트웨어 구성 요소 및 종속성에 대한 공식적이고 기계 판독 가능한 인벤토리로, 공급망에 대한 투명성을 제공합니다.

그러나 SBOM은 이를 생성하고 증명하는 신원만큼만 신뢰할 수 있습니다. SBOM을 생성하는 개인 또는 시스템의 신원이 손상될 수 있다면 전체 보안 전제가 무너집니다. 이것이 바로 제로 트러스트 아이덴티티 개념이 AI 시대에 SBOM을 보호하는 데 관련성이 있을 뿐만 아니라 절대적으로 필수적인 이유입니다.

SBOM 보안에서 신원의 중요한 역할

악의적인 행위자가 소프트웨어 개발 파이프라인에 침투하여 중요한 취약점을 누락하거나 악성 구성 요소를 주입하는 사기성 SBOM을 생성하는 시나리오를 상상해 보십시오. 시스템이 엄격한 신원 확인 없이 SBOM의 출처를 신뢰한다면, 이는 치명적인 침해로 이어질 수 있습니다. AI는 매우 설득력 있는 가짜 신원과 딥페이크를 생성할 수 있어 전통적인 검증 방법이 불충분해지므로 문제는 더욱 악화됩니다.

구성 요소 생성 및 서명에서 배포 및 소비에 이르는 SBOM 수명 주기의 모든 단계에는 신원이 관련됩니다. 코드를 커밋하는 개발자, SBOM을 생성하는 빌드 시스템, 또는 이를 서명하는 자동화된 도구이든, 이러한 신원을 확인하는 것이 기본입니다. 제로 트러스트 아이덴티티는 인간이든 기계든 어떤 신원도 본질적으로 신뢰되어서는 안 된다고 규정합니다. 대신, 모든 액세스 요청, 모든 트랜잭션, 그리고 모든 SBOM 생성은 강력한 신원 확인을 기반으로 인증되고 승인되어야 합니다.

실제 사례: 개발자가 SBOM에 서명

개발자가 다음 소프트웨어 릴리스에 포함될 코드 모듈을 완성합니다. 이 모듈이 통합되기 전에 이에 대한 SBOM이 생성되고 서명됩니다. 제로 트러스트 아이덴티티를 사용하면 개발자는 단순히 암호를 사용하여 서명하지 않습니다. 대신, 디지털 서명이 SBOM에 적용되기 전에 라이브니스 감지가 포함된 얼굴 스캔과 같은 보안 생체 인증 방법을 사용하여 자신의 신원을 증명할 수 있습니다. 이는 검증된 개발자만이 해당 특정 SBOM의 내용을 증명할 수 있도록 보장합니다.

제로 트러스트 아이덴티티: SBOM을 위한 다계층 접근 방식

SBOM에 대한 제로 트러스트 아이덴티티를 구현하려면 소프트웨어 공급망 전반에 걸쳐 고급 신원 확인 기술을 통합하는 다계층 접근 방식이 필요합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

  1. 인간 사용자를 위한 강력한 인증: SBOM 생성 및 서명 도구와 상호 작용하는 개발자, 보안 엔지니어 및 릴리스 관리자는 엄격한 신원 확인을 거쳐야 합니다. 이는 암호를 넘어 수동형 라이브니스 감지 및 얼굴 일치와 같은 생체 인식 구성 요소가 포함된 다단계 인증(MFA)을 포함합니다. 예를 들어, SBOM 릴리스를 승인하기 위해 CI/CD 파이프라인에 로그인하는 개발자는 라이브 상태와 신원을 확인하기 위해 빠른 얼굴 스캔을 요청받을 수 있습니다.
  2. 기계 신원 확인: 빌드 서버 및 서명 서비스와 같은 자동화된 시스템도 강력한 신원이 필요합니다. 이러한 시스템은 암호화된 증명 및 인증서를 통해 관리될 수 있지만, 초기 프로비저닝 및 지속적인 관리는 검증된 인간 신원에 연결되어야 합니다.
  3. 지속적인 확인: 신뢰는 영구적으로 부여되지 않습니다. 신원 확인은 지속적인 프로세스여야 합니다. SBOM의 경우, 이는 새 버전이 생성되기 전, 서명하기 전, 또는 민감한 SBOM 저장소에 액세스할 때와 같이 중요한 시점에서 신원을 재확인하는 것을 의미합니다.
  4. 상황별 액세스 제어: SBOM 또는 이를 생성하는 도구에 대한 액세스는 누가, 어떤 장치에서, 어디에서, 언제 액세스하는지와 같은 상황에 기반해야 합니다. 비정상적인 액세스 패턴(예: 개발자가 다른 국가의 알 수 없는 IP 주소에서 SBOM에 서명하려고 시도)은 추가 신원 확인 문제를 유발합니다.

생체 인식 및 고급 신원 확인 활용

Didit의 플랫폼은 SBOM에 대한 이러한 제로 트러스트 환경을 구축하는 데 필요한 핵심 신원 기본 요소를 제공합니다. 특정 모듈은 다음과 같이 적용될 수 있습니다:

  • 수동형 라이브니스 감지: 사용자가 SBOM 관리 시스템에 인증하거나 SBOM에 서명해야 할 때, 간단하고 마찰 없는 얼굴 스캔으로 그들이 딥페이크나 사진이 아닌 실제 살아있는 사람임을 확인할 수 있습니다. 이는 AI 기반 위협 환경에서 매우 중요합니다.
  • 얼굴 1:1 매칭: 라이브니스 감지 후, 라이브 셀카를 안전하게 저장된 참조 이미지(예: 초기 ID 확인에서 얻은)와 비교하여 그 사람이 주장하는 사람인지 확인합니다. 이는 디지털 서명 키의 합법적인 소유자를 생체 인식적으로 확인합니다.
  • ID 문서 확인: SBOM 무결성을 책임질 새로운 개발자 또는 관리자를 온보딩할 때, 철저한 ID 문서 확인 프로세스는 그들의 기본 신원이 합법적인지 확인합니다. 여기에는 정부 발행 신분증 확인, 변조 감지 및 데이터 정확한 추출이 포함됩니다.
  • 생체 인식 인증: 재방문 사용자의 경우, 라이브 셀카를 통한 암호 없는 생체 인식 재인증은 높은 보안을 유지하면서 프로세스를 간소화합니다. 이는 존재 확인을 위한 라이브니스 전용부터 SBOM을 승인하기 전 최대 보장을 위한 라이브니스 + 얼굴 매칭까지 다양한 보안 수준으로 구성할 수 있습니다.
  • 워크플로 오케스트레이션: Didit의 시각적 워크플로 빌더를 통해 조직은 SBOM 프로세스에 맞춰 사용자 지정 신원 확인 흐름을 설계할 수 있습니다. 예를 들어, 워크플로는 다음과 같이 지시할 수 있습니다: 개발자가 SBOM에 서명 시도 → 수동형 라이브니스 확인 → 얼굴 1:1 매칭 → 성공 시 서명 허용; 실패 시 수동 검토를 위해 플래그 지정.

실제 사례: 자동화된 SBOM 생성 및 서명

성공적인 빌드 후 SBOM을 자동으로 생성하는 CI/CD 파이프라인을 고려해 보십시오. 이 자동화된 프로세스의 무결성을 보장하려면 시스템 자체에 검증된 신원이 필요합니다. 이 기계 신원은 보안 생체 인증 프로세스를 사용하는 검증된 인간 관리자가 프로비저닝할 수 있습니다. 또한, 자동화된 시스템이 SBOM에 디지털 서명을 적용하기 전에, 정기적으로 갱신되고 검증된 신원에 연결된 암호화 증명을 제시해야 할 수 있습니다. 이 기계 신원의 동작 또는 증명에서 발생하는 모든 이상은 SBOM 서명 프로세스를 중단시킬 것입니다.

Didit이 SBOM 보안을 돕는 방법

Didit은 SBOM에 대한 제로 트러스트 아이덴티티를 적용하기 위해 소프트웨어 공급망에 원활하게 통합될 수 있는 올인원 아이덴티티 플랫폼을 제공합니다. 신원 확인, 생체 인식 및 사기 탐지를 단일 시스템으로 결합하여 Didit은 다음을 가능하게 합니다:

  • 인간 신원을 자신 있게 확인: SBOM 생성 및 관리에 관련된 모든 개발자, 운영 엔지니어 또는 보안 분석가가 실제 검증된 개인인지 확인합니다.
  • 보안 워크플로 자동화: 중요한 SBOM 작업 전에 신원을 자동으로 확인하는 아이덴티티 기반 워크플로를 구축하여 인적 오류를 줄이고 효율성을 높입니다.
  • 사칭 및 변조 방지: 수동형 라이브니스 및 얼굴 매치와 같은 고급 생체 인식을 활용하여 딥페이크 및 기타 정교한 신원 공격을 방지합니다.
  • 단일 진실 공급원 확보: 모든 신원 확인을 하나의 통합 플랫폼에서 관리하여 명확한 감사 추적을 제공하고 파편화를 줄입니다.

Didit을 통해 암묵적 신뢰에 의존하는 전통적인 보안 모델을 넘어 지속적으로 확인하는 아이덴티티 계층을 구축하여 개발부터 배포까지 SBOM의 진정성과 무결성을 보장할 수 있습니다.

시작할 준비가 되셨습니까?

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