팀 소식
Didit 블로그 최신 소식
신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.

2026년 4월 11일
무효 경로 탐지: 고도화된 부정 행위 및 봇 방지 (KO)
무효 경로 탐지는 악성 트래픽, 봇, 부정 행위를 식별하고 차단하는 강력한 기술입니다. 작동 방식, 장점, Didit이 이를 활용하여 강력한 부정 행위를 방지하는 방법을 알아봅니다.
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2026년 4월 11일
신원 확인을 위한 정규 표현식: 데이터 유효성 검사 및 정확도 향상 (KO)
정규 표현식(regex)이 신원 확인 시 데이터 유효성 검사를 강화하여 정확성과 보안을 높이는 방법을 알아보세요. 실제 적용 사례와 강력한 데이터 처리를 위한 모범 사례를 살펴봅니다.
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2026년 4월 11일
DTC 사기 방지: 리스크 스코어링 가이드 (KO)
DTC 브랜드는 고유한 사기 문제에 직면합니다. 본 가이드에서는 DTC 리스크 스코어링, 손실 방지 전략, 그리고 레벨 1 차지백에 대한 대응 방안을 알아봅니다. 비즈니스와 수익을 보호하는 방법을 알아보세요.
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2026년 3월 27일
채용 사기, 신원 확인으로 막는다: 입사 전부터 위조자를 선별하는 방법 (KO)
기존 신원 조회는 현대 채용 사기를 놓치기 쉽습니다. 은행 수준의 KYC 신원 확인 기술을 통해 가짜 신분증, 딥페이크, 대리 면접 등을 저렴한 비용으로 감지하세요.
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2026년 3월 27일
AI 시대의 이력서 위조, 가짜 추천서, 유령 직원: 전통적인 채용 사기 (KO)
딥페이크가 화제를 모으는 동안, 이력서 위조, 가짜 추천서, 유령 직원은 기업에 매년 6천억 달러의 손실을 야기합니다. 전통적인 채용 사기는 여전히 가장 큰 위협이며, AI는 오히려 이를 악화시키고 있습니다.
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2026년 3월 27일
포춘 500대 기업을 위협하는 북한 IT 노동자: 국가 지원 사기 침투 실태 (KO)
거의 모든 포춘 500대 기업이 북한 IT 노동자를 고용한 경험이 있습니다. 본 보고서는 국가 지원 사기단의 운영 방식과 신원 확인을 통한 방지 방법을 알아봅니다.
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