Didit 블로그 최신 소식
AI 에이전트를 위한 신원 확인: Didit의 MCP 서버 (KO)
Didit의 무료 MCP 서버를 통해 AI 에이전트는 통합 /v3/ API를 통해 KYC, AML, 생체 인식 및 사기 확인을 프로그래밍 방식으로 실행할 수 있습니다. Model Context Protocol이 무엇인지, 에이전트에게 신원 확인이 필요한 이유, 그리고 작동 방식에 대해 설명합니다.
노코드 KYC: 개발 없이 본인 확인 워크플로우 구축하기 (KO)
노코드 KYC 워크플로우 빌더를 사용하면 규정 준수 팀이 코드 배포 없이 확인 규칙을 변경하고, 모듈을 활성화하며, A/B 테스트를 실행할 수 있습니다. Didit의 워크플로우 오케스트레이터가 어떻게 작동하고 왜 중요한지 알아보세요.
KYC와 AML: 무엇이 다를까요? (KO)
KYC는 고객 온보딩 시 신원 확인을 담당하고, AML은 고객을 요주의 목록과 비교하여 심사하고 활동을 지속적으로 모니터링합니다. 이 둘은 연관성이 있지만, 서로 다른 의무이며 동일한 워크플로우에 포함되어야 합니다.
본인 확인 서비스 가격: 2026년 KYC 실제 비용은 얼마일까요? (KO)
건별 요금은 시작에 불과합니다. 연간 최소 요금, 실패한 시도에 대한 요금, 설정 비용, 추가 모듈 비용 등으로 KYC의 실제 가격은 부풀려집니다. Didit가 다르게 가격을 책정하는 방법과 실제 총 비용을 계산하는 방법을 알려드립니다.
대출을 위한 신원 확인: 마찰 없이 사기를 방지하는 온보딩 (KO)
대출 신청은 합성 신원 및 도난 신원 사기의 주요 표적입니다. 문서 확인, 자금세탁방지(AML), 주소 증명, 지속적인 모니터링을 통해 대출 기관이 악의적인 행위자를 걸러내면서도 신속하게 온보딩하는 방법을 소개합니다.
신원 확인 API 선택 가이드: 주요 기능, 가격 및 속도 분석 (KO)
신원 확인 API는 커버리지, 속도, 가격 투명성, 구성 가능성, 개발자 경험에 따라 달라집니다. 공급업체를 평가하기 위한 구매자 체크리스트와 각 기준이 공급업체에 미치는 영향을 확인하세요.