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Didit 블로그 최신 소식
신원 확인, 사기 방지, 그리고 모듈별 공개 가격 책정의 배경이 되는 수학. 제품 출시, 연구, 표준 (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6)에 대한 소식입니다.
2026년 6월 16일
AI 설명 가능성 사기: 위험 결정에 대한 신뢰와 감사 가능성 구축
설명 가능한 AI(XAI)는 사기 모델에 매우 중요하며, 금융 기관이 위험 결정을 이해하고 정당화하며, 규정을 준수하고, 고객 및 규제 기관과의 신뢰를 구축할 수 있도록 합니다. 이는 블랙박스 예측을 넘어섭니다.
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2026년 6월 16일
DAO 사기 탐지: 웹3에서의 신원, 거버넌스 및 위험 완화
탈중앙화 자율 조직(DAO)은 의사 익명성과 온체인 거버넌스 특성으로 인해 고유한 사기 위험에 직면합니다. 효과적인 DAO 사기 탐지 전략은 강력한 신원 확인과 투명한 거버넌스를 결합하여 사기를 방지합니다.
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2026년 6월 16일
정부 서비스를 위한 디지털 신원: 신뢰와 접근성 강화
정부 서비스를 위한 디지털 신원은 공공 행정을 현대화하고 시민 접근성을 개선하며 보안을 강화하는 데 중요합니다. 이 글은 강력한 디지털 신원 솔루션이 시민들이 정부와 상호 작용하는 방식을 어떻게 변화시킬 수 있는지 탐구합니다.
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2026년 6월 16일
AML 규정 준수를 위한 실시간 PEP 심사 워크플로우 최적화
효율적인 실시간 정치적 주요 인물(PEP) 심사는 강력한 자금세탁방지(AML) 규정 준수에 필수적입니다. 이 글에서는 PEP 심사 프로세스의 효율성을 높이기 위한 모범 사례와 워크플로우를 살펴봅니다.
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2026년 6월 16일
임베디드 금융 AML: 새로운 규제 환경 탐색
임베디드 금융은 금융 서비스 제공 방식을 혁신하고 있지만, 자금세탁방지(AML) 규정 준수에 대한 복잡한 과제를 야기합니다. 이 글은 임베디드 금융 AML의 규제 고려 사항과 모범 사례를 탐구합니다.
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2026년 6월 16일
생성형 AI와 합성 신원: 신원 확인의 새로운 위협
생성형 AI는 합성 신원 사기를 더욱 정교하고 탐지하기 어렵게 만들고 있습니다. 이 글에서는 이러한 고급 AI 모델이 어떻게 설득력 있는 가짜 신원을 생성하는 데 사용되는지, 그리고 기업이 취할 수 있는 조치에 대해 알아봅니다.
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